Articulo de referencia

Síntesis aditiva

La síntesis aditiva es una técnica de síntesis de sonido que crea timbres mediante la suma de ondas sinusoidales . [ 1 ] [ 2 ] Desde la perspectiva de la teoría de Fourier, el t...

La síntesis aditiva es una técnica de síntesis de sonido que crea timbres mediante la suma de ondas sinusoidales . [ 1 ] [ 2 ]

Desde la perspectiva de la teoría de Fourier, el timbre de los instrumentos musicales puede considerarse compuesto por múltiples armónicos o armónicos parciales o sobretonos . Cada parcial es una onda sinusoidal de diferente frecuencia y amplitud que aumenta y disminuye con el tiempo debido a la modulación de una envolvente de ataque, decaimiento, sostenimiento y liberación ( envolvente ADSR ) o un oscilador de baja frecuencia de cuatro parámetros .

La síntesis aditiva genera sonido de forma más directa mediante la suma de la salida de múltiples generadores de ondas sinusoidales. Otras implementaciones pueden utilizar tablas de ondas precalculadas o la transformada rápida de Fourier inversa .

Explicación

Los sonidos que escuchamos en la vida cotidiana no se caracterizan por una sola frecuencia . En cambio, consisten en una suma de frecuencias sinusoidales puras, cada una con una amplitud diferente . Cuando los humanos escuchamos estas frecuencias simultáneamente, podemos reconocer el sonido. Esto es cierto tanto para sonidos "no musicales" (por ejemplo, salpicaduras de agua, crujido de hojas, etc.) como para sonidos "musicales" (por ejemplo, una nota de piano, el trino de un pájaro, etc.). Este conjunto de parámetros (frecuencias, sus amplitudes relativas y cómo cambian estas amplitudes relativas con el tiempo) se engloba en el timbre del sonido. El análisis de Fourier es la técnica que se utiliza para determinar estos parámetros exactos del timbre a partir de una señal de sonido global; a su vez, el conjunto resultante de frecuencias y amplitudes se denomina serie de Fourier de la señal de sonido original.

En el caso de una nota musical, la frecuencia más baja de su timbre se denomina frecuencia fundamental del sonido . Para simplificar, solemos decir que la nota suena a esa frecuencia fundamental (por ejemplo, " el do central es 261,6 Hz"), [ 3 ] aunque el sonido de esa nota también consta de muchas otras frecuencias. El conjunto de las frecuencias restantes se denomina sobretonos (o armónicos , si sus frecuencias son múltiplos enteros de la frecuencia fundamental) del sonido. [ 4 ] En otras palabras, la frecuencia fundamental por sí sola es responsable del tono de la nota, mientras que los sobretonos definen el timbre del sonido. Los sobretonos de un piano que toca el do central serán muy diferentes de los sobretonos de un violín que toca la misma nota; eso es lo que nos permite diferenciar los sonidos de ambos instrumentos. Incluso existen sutiles diferencias de timbre entre distintas versiones del mismo instrumento (por ejemplo, un piano vertical frente a un piano de cola ).

La síntesis aditiva busca aprovechar esta propiedad del sonido para construir el timbre desde cero. Al sumar frecuencias puras ( ondas sinusoidales ) de diferentes frecuencias y amplitudes, podemos definir con precisión el timbre del sonido que deseamos crear.

Definiciones

Diagrama esquemático de síntesis aditiva. Las entradas a los osciladores son frecuencias.Fk{\displaystyle f_{k}}y amplitudesrk{\displaystyle r_{k}}.

La síntesis aditiva armónica está estrechamente relacionada con el concepto de serie de Fourier , que es una forma de expresar una función periódica como la suma de funciones sinusoidales con frecuencias iguales a múltiplos enteros de una frecuencia fundamental común . Estas sinusoides se denominan armónicos , sobretonos o, en general, parciales . En general, una serie de Fourier contiene un número infinito de componentes sinusoidales, sin límite superior para la frecuencia de las funciones sinusoidales, e incluye un componente de CC (con una frecuencia de 0 Hz ). Las frecuencias fuera del rango audible humano pueden omitirse en la síntesis aditiva. Como resultado, solo se modela un número finito de términos sinusoidales con frecuencias dentro del rango audible.

Se dice que una forma de onda o función es periódica si

y(t)=y(t+PAG){\displaystyle y(t)=y(t+P)}

a pesar det{\displaystyle t}y durante algún períodoPAG{\displaystyle P}.

La serie de Fourier de una función periódica se expresa matemáticamente como:

y(t)=a02+k=1[akporque(2πkF0t)bkpecado(2πkF0t)]=a02+k=1rkporque(2πkF0t+ϕk){\displaystyle {\begin{aligned}y(t)&={\frac {a_{0}}{2}}+\sum _{k=1}^{\infty }\left[a_{k}\cos(2\pi kf_{0}t)-b_{k}\sin(2\pi kf_{0}t)\right]\\&={\frac {a_{0}}{2}}+\sum _{k=1}^{\infty }r_{k}\cos \left(2\pi kf_{0}t+\phi _{k}\right)\\\end{aligned}}}

dónde

  • F0=1/PAG{\displaystyle f_{0}=1/P}es la frecuencia fundamental de la forma de onda y es igual al recíproco del período,
  • ak=rkporque(ϕk)=2F00PAGy(t)porque(2πkF0t)dt,k0{\displaystyle a_{k}=r_{k}\cos(\phi _{k})=2f_{0}\int _{0}^{P}y(t)\cos(2\pi kf_{0}t)\,dt,\quad k\geq 0}
  • bk=rkpecado(ϕk)=2F00PAGy(t)pecado(2πkF0t)dt,k1{\displaystyle b_{k}=r_{k}\sin(\phi _{k})=-2f_{0}\int _{0}^{P}y(t)\sin(2\pi kf_{0}t)\,dt,\quad k\geq 1}
  • rk=ak2+bk2{\displaystyle r_{k}={\sqrt {a_{k}^{2}+b_{k}^{2}}}}es la amplitud de lak{\displaystyle k}armónico n,
  • ϕk=atan2(bk,ak){\displaystyle \phi _{k}=\operatorname {atan2} (b_{k},a_{k})}es el desfase de lak{\displaystyle k}armónico n.º. atan2 es la función arcotangente de cuatro cuadrantes ,

