Articulo de referencia

ÁMBAR

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El AMBER se utiliza para minimizar la energía de estiramiento del enlace de esta molécula de etano .

AMBER ( Assisted Model Building with Energy Refinement ) es el nombre de un paquete de software de dinámica molecular ampliamente utilizado, desarrollado originalmente por el grupo de Peter Kollman en la Universidad de California, San Francisco . Posteriormente, también se ha convertido en el nombre de una familia de campos de fuerza para la dinámica molecular de biomoléculas , que pueden utilizarse tanto dentro del paquete de software AMBER como con muchas plataformas computacionales modernas.

La versión original del paquete de software AMBER fue escrita por Paul Weiner como investigador postdoctoral en el laboratorio de Peter Kollman y se publicó en 1981. [ 2 ]

Posteriormente, U Chandra Singh amplió AMBER como investigador postdoctoral en el laboratorio de Kollman, añadiendo capacidades de dinámica molecular y energía libre.

La siguiente iteración de AMBER fue iniciada alrededor de 1987 por un grupo de desarrolladores en (y asociados con) el laboratorio Kollman, incluidos David Pearlman, David Case, James Caldwell, William Ross, Thomas Cheatham, Stephen DeBolt, David Ferguson y George Seibel. [ 3 ] Este equipo dirigió el desarrollo durante más de una década e introdujo una variedad de mejoras, incluida una expansión significativa de las capacidades de energía libre, adaptación a plataformas de hardware de procesamiento paralelo y de matrices modernas (Cray, Star, etc.), reestructuración del código y control de revisiones para una mayor mantenibilidad, sumas PME Ewald, herramientas para refinamiento de RMN y muchas otras.

Actualmente, AMBER se mantiene gracias a una colaboración activa entre David Case de la Universidad de Rutgers , Tom Cheatham de la Universidad de Utah , Adrian Roitberg de la Universidad de Florida , Ken Merz de la Universidad Estatal de Michigan, Carlos Simmerling de la Universidad de Stony Brook , Ray Luo de la UC Irvine y Junmei Wang de la Universidad de Pittsburgh .

campo de fuerza

El término campo de fuerza AMBER se refiere generalmente a la forma funcional utilizada por la familia de campos de fuerza AMBER. Esta forma incluye varios parámetros; cada miembro de la familia de campos de fuerza AMBER proporciona valores para estos parámetros y tiene su propio nombre.

Forma funcional

La forma funcional del campo de fuerza AMBER es [ 4 ]

V(rnorte)=icautiveriokbi(lili0)2+iangloskai(θiθi0)2{\displaystyle V(r^{N})=\sum _{i\in {\text{enlaces}}}{k_{b}}_{i}(l_{i}-l_{i}^{0})^{2}+\sum _{i\in {\text{ángulos}}}{k_{a}}_{i}(\theta _{i}-\theta _{i}^{0})^{2}}

+itorsionesnorte12Vinorte[1+porque(norteωiγi)]{\displaystyle +\sum _{i\in {\text{torsions}}}\sum _{n}{\frac {1}{2}}V_{i}^{n}[1+\cos(n\omega _{i}-\gamma _{i})]}+j=1norte1i=j+1norteFij{ϵij[(rij0rij)122(rij0rij)6]+qiqj4πϵ0rij}{\displaystyle +\sum _{j=1}^{N-1}\sum _{i=j+1}^{N}f_{ij}{\biggl \{}\epsilon _{ij}{\biggl [}\left({\frac {r_{ij}^{0}}{r_{ij}}}\right)^{12}-2\left({\frac {r_{ij}^{0}}{r_{ij}}}\right)^{6}{\biggr ]}+{\frac {q_{i}q_{j}}{4\pi \epsilon _{0}r_{ij}}}{\biggr \}}}

A pesar del término campo de fuerza , esta ecuación define la energía potencial del sistema; la fuerza es la derivada de este potencial con respecto a la posición.

