Hispanopedia WikiLa predicción a corto plazo en 3D se refiere a una tecnología experimental de predicción a corto plazo en meteorología que utiliza un radar de matriz en fase para predecir la precipitación con varios minutos de antelación. [1] El radar de matriz en fase realiza un barrido del cielo en un tiempo de entre 10 y 30 segundos, visualizando 100 niveles verticales en un rango de 60 km. [2] por lo que proporciona entradas cada 30 segundos. Divide el cielo en varias "capas" y utiliza un nuevo algoritmo para realizar predicciones muy rápidamente. Los modelos utilizan la computadora K, que requiere una gran cantidad de datos de observación y una gran cantidad de potencia computacional. El radar produce 100 veces más datos que el radar de antena parabólica convencional. [1]
Investigación actual
La investigación actual está a cargo del Instituto Avanzado de Ciencias Computacionales (AICS) de RIKEN [3] junto con el Instituto Nacional de Tecnología de la Información y las Comunicaciones (NICT), la Universidad Metropolitana de Tokio y la Universidad de Osaka. La tecnología se encuentra en forma experimental desde el 4 de julio de 2017.
Investigaciones pasadas
Desde 2003, la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de Estados Unidos ha estado experimentando con radares meteorológicos de matriz en fase como reemplazo de la antena parabólica convencional para brindar mayor resolución temporal en el sondeo atmosférico. Esto podría ser importante en el caso de tormentas eléctricas severas, ya que su evolución puede evaluarse mejor con datos más oportunos.
Disponibilidad
La predicción meteorológica 3D se está probando en Osaka , Kioto y Kobe , todas en Japón . [2]
Alternativas
Radar de antena parabólica, que escanea cada 5 minutos durante 15 niveles de escaneo. [1]
Referencias
- ^ abc Otsuka, Shigenori; Tuerhong, Gulanbaier; Kikuchi, Ryota; Kitano, Yoshikazu; Taniguchi, Yusuke; Ruiz, Juan Jose; Satoh, Shinsuke; Ushio, Tomoo; Miyoshi, Takemasa (febrero de 2016). "Predicción inmediata de la precipitación con extrapolación tridimensional espacio-temporal de observaciones densas y frecuentes de radar meteorológico de matriz en fase". Tiempo y pronóstico . 31 (1). AMS : 329–340. Código Bibliográfico :2016WtFor..31..329O. doi :10.1175/WAF-D-15-0063.1. ISSN 0882-8156.
- ^ ab "Nuevo sistema promete una predicción más rápida y precisa de las precipitaciones". Phys.org . 4 de julio de 2017 . Consultado el 5 de julio de 2017 .
- ^ "GSMaP RIKEN nowcast (GSMaP_RNC)". RIKEN.org (en japonés). 4 de julio de 2017. Consultado el 5 de julio de 2017 .