Al ser inaudible, el componente de CC ,a0/2{\displaystyle a_{0}/2}y todos los componentes con frecuencias superiores a algún límite finito,KF0{\displaystyle Kf_{0}}, se omiten en las siguientes expresiones de síntesis aditiva.

Forma armónica

La síntesis aditiva armónica más simple se puede expresar matemáticamente como:

dóndey(t){\displaystyle y(t)}es el resultado de la síntesis,rk{\displaystyle r_{k}},kF0{\displaystyle kf_{0}}, yϕk{\displaystyle \phi _{k}}son la amplitud, la frecuencia y el desfase, respectivamente, de lak{\displaystyle k}armónico parcial de un total deK{\displaystyle K}parciales armónicos yF0{\displaystyle f_{0}}es la frecuencia fundamental de la forma de onda y la frecuencia de la nota musical .

Amplitudes dependientes del tiempo

De manera más general, la amplitud de cada armónico puede prescribirse como una función del tiempo,rk(t){\displaystyle r_{k}(t)}, en cuyo caso la salida de síntesis es

Cada sobrerk(t){\displaystyle r_{k}(t)\,}debe variar lentamente en relación con el espaciado de frecuencia entre sinusoides adyacentes. El ancho de banda derk(t){\displaystyle r_{k}(t)}debería ser significativamente menor queF0{\displaystyle f_{0}}.

Forma inarmónica

La síntesis aditiva también puede producir sonidos inarmónicos (que son formas de onda aperiódicas ) en los que los armónicos individuales no necesitan tener frecuencias que sean múltiplos enteros de alguna frecuencia fundamental común. [ 5 ] [ 6 ] Si bien muchos instrumentos musicales convencionales tienen parciales armónicos (por ejemplo, un oboe ), algunos tienen parciales inarmónicos (por ejemplo, campanas ). La síntesis aditiva inarmónica se puede describir como

y(t)=k=1Krk(t)porque(2πFkt+ϕk),{\displaystyle y(t)=\sum _{k=1}^{K}r_{k}(t)\cos \left(2\pi f_{k}t+\phi _{k}\right),}

dóndeFk{\displaystyle f_{k}}es la frecuencia constante dek{\displaystyle k}t parcial.

Frecuencias dependientes del tiempo

En el caso general, la frecuencia instantánea de una sinusoide es la derivada (con respecto al tiempo) del argumento de la función seno o coseno. Si esta frecuencia se representa en hercios , en lugar de en forma de frecuencia angular , entonces esta derivada se divide por2π{\displaystyle 2\pi }Esto se aplica tanto si el parcial es armónico como inarmónico, y tanto si su frecuencia es constante como si varía con el tiempo.

En su forma más general, la frecuencia de cada parcial no armónico es una función no negativa del tiempo,Fk(t){\displaystyle f_{k}(t)}, produciendo

Definiciones más amplias

La síntesis aditiva, en un sentido más amplio, puede referirse a técnicas de síntesis de sonido que suman elementos simples para crear timbres más complejos, incluso cuando los elementos no son ondas sinusoidales. [ 7 ] [ 8 ] Por ejemplo, F. Richard Moore incluyó la síntesis aditiva como una de las "cuatro categorías básicas" de síntesis de sonido, junto con la síntesis sustractiva , la síntesis no lineal y el modelado físico . [ 8 ] En este sentido amplio, los órganos de tubos , que también tienen tubos que producen formas de onda no sinusoidales, pueden considerarse una variante de los sintetizadores aditivos. La suma de componentes principales y las funciones de Walsh también se han clasificado como síntesis aditiva. [ 9 ]

Métodos de implementación

Las implementaciones modernas de la síntesis aditiva son principalmente digitales. (Véase la sección Ecuaciones de tiempo discreto para la teoría subyacente de tiempo discreto).

Síntesis de banco de osciladores

La síntesis aditiva se puede implementar utilizando un banco de osciladores sinusoidales, uno para cada parcial. [ 1 ]

Síntesis de tabla de ondas

En el caso de tonos musicales armónicos y cuasiperiódicos, la síntesis de tabla de ondas puede ser tan general como la síntesis aditiva variable en el tiempo, pero requiere menos computación durante la síntesis. [ 10 ] [ 11 ] Como resultado, una implementación eficiente de la síntesis aditiva variable en el tiempo de tonos armónicos se puede lograr mediante el uso de la síntesis de tabla de ondas .

Síntesis aditiva de grupos

La síntesis aditiva de grupos [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] es un método para agrupar parciales en grupos armónicos (que tienen diferentes frecuencias fundamentales) y sintetizar cada grupo por separado con síntesis de tabla de ondas antes de mezclar los resultados.