Los significados de los términos del lado derecho son:

  • Primer término ( suma sobre los enlaces): representa la energía entre átomos unidos covalentemente. Esta fuerza armónica (de resorte ideal) es una buena aproximación cerca de la longitud de enlace de equilibrio, pero se vuelve cada vez menos precisa a medida que los átomos se separan.
  • Segundo término (suma sobre los ángulos): representa la energía debida a la geometría de los orbitales electrónicos involucrados en el enlace covalente.
  • Tercer término (suma sobre torsiones): representa la energía de torsión de un enlace debido al orden de enlace (por ejemplo, enlaces dobles) y a los enlaces vecinos o pares de electrones no enlazantes. Un enlace puede tener más de uno de estos términos, de modo que la energía torsional total se expresa como una serie de Fourier .
  • Cuarto término (doble sumatoria sobrei{\displaystyle i}yj{\displaystyle j}): representa la energía no enlazada entre todos los pares de átomos, que se puede descomponer en energías de van der Waals (primer término de la suma) y electrostáticas (segundo término de la suma).

La forma de la energía de van der Waals se calcula utilizando la distancia de equilibrio (rij0{\displaystyle r_{ij}^{0}}) y profundidad del pozo (ϵ{\displaystyle \epsilon }). El factor de2{\displaystyle 2}asegura que la distancia de equilibrio searij0{\displaystyle r_{ij}^{0}}. La energía a veces se reformula en términos deσ{\displaystyle \sigma }, dónderij0=21/6(σ){\displaystyle r_{ij}^{0}=2^{1/6}(\sigma )}, como se utiliza, por ejemplo, en la implementación de los potenciales de núcleo blando.

La forma de la energía electrostática utilizada aquí supone que las cargas debidas a los protones y electrones en un átomo pueden representarse mediante una única carga puntual (o, en el caso de conjuntos de parámetros que emplean pares solitarios, mediante un pequeño número de cargas puntuales).

Conjuntos de parámetros

Para utilizar el campo de fuerza AMBER, es necesario disponer de valores para sus parámetros (por ejemplo, constantes de fuerza, longitudes y ángulos de enlace de equilibrio, cargas). Existe un número considerable de estos conjuntos de parámetros, que se describen detalladamente en el manual de usuario del software AMBER. Cada conjunto de parámetros tiene un nombre y proporciona parámetros para determinados tipos de moléculas. [ 5 ]

  • Los parámetros de péptidos , proteínas y ácidos nucleicos se proporcionan mediante conjuntos de parámetros cuyos nombres comienzan con "ff" y contienen un número de año de dos dígitos, por ejemplo, "ff99". A partir de 2025, el modelo de proteína principal utilizado por el conjunto AMBER es el campo de fuerza ff19SB. Los campos de fuerza adicionales disponibles a partir de 2025 incluyen "ff14SBonlysc", "ff14SB", "ff15ipq" (polarizado implícitamente, incluyendo aminoácidos aromáticos fluorados), "ff15ipq-m" (miméticos de proteínas), "fb15" (equilibrio de fuerzas), "ff03" (ff99 con cambios de péptidos derivados cuánticamente), "ff03ua" (aproximación de átomos unidos).
    • Desde 2011, los parámetros de ácidos nucleicos se han separado como campos de fuerza independientes como OL24 (ADN 2015; construido sobre OL3 ARN 2011). OL3 es a su vez un refinamiento de ff99bsc0 (ff99 con corrección de torsión alfa/gamma de Barcelona) mediante el cambio de la torsión glicosídica. OL3 está presente en ff10, ff12SB y ff14SB. [ 6 ] AmberTools25 también incluye Tumuc1 para ADN.
  • El campo de fuerza general AMBER (GAFF) proporciona parámetros para moléculas orgánicas pequeñas con el fin de facilitar las simulaciones de fármacos y ligandos de moléculas pequeñas junto con biomoléculas. Fue diseñado para cambios asignados mediante potencial electrostático restringido (cálculo cuántico), pero un método semiempírico rápido llamado AM1-BCC funciona bien. Una versión más reciente es el GAFF2 de 2015, más preciso; una reparametrización de AM1-BCC para GAFF2, llamada ABCG2, se publicó en 2024. [ 7 ]
  • Los campos de fuerza GLYCAM han sido desarrollados por Rob Woods para simular carbohidratos. El más reciente es GLYCAM-06j.
  • El campo de fuerza principal utilizado en el traje AMBER para los lípidos es lipid21. [ 8 ]

Se ha comprobado que los campos de fuerza recomendados funcionan bien entre sí al combinarlos. ff19SB funciona mejor con el modelo de agua OPC; ff14SBonlysc funciona bien con OPC3 o disolvente implícito; ff14SB está optimizado para TIP3P.

