Diferencia de riesgo

La diferencia de riesgo (DR), riesgo excesivo o riesgo atribuible ^{[ 1 ]} es la diferencia entre el riesgo de un resultado en el grupo expuesto y el grupo no expuesto. Se calcula como${\displaystyle I_{e}-I_{u}}$, dónde${\displaystyle I_{e}}$es la incidencia en el grupo expuesto, y${\displaystyle I_{u}}$es la incidencia en el grupo no expuesto. Si el riesgo de un resultado aumenta debido a la exposición, se utiliza el término aumento del riesgo absoluto (IRA) y se calcula como${\displaystyle I_{e}-I_{u}}$. De forma equivalente, si el riesgo de un resultado disminuye debido a la exposición, se utiliza el término reducción del riesgo absoluto (RRA), y se calcula como${\displaystyle I_{u}-I_{e}}$. ^{[ 2 ] [ 3 ]}

El inverso de la reducción del riesgo absoluto es el número necesario para tratar , y el inverso del aumento del riesgo absoluto es el número necesario para dañar . ^{[ 2 ]}

Se recomienda utilizar medidas absolutas, como la diferencia de riesgo, junto con las medidas relativas, al presentar los resultados de ensayos controlados aleatorizados . ^{[ 4 ]} Su utilidad se puede ilustrar con el siguiente ejemplo de un fármaco hipotético que reduce el riesgo de cáncer de colon de 1 caso en 5000 a 1 caso en 10 000 en un año. La reducción del riesgo relativo es de 0,5 (50 %), mientras que la reducción del riesgo absoluto es de 0,0001 (0,01 %). La reducción del riesgo absoluto refleja la baja probabilidad de padecer cáncer de colon, mientras que informar únicamente sobre la reducción del riesgo relativo podría llevar a los lectores a sobreestimar la eficacia del fármaco. ^{[ 5 ]}

Autores como Ben Goldacre creen que la diferencia de riesgo se presenta mejor como un número natural : un fármaco reduce 2 casos de cáncer de colon a 1 caso si se trata a 10 000 personas. Los números naturales, que se utilizan en el enfoque del número necesario para tratar , son fácilmente comprensibles para quienes no son expertos. ^{[ 6 ]}

La diferencia de riesgo se puede estimar a partir de una tabla de contingencia de 2x2 :

La estimación puntual de la diferencia de riesgo es

${\displaystyle RD={\frac {EE}{EE+EN}}-{\frac {CE}{CE+CN}}.}$

La distribución muestral de RD es aproximadamente normal , con error estándar

${\displaystyle SE(RD)={\sqrt {{\frac {EE\cdot EN}{(EE+EN)^{3}}}+{\frac {CE\cdot CN}{(CE+CN)^{3}}}}}.}$

El${\displaystyle 1-\alpha }$El intervalo de confianza para la RD es entonces

${\displaystyle CI_{1-\alpha }(RD)=RD\pm SE(RD)\cdot z_{\alpha },}$

dónde${\displaystyle z_{\alpha }}$es la puntuación estándar para el nivel de significancia elegido ^{[ 3 ]}

Podríamos suponer una enfermedad observada por${\displaystyle D}$y ninguna enfermedad observada por${\displaystyle \neg D}$, exposición señalada por${\displaystyle E}$y no se observó ninguna exposición por${\displaystyle \neg E}$La diferencia de riesgo se puede escribir como

${\displaystyle RD=P(D\mid E)-P(D\mid \neg E).}$

• Medidas de impacto en la población
• Reducción del riesgo relativo