Síntesis de FFT inversa

Una transformada rápida de Fourier inversa puede utilizarse para sintetizar eficientemente frecuencias que dividen uniformemente el período de la transformada o "marco". Mediante una cuidadosa consideración de la representación en el dominio de la frecuencia de la DFT, también es posible sintetizar eficientemente sinusoides de frecuencias arbitrarias utilizando una serie de marcos superpuestos y la transformada rápida de Fourier inversa . [ 15 ]

Análisis/resíntesis aditiva

Sistema de análisis/síntesis sinusoidal para modelado sinusoidal (basado en McAulay y Quatieri 1988 , pág. 161 ) [ 16 ] 

Es posible analizar los componentes de frecuencia de un sonido grabado, obteniendo una representación de "suma de sinusoides". Esta representación puede resintetizarse mediante síntesis aditiva. Un método para descomponer un sonido en parciales sinusoidales variables en el tiempo es el análisis de McAulay- Quatieri basado en la transformada de Fourier de tiempo corto (STFT) . [ 17 ] [ 18 ]

Al modificar la representación de la suma de sinusoides, se pueden realizar alteraciones tímbricas antes de la resíntesis. Por ejemplo, un sonido armónico podría reestructurarse para sonar inarmónico, y viceversa. La hibridación o "transformación" del sonido se ha implementado mediante la resíntesis aditiva. [ 19 ]

El análisis/resíntesis aditivo se ha empleado en varias técnicas, incluyendo el modelado sinusoidal, [ 20 ] la síntesis de modelado espectral (SMS), [ 19 ] y el modelo de sonido aditivo mejorado con ancho de banda reasignado. [ 21 ] El software que implementa el análisis/resíntesis aditivo incluye: SPEAR, [ 22 ] LEMUR, LORIS, [ 23 ] SMSTools, [ 24 ] ARSS. [ 25 ]

Productos

Resíntesis aditiva mediante concatenación de marcos tímbricos:
Concatenación con fundidos cruzados (en Synclavier)
Concatenación con interpolación de envolvente espectral (en Vocaloid)

El New England Digital Synclavier contaba con una función de resíntesis que permitía analizar muestras y convertirlas en "tramas tímbricas", las cuales formaban parte de su motor de síntesis aditiva. El Technos Acxel , lanzado en 1987, utilizaba el modelo de análisis/resíntesis aditiva, en una implementación de FFT .

Vocaloid , también un sintetizador vocal, se ha implementado sobre la base del análisis/resíntesis aditiva: su modelo de voz espectral llamado Excitation plus Resonances (EpR) [ 26 ] [ 27 ] se extiende basado en Spectral Modeling Synthesis (SMS), y su síntesis concatenativa de difonos se procesa utilizando la técnica de procesamiento de picos espectrales (SPP) [ 28 ] similar a un vocoder de bloqueo de fase modificado [ 29 ] (un vocoder de fase mejorado para el procesamiento de formantes). [ 30 ] Utilizando estas técnicas, los componentes espectrales ( formantes ) que consisten en parciales puramente armónicos pueden transformarse adecuadamente en la forma deseada para el modelado de sonido, y la secuencia de muestras cortas ( difonos o fonemas ) que constituyen la frase deseada, pueden conectarse suavemente interpolando parciales coincidentes y picos de formantes, respectivamente, en la región de transición insertada entre diferentes muestras. (Véase también Timbres dinámicos )

Aplicaciones

instrumentos musicales

La síntesis aditiva se utiliza en instrumentos musicales electrónicos. Es la principal técnica de generación de sonido empleada por los órganos Eminent .

Síntesis de voz

En la investigación lingüística , la síntesis aditiva armónica se utilizó en la década de 1950 para reproducir espectrogramas de habla modificados y sintéticos. [ 31 ]

Más tarde, a principios de la década de 1980, se realizaron pruebas de escucha en habla sintética desprovista de señales acústicas para evaluar su importancia. Las frecuencias y amplitudes de formantes variables en el tiempo derivadas por codificación predictiva lineal se sintetizaron aditivamente como silbidos de tono puro. Este método se llama síntesis de onda sinusoidal . [ 32 ] [ 33 ] También se sabe que el modelado sinusoidal compuesto (CSM) [ 34 ] [ 35 ] utilizado en una función de síntesis de habla cantada en el Yamaha CX5M (1984), utiliza un enfoque similar que se desarrolló independientemente entre 1966 y 1979. [ 36 ] [ 37 ] Estos métodos se caracterizan por la extracción y recomposición de un conjunto de picos espectrales significativos correspondientes a los diversos modos de resonancia que ocurren en la cavidad oral y la cavidad nasal, desde un punto de vista acústico . Este principio también se utilizó en un método de síntesis de modelado físico , llamado síntesis modal . [ 38 ] [ 39 ] [ 40 ] [ 41 ]

Historia

El análisis armónico fue descubierto por Joseph Fourier , [ 42 ] quien publicó un extenso tratado de su investigación en el contexto de la transferencia de calor en 1822. [ 43 ] La teoría encontró una aplicación temprana en la predicción de mareas . Alrededor de 1876, [ 44 ] William Thomson (más tarde ennoblecido como Lord Kelvin ) construyó un predictor de mareas mecánico . Consistía en un analizador armónico y un sintetizador armónico , como ya se les llamaba en el siglo XIX. [ 45 ] [ 46 ] El análisis de las mediciones de mareas se realizó utilizando la máquina integradora de James Thomson . Los coeficientes de Fourier resultantes se introdujeron en el sintetizador, que luego utilizó un sistema de cuerdas y poleas para generar y sumar parciales sinusoidales armónicos para la predicción de mareas futuras. En 1910, se construyó una máquina similar para el análisis de formas de onda periódicas del sonido. [ 47 ] El sintetizador dibujó un gráfico de la forma de onda combinada, que se utilizó principalmente para la validación visual del análisis. [ 47 ]