Variantes no oficiales

  • Forcefield_PTM : un campo de fuerza y ​​herramienta web basados ​​en AMBER para modelar modificaciones postraduccionales comunes de aminoácidos en proteínas, desarrollado por Chris Floudas y colaboradores. Utiliza el modelo de carga ff03 y cuenta con varias correcciones de torsión de cadena lateral parametrizadas para coincidir con la superficie rotacional químico-cuántica. [ 9 ]
  • Forcefield_NCAA : un campo de fuerza y ​​herramienta web basados ​​en AMBER para modelar aminoácidos no naturales comunes en proteínas en simulaciones de fase condensada utilizando el modelo de carga ff03. [ 10 ] Se ha informado que las cargas están correlacionadas con las energías libres de hidratación de los análogos de cadena lateral correspondientes. [ 11 ]

AMBER ha integrado cambios de aminoácidos modificados en phosaa14SB/phosaa19SB y ff14SB_modAA. Los parámetros de ff15ipq son útiles para modificaciones no naturales. La guía oficial recomienda incorporar estos parámetros al modelo principal.

Software

El paquete de software AMBER proporciona un conjunto de programas para aplicar los campos de fuerza AMBER a simulaciones de biomoléculas. Está escrito en los lenguajes de programación Fortran 90 y C , y es compatible con la mayoría de los principales sistemas operativos y compiladores tipo Unix . Su desarrollo corre a cargo de una asociación informal de laboratorios, principalmente académicos. Las nuevas versiones se publican generalmente en la primavera de los años pares. AMBER 10 se publicó en abril de 2008.

El software está disponible bajo un acuerdo de licencia de sitio , que incluye el código fuente completo y permite su uso en cualquier número de computadoras pertenecientes a la misma organización. AMBER 10 tenía un precio de US$500 para uso no comercial y de US$20 000 para organizaciones comerciales. AMBER 24 tiene un precio de US$0 para instituciones académicas, sin fines de lucro y gubernamentales, US$500 para pruebas de rendimiento de hardware y compiladores comerciales, US$2000 para centros de computación sin fines de lucro con usuarios sin fines de lucro y US$25 000 para uso industrial (US$20 000 para clientes recurrentes). El uso por parte de centros de computación con fines de lucro requiere acuerdos de licencia especiales.

Programas

  • pmemd es una reimplementación de SANDER (véase más abajo), con algunas limitaciones en cuanto a funcionalidades, creada por Bob Duke. Fue diseñada para la computación paralela y ofrece un rendimiento significativamente superior al de SANDER cuando se ejecuta en más de 8 a 16 procesadores.
    • pmemd.cuda ejecuta simulaciones en máquinas con unidades de procesamiento gráfico (GPU).
    • gem.pmemd (AmberTools) gestiona los parámetros adicionales en el campo de fuerza polarizable AMOEBA y el campo de fuerza GEM.
  • nmode calcula los modos normales.
  • NAB es un entorno integrado para la construcción de ácidos nucleicos, diseñado para facilitar el proceso de manipulación de proteínas y ácidos nucleicos, donde una descripción a nivel atómico ayuda a la computación.

Herramientas de ámbar

AmberTools es una colección de herramientas que funcionan bien con AMBER y entre sí. Está disponible sin modificaciones. La mayoría de los componentes están disponibles bajo la licencia GNU GPL, otros bajo la licencia GNU LGPL, son de dominio público o tienen otra licencia de código abierto.

  • Antechamber automatiza el proceso de parametrización de pequeñas moléculas orgánicas utilizando GAFF o GAFF2.
  • cpptraj es una versión reescrita de ptraj, escrita en C++ para ofrecer un análisis numérico más rápido de los resultados de la simulación. Varias acciones se han paralelizado con OpenMP y MPI. pytraj es su interfaz en Python.
  • LEaP (tleap/xleap) prepara los archivos de entrada para los programas de simulación.
  • El programa de simulación central, denominado SANDER ( Simulated Annealing with NMR-Derived Energy Restraints ), proporciona herramientas para la minimización de energía y la dinámica molecular con una amplia variedad de opciones.
  • MM-PBSA (MMPBSA.py) permite realizar cálculos de disolvente implícito en instantáneas obtenidas de simulaciones de dinámica molecular.

Herramientas adicionales

AMBER no incluye funciones de visualización, que normalmente se realizan con Visual Molecular Dynamics (VMD). Ptraj ya no es compatible desde AmberTools 13.

