Hispanopedia WikiAcoustID es un servicio web para la identificación de grabaciones musicales basado en el algoritmo de huella acústica Chromaprint . Puede identificar canciones completas, pero no fragmentos cortos. [1]
En 2017, el servicio gratuito contaba con 34 millones de "huellas dactilares" almacenadas y cada día adquiría entre 15.000 y 20.000 nuevas entradas y respondía a unos cinco millones de consultas de búsqueda. AcoustID está integrado en los editores de metadatos de archivos de audio Picard , Jaikoz [2] y Puddletag , por ejemplo. [3] [4]
Impresión cromática
En octubre de 2009, MusicIP fue adquirida por AmpliFIND . [5] Algún tiempo después de la adquisición, el servicio MusicDNS comenzó a tener problemas intermitentes. Dado que el futuro del servicio de identificación gratuito era incierto, se buscó un reemplazo para él. El algoritmo de huellas acústicas Chromaprint, la base del servicio de identificación AcoustID, fue iniciado en febrero de 2010 por Lukáš Lalinský, colaborador de MusicBrainz desde hace mucho tiempo . [6] La entrada más antigua en la base de datos es del 8 de octubre de 2010. [7]
Si bien AcoustID y Chromaprint no son oficialmente proyectos de MusicBrainz, están estrechamente relacionados entre sí y ambos son de código abierto. Chromaprint funciona analizando los primeros dos minutos de una pista, detectando la fuerza en cada una de las 12 clases de tono y almacenándolas 8 veces por segundo. Luego, se aplica un posprocesamiento adicional para comprimir esta huella digital mientras se conservan los patrones. [8] Luego, el servidor de búsqueda AcoustID busca en la base de datos de huellas digitales por similitud y devuelve el identificador AcoustID junto con los identificadores de grabación de MusicBrainz si se conocen.
Desde 2013, Chromaprint es la única huella digital compatible con MusicBrainz. [9]
Identificación de huellas dactilares
Los identificadores de huellas dactilares tienen 8 dígitos y cumplen con /[1-9][0-9]{7}/. Por ejemplo
- https://acoustid.org/fingerprint/10374377 - uno de los números más bajos
Pista AcoustID
A los grupos de Chromaprints se les asigna un UUID y se puede acceder a ellos a través de https://acoustid.org/track/<uuid>, por ejemplo, https://acoustid.org/track/a64cc174-c77c-47ee-ac1b-78015270dfe6.
Se puede acceder a las huellas cromáticas subyacentes a través de identificaciones de huellas dactilares, por ejemplo
Fuentes de longitud de identificación https://acoustid.org/fingerprint/11799567 3:35 255 https://acoustid.org/fingerprint/41547743 3:36 152 https://acoustid.org/fingerprint/21463426 3:38 81
Las "grabaciones" de MusicBrainz vinculadas pueden contener música de diferentes intérpretes, por ejemplo:
- Este adiós no es para siempre (edición original de radio) // Touché // 3:38
- Esto no es un adiós // Melissa Etheridge // 3:35 // 1
Referencias
- ^ Preguntas frecuentes AcoustID
- ^ Henry, Alan (10 de abril de 2014). "Las mejores aplicaciones para limpiar automáticamente tu biblioteca de música". Lifehacker Australia . Consultado el 24 de febrero de 2019 .
- ^ Walsh, Terry (28 de abril de 2017). "Cómo dominar los metadatos de tu música (parte 1)". TechHive . Consultado el 24 de febrero de 2019 .
- ^ Liane M. Dubowy (24 de agosto de 2012). "Editor de etiquetas de audio Puddletag con soporte AcoustID". Heise en línea (en alemán) . Consultado el 23 de febrero de 2019 .
- ^ Servicios de música AmpliFIND: Noticias archivadas el 21 de septiembre de 2013 en Wayback Machine
- ^ "Presentación de Chromaprint - Lukáš Lalinský". Oxígeno.sk. 24 de julio de 2010 . Consultado el 10 de abril de 2018 .
- ^ "Cinco años de AcoustID - Lukáš Lalinský". oxigeno.sk .
- ^ Jang, Dalwon; Yoo, Chang D; Lee, Sunil; Kim, Sungwoong; Kalker, Ton (18 de enero de 2011). "¿Cómo funciona Chromaprint? – Lukáš Lalinský". IEEE Transactions on Information Forensics and Security . 4 (4): 995–1004. doi :10.1109/TIFS.2009.2034452. S2CID 1502596 . Consultado el 10 de abril de 2018 .
- ^ "Huellas dactilares - MusicBrainz Wiki".
Lectura adicional
- Chikanbanjar, Milán (5 de mayo de 2017). «Análisis comparativo entre algoritmos de huellas dactilares de audio» (PDF) . Revista internacional de informática y tecnología de ingeniería (IJCSET) . 8 : 185–192. ISSN 2229-3345 . Consultado el 19 de agosto de 2019 .
Enlaces externos
- https://acoustid.org/
- https://musicbrainz.org/doc/AcoustID
- http://beets.readthedocs.io/en/v1.3.17/plugins/chroma.html