Generador de tonos que lo utiliza

Georg Ohm aplicó la teoría de Fourier al sonido en 1843. Hermann von Helmholtz impulsó enormemente esta línea de investigación , publicando en 1863 el resultado de ocho años de trabajo. [ 48 ] Helmholtz creía que la percepción psicológica del timbre está sujeta al aprendizaje, mientras que la audición sensorial es puramente fisiológica. [ 49 ] Apoyó la idea de que la percepción del sonido deriva de señales de las células nerviosas de la membrana basilar y que los apéndices elásticos de estas células vibran simpáticamente mediante tonos sinusoidales puros de frecuencias apropiadas. [ 47 ] Helmholtz coincidió con el hallazgo de Ernst Chladni de 1787 de que ciertas fuentes sonoras tienen modos de vibración inarmónicos. [ 49 ]

Analizador de sonido y sintetizador de Rudolph Koenig
sintetizador de sonido
analizador de sonido

En la época de Helmholtz, la amplificación electrónica no estaba disponible. Para la síntesis de tonos con armónicos parciales, Helmholtz construyó un conjunto de diapasones excitados eléctricamente y cámaras de resonancia acústica que permitían ajustar las amplitudes de los parciales. [ 50 ] Construidos al menos desde 1862, [ 50 ] estos fueron a su vez perfeccionados por Rudolph Koenig , quien demostró su propio montaje en 1872. [ 50 ] Para la síntesis armónica, Koenig también construyó un gran aparato basado en su sirena de ondas . Era neumático y utilizaba ruedas tonales recortadas , y fue criticado por la baja pureza de sus tonos parciales. [ 44 ] Además, los tubos tibiales de los órganos de tubos tienen formas de onda casi sinusoidales y pueden combinarse a la manera de la síntesis aditiva. [ 44 ]

En 1938, con nuevas e importantes pruebas que lo respaldaban, [ 51 ] se informó en las páginas de Popular Science Monthly que las cuerdas vocales humanas funcionan como una sirena de incendios para producir un tono rico en armónicos, que luego es filtrado por el tracto vocal para producir diferentes tonos vocálicos. [ 52 ] Para entonces, el órgano Hammond aditivo ya estaba en el mercado. La mayoría de los primeros fabricantes de órganos electrónicos pensaron que era demasiado caro fabricar la pluralidad de osciladores que requerían los órganos aditivos, y comenzaron en su lugar a construir los sustractivos . [ 53 ] En una reunión del Instituto de Ingenieros de Radio de 1940 , el ingeniero jefe de campo de Hammond explicó que el nuevo Novachord de la compañía tenía un "sistema sustractivo" en contraste con el órgano Hammond original en el que "los tonos finales se construían combinando ondas sonoras" . [ 54 ] Alan Douglas utilizó los calificadores aditivo y sustractivo para describir diferentes tipos de órganos electrónicos en un artículo de 1948 presentado a la Royal Musical Association . [ 55 ] La terminología contemporánea síntesis aditiva y síntesis sustractiva se puede encontrar en su libro de 1957, La producción eléctrica de la música , en el que enumera categóricamente tres métodos de formación de timbres musicales, en secciones tituladas Síntesis aditiva , Síntesis sustractiva y Otras formas de combinaciones . [ 56 ]

Un sintetizador aditivo moderno típico produce su salida como una señal eléctrica analógica o como audio digital , como en el caso de los sintetizadores de software , que se popularizaron alrededor del año 2000. [ 57 ]

Cronología

A continuación se presenta una cronología de sintetizadores y dispositivos analógicos y digitales, históricamente y tecnológicamente destacados, que implementan la síntesis aditiva.

Ecuaciones de tiempo discreto

En las implementaciones digitales de la síntesis aditiva, se utilizan ecuaciones de tiempo discreto en lugar de las ecuaciones de síntesis de tiempo continuo. Una convención de notación para señales de tiempo discreto utiliza corchetes, es deciry[norte]{\displaystyle y[n]\,}y el argumentonorte{\displaystyle n\,}Solo pueden ser valores enteros. Si la salida de síntesis de tiempo continuoy(t){\displaystyle y(t)\,}Se espera que tenga un ancho de banda suficientemente limitado ; por debajo de la mitad de la frecuencia de muestreo oFs/2{\displaystyle f_{\mathrm {s} }/2\,}Basta con muestrear directamente la expresión en tiempo continuo para obtener la ecuación de síntesis discreta. La salida de síntesis continua se puede reconstruir posteriormente a partir de las muestras utilizando un convertidor digital-analógico . El período de muestreo esT=1/Fs{\displaystyle T=1/f_{\mathrm {s} }\,}.

Comenzando con ( 3 ),

y(t)=k=1Krk(t)porque(2π0tFk() d+ϕk){\displaystyle y(t)=\sum _{k=1}^{K}r_{k}(t)\cos \left(2\pi \int _{0}^{t}f_{k}(u)\ du+\phi _{k}\right)}

y muestreo en momentos discretost=norteT=norte/Fs{\displaystyle t=nT=n/f_{\mathrm {s} }\,}resultados en