Véase también

Referencias

  1. Manual de referencia de Amber 2023
  2. Weiner, Paul K.; Kollman, Peter A. (1981). "AMBER  : Construcción de modelos asistida con refinamiento de energía. Un programa general para modelar moléculas y sus interacciones" . Journal of Computational Chemistry . 2 (3): 287– 303. Bibcode : 1981JCoCh...2..287W . doi : 10.1002/jcc.540020311 . ISSN 0192-8651 . 
  3. Pearlman, David A.; Case, David A.; Caldwell, James W.; Ross, Wilson S.; Cheatham, Thomas E.; DeBolt, Steve; Ferguson, David; Seibel, George; Kollman, Peter (1995). "AMBER, un paquete de programas informáticos para aplicar mecánica molecular, análisis de modos normales, dinámica molecular y cálculos de energía libre para simular las propiedades estructurales y energéticas de las moléculas" . Computer Physics Communications . 91 ( 1–3 ): 1–41 . Bibcode : 1995CoPhC..91....1P . doi : 10.1016/0010-4655(95)00041-d . ISSN 0010-4655 . 
  4. Cornell WD, Cieplak P, Bayly CI, Gould IR, Merz KM Jr, Ferguson DM, Spellmeyer DC, Fox T, Caldwell JW, Kollman PA (1995). "Un campo de fuerza de segunda generación para la simulación de proteínas, ácidos nucleicos y moléculas orgánicas". J. Am. Chem. Soc . 117 (19): 5179– 5197. Bibcode : 1995JAChS.117.5179C . CiteSeerX 10.1.1.323.4450 . doi : 10.1021/ja00124a002 . 
  5. "Los campos de fuerza ámbar" .
  6. "Refinamiento del campo de fuerza OL para simulaciones de ARN y ADN " . fch.upol.cz.
  7. He, X; Man, VH; Yang, W; Lee, TS; Wang, J (21 de septiembre de 2020). " Un modelo de carga rápido y de alta calidad para el campo de fuerza AMBER general de próxima generación" . The Journal of Chemical Physics . 153 (11): 114502. Bibcode : 2020JChPh.153k4502H . doi : 10.1063/5.0019056 . PMC 7728379. PMID 32962378 .  
  8. Dickson, Callum J; Madej, Benjamin D; Skjevik, Åge A; Betz, Robin M; Teigen, Knut; Gould, Ian R; Walker, Ross C (2014). "Lipid14: The Amber Lipid Force Field" . Journal of Chemical Theory and Computation . 10 (2): 865– 879. Bibcode : 2014JCTC...10..865D . doi : 10.1021/ ct4010307 . PMC 3985482. PMID 24803855 .  
  9. Khoury GA, Thompson JP, Smadbeck J, Kieslich CA, Floudas CA (diciembre de 2013). "Parámetros de carga ab initio y del campo de fuerza AMBER para modificaciones postraduccionales frecuentes" . Journal of Chemical Theory and Computation . 9 (12): 5653– 5674. doi : 10.1021/ct400556v . PMC 3904396. PMID 24489522 .  
  10. Khoury GA, Smadbeck J, Tamamis P, Vandris AC, Kieslich CA, Floudas CA (diciembre de 2014). "Forcefield_NCAA: parámetros de carga ab initio para ayudar en el descubrimiento y diseño de proteínas y péptidos terapéuticos con aminoácidos no naturales y su aplicación a inhibidores del complemento de la familia compstatina" . ACS Synthetic Biology . 3 (12): 855–69 . doi : 10.1021/sb400168u . PMC 4277759. PMID 24932669 .  
  11. Khoury GA, Bhatia N, Floudas CA (2014). "Energías libres de hidratación calculadas utilizando el modelo de carga AMBER ff03 para aminoácidos naturales y no naturales y múltiples modelos de agua". Computers & Chemical Engineering . 71 : 745–752 . doi : 10.1016/j.compchemeng.2014.07.017 .

1. Duan, Yong; Wu, Chun; Chowdhury, Shibasish; Lee, Mathew C.; Xiong, Guoming; Zhang, Wei; Yang, Rong; Cieplak, Piotr; et al. (2003). "Un campo de fuerza de carga puntual para simulaciones de mecánica molecular de proteínas basado en cálculos mecánicos cuánticos de fase condensada". Journal of Computational Chemistry . 24 (16): 1999– 2012. doi : 10.1002/jcc.10349 . PMID 14531054 . S2CID 283317 .   

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