y[norte]=y(norteT)=k=1Krk(norteT)porque(2π0norteTFk() d+ϕk)=k=1Krk(norteT)porque(2πi=1norte(i1)TiTFk() d+ϕk)=k=1Krk(norteT)porque(2πi=1norte(TFk[i])+ϕk)=k=1Krk[norte]porque(2πFsi=1norteFk[i]+ϕk){\displaystyle {\begin{aligned}y[n]&=y(nT)=\sum _{k=1}^{K}r_{k}(nT)\cos \left(2\pi \int _{0}^{nT}f_{k}(u)\ du+\phi _{k}\right)\\&=\sum _{k=1}^{K}r_{k}(nT)\cos \left(2\pi \sum _{i=1}^{n}\int _{(i-1)T}^{iT}f_{k}(u)\ du+\phi _{k}\right)\\&=\sum _{k=1}^{K}r_{k}(nT)\cos \left(2\pi \sum _{i=1}^{n}(Tf_{k}[i])+\phi _{k}\right)\\&=\sum _{k=1}^{K}r_{k}[n]\cos \left({\frac {2\pi }{f_{\mathrm {s} }}}\sum _{i=1}^{n}f_{k}[i]+\phi _{k}\right)\\\end{aligned}}}

dónde

rk[norte]=rk(norteT){\displaystyle r_{k}[n]=r_{k}(nT)\,}es la envolvente de amplitud variable en el tiempo discreto
Fk[norte]=1T(norte1)TnorteTFk(t) dt{\displaystyle f_{k}[n]={\frac {1}{T}}\int _{(n-1)T}^{nT}f_{k}(t)\ dt\,}es la frecuencia instantánea de diferencia hacia atrás en tiempo discreto .

Esto es equivalente a

y[norte]=k=1Krk[norte]porque(θk[norte]){\displaystyle y[n]=\sum _{k=1}^{K}r_{k}[n]\cos \left(\theta _{k}[n]\right)}

dónde

θk[norte]=2πFsi=1norteFk[i]+ϕk=θk[norte1]+2πFsFk[norte]{\displaystyle {\begin{aligned}\theta _{k}[n]&={\frac {2\pi }{f_{\mathrm {s} }}}\sum _{i=1}^{n}f_{k}[i]+\phi _{k}\\&=\theta _{k}[n-1]+{\frac {2\pi }{f_{\mathrm {s} }}}f_{k}[n]\\\end{aligned}}}a pesar denorte>0{\displaystyle n>0\,}[ 15 ]

y

θk[0]=ϕk.{\displaystyle \theta _{k}[0]=\phi _{k}.\,}

Véase también

Referencias

  1. 1 2 Julius O. Smith III. "Síntesis aditiva (modelado sinusoidal temprano)" . Consultado el 14 de enero de 2012. El término "síntesis aditiva" se refiere a la formación de sonido mediante la suma de muchos componentes sinusoidales .
  2. Gordon Reid. "Synth Secrets, Part 14: An Introduction To Additive Synthesis" . Sound on Sound (enero de 2000) . Consultado el 14 de enero de 2012 .
  3. Mottola, Liutaio (31 de mayo de 2017). "Tabla de notas musicales y sus frecuencias y longitudes de onda" .
  4. "Frecuencia fundamental y armónicos" .
  5. Smith III, Julius O.; Serra, Xavier (2005). "Síntesis aditiva" . PARSHL: Un programa de análisis/síntesis para sonidos no armónicos basado en una representación sinusoidal . Actas de la Conferencia Internacional de Música por Computadora (ICMC-87, Tokio), Computer Music Association, 1987. CCRMA , Departamento de Música, Universidad de Stanford . Recuperado el 11 de enero de 2015 .( reimpresión en línea )
  6. Smith III, Julius O. (2011). "Síntesis aditiva (modelado sinusoidal temprano)" . Procesamiento espectral de señales de audio . CCRMA , Departamento de Música, Universidad de Stanford. ISBN 978-0-9745607-3-1Consultado el 9 de enero de 2012 .
  7. Roads, Curtis ( 1995). The Computer Music Tutorial . MIT Press . pág. 134. ISBN  978-0-262-68082-0.
  8. 1 2 Moore, F. Richard (1995). Fundamentos de la música por ordenador . Prentice Hall . pág. 16. ISBN  978-0-262-68082-0.
  9. Roads, Curtis (1995). The Computer Music Tutorial . MIT Press . págs. 150-153 . ISBN  978-0-262-68082-0.
  10. Robert Bristow-Johnson (noviembre de 1996). "Síntesis de tabla de ondas 101: una perspectiva fundamental" (PDF) . Archivado del original (PDF) el 15 de junio de 2013. Consultado el 21 de mayo de 2005 .
  11. Andrew Horner (noviembre de 1995). "Síntesis de instrumentos dinámicos mediante coincidencia de tabla de ondas con algoritmos genéticos" . Journal of the Audio Engineering Society . 43 (11): 916–931 .
  12. Julius O. Smith III. "Síntesis aditiva de grupos" . CCRMA , Universidad de Stanford. Archivado del original el 6 de junio de 2011. Consultado el 12 de mayo de 2011 .
  13. P. Kleczkowski (1989). "Síntesis aditiva de grupos". Computer Music Journal . 13 (1): 12– 20. doi : 10.2307/3679851 . JSTOR 3679851 . 
  14. B. Eaglestone y S. Oates (1990). "Herramientas analíticas para la síntesis aditiva de grupos" . Actas de la Conferencia Internacional de Música por Computadora de 1990, Glasgow . Computer Music Association.
  15. 1 2 Rodet, X.; Depalle, P. (1992). "Envolventes espectrales y síntesis FFT inversa". Actas de la 93.ª Convención de la Audio Engineering Society . CiteSeerX 10.1.1.43.4818 . 
  16. McAulay, RJ; Quatieri, TF (1988). "Procesamiento del habla basado en un modelo sinusoidal" (PDF) . The Lincoln Laboratory Journal . 1 (2): 153– 167. Archivado del original (PDF) el 21 de mayo de 2012. Recuperado el 9 de diciembre de 2013 .
  17. McAulay, RJ; Quatieri, TF (agosto de 1986). "Análisis/síntesis del habla basada en una representación sinusoidal". IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing . 34 (4): 744– 754. doi : 10.1109/TASSP.1986.1164910 .
  18. «Método McAulay-Quatieri» .
  19. 1 2 Serra, Xavier (1989). Un sistema para análisis/transformación/síntesis de sonido basado en una descomposición determinista más estocástica (tesis doctoral). Universidad de Stanford . Recuperado el 13 de enero de 2012 .
  20. Smith III, Julius O.; Serra, Xavier. "PARSHL: Un programa de análisis/síntesis para sonidos no armónicos basado en una representación sinusoidal" . Consultado el 9 de enero de 2012 .
  21. Fitz, Kelly (1999). El método de síntesis aditiva con ancho de banda reasignado mejorado (tesis doctoral). Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática, Universidad de Illinois Urbana-Champaign. CiteSeerX 10.1.1.10.1130 . 
  22. SPEAR Análisis y resíntesis de edición parcial sinusoidal para Mac OS X, MacOS 9 y Windows
  23. "Software Loris para modelado, transformación y manipulación de sonido" . Archivado del original el 30 de julio de 2012. Consultado el 13 de enero de 2012 .
  24. Aplicación SMSTools para Windows
  25. ARSS: El espectrógrafo de sonido para análisis y resíntesis
  26. ^ Bonada, J.; Celma, O.; Loscos, A.; Órtola, J.; Serra, X.; Yoshioka, Y.; Kayama, H.; Hisaminato, Y.; Kenmochi, H. (2001). "Síntesis de voz cantada combinando excitación más resonancia y modelos sinusoidales más residuales". Proc. De la CCIM . CiteSeerX 10.1.1.18.6258 . ( PDF )
  27. Loscos, A. (2007). Procesamiento espectral de la voz cantada (tesis doctoral). Barcelona, ​​España: Universidad Pompeu Fabra. hdl : 10803/7542 .( PDF ). Véase " Modelo de voz de excitación más resonancias " (pág. 51).
  28. Loscos 2007 , pág. 44 , " Procesamiento de picos espectrales" 
  29. Loscos 2007 , pág. 44 , " Vocoder con bloqueo de fase " 
  30. Bonada, Jordi; Loscos, Alex (2003). "Sintetizador de voz cantada basado en muestras mediante concatenación espectral: 6. Concatenación de muestras" . Actas de SMAC 03 : 439–442 .
  31. 1 2 3 Cooper, FS; Liberman, AM; Borst, JM (mayo de 1951). "La interconversión de patrones audibles y visibles como base para la investigación en la percepción del habla" . Proc. Natl. Acad. Sci. USA . 37 (5 ) : 318– 25. Bibcode : 1951PNAS...37..318C . doi : 10.1073/pnas.37.5.318 . PMC 1063363. PMID 14834156 .  
  32. Remez, RE; Rubin, PE; Pisoni, DB; Carrell, TD (1981). "Percepción del habla sin señales de habla tradicionales". Science . 212 (4497): 947– 950. Bibcode : 1981Sci...212..947R . doi : 10.1126/science.7233191 . PMID 7233191 . S2CID 13039853 .  
  33. Rubin, PE (1980). "Manual de instrucciones para la síntesis de ondas sinusoidales (VAX)" (PDF) . Memorando interno . Haskins Laboratories, New Haven, CT. Archivado del original (PDF) el 29 de agosto de 2021. Recuperado el 27 de diciembre de 2011 .
  34. ^ Sagayama, S. [en japonés] ; Itakura, F. (1979), 複合正弦波による音声合成[ Síntesis de voz mediante onda sinusoidal compuesta ] , Comité de Voz de la Sociedad Acústica de Japón (publicado en octubre de 1979), S79-39
  35. ^ Sagayama, S.; Itakura, F. (octubre de 1979). 複合正弦波による簡易な音声合成法[ Método simple de síntesis de voz mediante onda sinusoidal compuesta ] . Actas de la reunión de otoño de la Sociedad Acústica de Japón . Vol.  3-2-3. págs. 557–558 . 
  36. Sagayama, S.; Itakura, F. (1986). "Teoría de dualidad del modelado sinusoidal compuesto y predicción lineal". ICASSP '86. Conferencia Internacional IEEE sobre Acústica, Habla y Procesamiento de Señales . Vol. 11. Acústica, Habla y Procesamiento de Señales, Conferencia Internacional IEEE sobre ICASSP '86. (publicado en abril de 1986). pp. 1261–1264 . doi : 10.1109/ICASSP.1986.1168815 . S2CID 122814777 .   
  37. Itakura, F. (2004). "Modelado estadístico lineal del habla y sus aplicaciones: más de 36 años de historia de LPC" (PDF) . Actas del 18.º Congreso Internacional de Acústica (ICA 2004), We3.D, Kioto, Japón, abril de 2004. 3 ( publicado en abril de 2004): III–2077–2082. Archivado del original (PDF) el 24 de mayo de 2022. Recuperado el 24 de octubre de 2014. 6. Modelado sinusoidal compuesto (CSM) En 1975, Itakura propuso el concepto de representación del espectro de línea (LSR) y su algoritmo para obtener un conjunto de parámetros para una nueva representación del espectro del habla. Independientemente de esto, Sagayama desarrolló un concepto de modelado sinusoidal compuesto (CSM) que es equivalente a LSR pero da una formulación, algoritmo de resolución y esquema de síntesis bastante diferentes. Sagayama aclaró la dualidad de LPC y CSM y proporcionó una visión unificada que abarca LPC, PARCOR, LSR, LSP y CSM. CSM no es solo un nuevo concepto de análisis del espectro del habla, sino también una idea clave para comprender la predicción lineal desde un punto de vista unificado.
  38. Adrien, Jean-Marie (1991). «El eslabón perdido: síntesis modal» . En Giovanni de Poli; Aldo Piccialli; Curtis Roads (eds.). Representaciones de señales musicales . Cambridge, MA: MIT Press . pp. 269–298 . ISBN  978-0-262-04113-3.
  39. Morrison, Joseph Derek (IRCAM); Adrien, Jean-Marie (1993). "MOSAIC: Un marco para la síntesis modal". Computer Music Journal . 17 (1): 45– 56. doi : 10.2307/3680569 . JSTOR 3680569 . 
  40. Bilbao, Stefan (octubre de 2009), "Síntesis modal" , Síntesis numérica del sonido: esquemas de diferencias finitas y simulación en acústica musical , Chichester, Reino Unido: John Wiley and Sons, ISBN 978-0-470-51046-9Un enfoque diferente , con una larga trayectoria en el modelado físico de la síntesis de sonido, se basa en una descripción modal o en el dominio de la frecuencia de la vibración de objetos de geometría potencialmente compleja. La síntesis modal [1,148], como se la denomina, resulta atractiva, ya que el comportamiento dinámico complejo de un objeto vibrante puede descomponerse en contribuciones de un conjunto de modos (cuyas formas espaciales son autofunciones del problema en cuestión y dependen de las condiciones de contorno), cada uno de los cuales oscila a una única frecuencia compleja. (Véase también la página complementaria )
  41. Doel, Kees van den; Pai, Dinesh K. (2003). Greenebaum, K. (ed.). "Síntesis modal para objetos vibrantes" (PDF) . Audio Anecdotes . Natick, MA: AK Peter. Cuando un objeto sólido es golpeado, raspado o participa en otras interacciones externas, las fuerzas en el punto de contacto hacen que las deformaciones se propaguen a través del cuerpo, haciendo que sus superficies externas vibren y emitan ondas sonoras. ... Un buen modelo de síntesis con motivación física para objetos como este es la síntesis modal ... donde un objeto vibrante se modela mediante un banco de osciladores armónicos amortiguados que son excitados por un estímulo externo.
  42. Prestini, Elena (2004) [Ed. revisada de: Applicazioni dell'analisi armonica. Milán: Ulrico Hoepli, 1996]. The Evolution of Applied Harmonic Analysis: Models of the Real World . Trad. Nueva York, EE. UU.: Birkhäuser Boston. pp. 114–115 . ISBN  978-0-8176-4125-2Consultado el 6 de febrero de 2012 .
  43. ^ Fourier, Jean Baptiste José (1822). Théorie analytique de la chaleur [ La teoría analítica del calor ] (en francés). París, Francia: Chez Firmin Didot, père et fils. ISBN 9782876470460.{{cite book}}: Incompatibilidad de ISBN/Fecha ( ayuda )
  44. 1 2 3 Miller, Dayton Clarence (1926) [1916]. La ciencia de los sonidos musicales . Nueva York: The Macmillan Company. págs. 110 , 244–248 . 
  45. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science . 49 . Taylor & Francis: 490. 1875.{{cite journal}}: Falta o está vacío |title=( ayuda )
  46. Thomson, Sir W. (1878). "Analizador armónico" . Actas de la Royal Society de Londres . 27 ( 185–189 ). Taylor and Francis: 371–373 . doi : 10.1098/rspl.1878.0062 . JSTOR 113690 . 
  47. 1 2 3 Cahan, David (1993). Cahan, David (ed.). Hermann von Helmholtz y los fundamentos de la ciencia del siglo XIX . Berkeley y Los Ángeles, EE. UU.: University of California Press. págs. 110–114 , 285–286 . ISBN  978-0-520-08334-9.
  48. Helmholtz, von, Hermann (1863). Die Lehre von den Tonempfindungen als psychologische Grundlage für die Theorie der Musik [ Sobre las sensaciones del tono como base fisiológica de la teoría de la música ] (en alemán) (1ª ed.). Leipzig: Leopold Voss. págs.v.  
  49. 1 2 Christensen, Thomas Street (2002). The Cambridge History of Western Music . Cambridge, Reino Unido: Cambridge University Press. pp. 251, 258. ISBN  978-0-521-62371-1.
  50. 1 2 3 von Helmholtz, Hermann (1875). Sobre las sensaciones del tono como base fisiológica para la teoría de la música . Londres, Reino Unido: Longmans, Green, and co. págs. xii, 175–179 . 
  51. Russell, George Oscar (1936). Anuario - Institución Carnegie de Washington (1936) . Institución Carnegie de Washington: Anuario. Vol. 35. Washington: Institución Carnegie de Washington. págs. 359-363 .  
  52. Lodge, John E. (abril de 1938). Brown, Raymond J. (ed.). «Extrañas pruebas de laboratorio nos muestran cómo hablamos: utilizando rayos X, cámaras de vídeo rápidas y tubos de rayos catódicos, los científicos están descubriendo nuevos datos sobre la voz humana y desarrollando métodos de enseñanza para que hablemos mejor» . Popular Science Monthly . 132 (4). Nueva York, EE. UU.: Popular Science Publishing: 32–33 .
  53. Comerford, P. (1993). "Simulating an Organ with Additive Synthesis". Computer Music Journal . 17 (2): 55– 65. doi : 10.2307/3680869 . JSTOR 3680869 . 
  54. "Noticias y notas radiofónicas del Instituto". Actas del IRE . 28 (10): 487– 494. 1940. doi : 10.1109/JRPROC.1940.228904 .
  55. Douglas, A. (1948). "Música electrotónica". Actas de la Real Asociación Musical . 75 : 1–12 . doi : 10.1093/jrma/75.1.1 .
  56. Douglas, Alan Lockhart Monteith (1957). La producción eléctrica de la música . Londres, Reino Unido: Macdonald. págs. 140 , 142. 
  57. Pejrolo, Andrea; DeRosa, Rich (2007). Orquestación acústica y MIDI para el compositor contemporáneo . Oxford, Reino Unido: Elsevier. pp. 53–54 . 
  58. 1 2 3 Weidenaar, Reynold (1995). Música mágica del Telharmonium . Lanham, MD: Scarecrow Press. ISBN 978-0-8108-2692-2.
  59. 1 2 Moog, Robert A. (octubre-noviembre de 1977). "Música electrónica". Journal of the Audio Engineering Society . 25 (10/11): 856.
  60. 1 2 Olsen, Harvey (14 de diciembre de 2011). Brown, Darren T. (ed.). "Altavoces Leslie y órganos Hammond: rumores, mitos, hechos y tradiciones" . The Hammond Zone . Órgano Hammond en el Reino Unido. Archivado del original el 1 de septiembre de 2012. Recuperado el 20 de enero de 2012 .
  61. Holzer, Derek (22 de febrero de 2010). "Una breve historia de la síntesis óptica" . Recuperado el 13 de enero de 2012 .
  62. Vail, Mark (1 de noviembre de 2002). "ANS de Eugeniy Murzin: sintetizador ruso aditivo". Keyboard Magazine . pág. 120. 
  63. Young, Gayle. "Banco oscilador (1959)" .
  64. Young, Gayle. "Espectrograma (1959)" .
  65. 1 2 Luce, David Alan (1963). Correlatos físicos de los tonos de instrumentos musicales no percusivos (Tesis). Cambridge, Massachusetts, EE. UU.: Instituto Tecnológico de Massachusetts. hdl : 1721.1/27450 .
  66. 1 2 Beauchamp, James (17 de noviembre de 2009). "El generador de tonos armónicos: uno de los primeros sintetizadores analógicos controlados por voltaje" . Página principal del profesor James W. Beauchamp . Archivado del original el 12 de junio de 2018. Recuperado el 29 de mayo de 2018 .
  67. Beauchamp, James W. (octubre de 1966). "Síntesis aditiva de tonos musicales armónicos" . Journal of the Audio Engineering Society . 14 (4): 332– 342.
  68. 1 2 3 4 "Sintetizador armónico RMI" . Synthmuseum.com. Archivado del original el 9 de junio de 2011. Recuperado el 12 de mayo de 2011 .
  69. 1 2 3 Reid, Gordon. "¡PROG SPAWN! El auge y la caída de Rocky Mount Instruments (Retro)" . Sound on Sound (diciembre de 2001). Archivado del original el 25 de diciembre de 2011. Recuperado el 22 de enero de 2012 .
  70. Flint, Tom. "Jean Michel Jarre: 30 años de Oxygene" . Sound on Sound (febrero de 2008) . Consultado el 22 de enero de 2012 .
  71. "Allen Organ Company" . fundinguniverse.com .
  72. 1 2 Cosimi, Enrico (20 de mayo de 2009). "EMS Story - Prima Parte" [ EMS Story - Part One ] . Audio Accordo.it (en italiano). Archivado del original el 22 de mayo de 2009. Recuperado el 21 de enero de 2012 .
  73. 1 2 Hinton, Graham (2002). "EMS: La historia interna" . Electronic Music Studios (Cornwall). Archivado del original el 21 de mayo de 2013.
  74. La nueva era de la música (TV). Reino Unido: BBC. 1979.Incluye una demostración de DOB y AFB.
  75. Leete, Norma. "Computadora Fairlight - Instrumento musical (retro)" . Sonido sobre Sonido (abril de 1999) . Consultado el 29 de enero de 2012 .
  76. Twyman, John (1 de noviembre de 2004). (Inter)facing the music: The history of the Fairlight Computer Musical Instrument (PDF) (Tesis de Licenciatura en Ciencias (con honores)). Unidad de Historia y Filosofía de la Ciencia, Universidad de Sídney. Archivado del original (PDF) el 23 de marzo de 2012. Recuperado el 29 de enero de 2012 .
  77. Street, Rita (8 de noviembre de 2000). "Fairlight: Un cuento de hadas de 25 años" . Revista Audio Media . IMAS Publishing UK. Archivado del original el 8 de octubre de 2003. Recuperado el 29 de enero de 2012 .
  78. "Computer Music Journal" (JPG) . 1978. Consultado el 29 de enero de 2012 .
  79. 1 2 Leider, Colby (2004). "El desarrollo de la DAW moderna". Estación de trabajo de audio digital . McGraw-Hill . pág. 58. 
  80. 1 2 3 Joel, Chadabe (1997). Electric Sound . Upper Saddle River, NJ, EE. UU.: Prentice Hall. págs. 177–178 , 186. ISBN  978-0-13-303231-4.
  81. "Kawai K5000 | Vintage Synth Explorer" . www.vintagesynth.com . Consultado el 21 de enero de 2024 .
  82. "Kawai K5000R y K5000S" . www.soundonsound.com . Consultado el 21 de enero de 2024 .
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