Inteligencia empresarial ágil

La inteligencia empresarial ágil (ABI) se refiere al uso del desarrollo de software ágil para proyectos de inteligencia empresarial . ^{[ 1 ] [ 2 ]} Entre los factores considerados importantes para el éxito de los proyectos de ABI se incluyen un enfoque holístico de las arquitecturas de BI, las formas organizativas, las tecnologías y el uso de modelos de procesos ágiles adaptados a la BI.

La metodología ágil opera bajo un principio iterativo, proporcionando nuevas funcionalidades a los usuarios finales antes que los procesos tradicionales en cascada , que entregan el producto final solo al final del proyecto. Con esta técnica, las fases de requisitos y diseño se superponen con el desarrollo, reduciendo así los ciclos de desarrollo para lograr una entrega más rápida. Permite la planificación adaptativa, el desarrollo y la entrega evolutivos, un enfoque iterativo con plazos definidos y la capacidad de respuesta al cambio. ^{[ 3 ]} Un enfoque clave de ABI es entregar la funcionalidad de BI en incrementos a través de ciclos de desarrollo más cortos y documentar cada ciclo a medida que ocurre. ^{[ 4 ] [ 5 ]}

La inteligencia empresarial ágil es un proceso que permite a los gerentes acceder a los datos del producto para la toma de decisiones informadas mediante el desarrollo con metodología ágil. ABI emplea técnicas ágiles en el desarrollo de aplicaciones de BI, como paneles de control , cuadros de mando integrales , informes y aplicaciones analíticas. ^{[ 6 ]}

Según una investigación del Grupo Aberdeen , las organizaciones con implementaciones de ABI establecidas tienen más probabilidades de contar con procesos para garantizar que se satisfagan las necesidades del negocio. Sin embargo, señalan que la participación del usuario final y la colaboración frecuente entre TI y el negocio son fundamentales para el éxito de la implementación de ABI. ^{[ 7 ]}

Según el marco de clasificación de madurez del Grupo Aberdeen, ^{[ 5 ]} existen tres criterios clave de rendimiento:

1. Disponibilidad de información de gestión oportuna: Las TI deben proporcionar información oportuna y precisa a los gerentes de negocios para permitir decisiones empresariales acertadas. ^{[ 5 ]}
2. Tiempo promedio requerido para agregar una columna a un informe existente: Se mide el tiempo necesario para modificar un informe existente agregando una columna, ya que si la información no se puede obtener dentro del tiempo requerido para respaldar una decisión, no tiene valor. ^{[ 5 ]}
3. Tiempo promedio necesario para crear un nuevo panel de control: El tiempo necesario para acceder a cualquier información nueva o actualizada se mide calculando el tiempo necesario para crear un nuevo panel de control. ^{[ 5 ]}

Margherita Bruni ^{[ 8 ]} describió cinco elementos de un entorno empresarial ABI:

1. Metodología de desarrollo ágil: Un proceso ágil e iterativo acorta los ciclos de desarrollo, acelerando el tiempo de comercialización de las solicitudes de BI. ^{[ 8 ]}
2. Metodología de gestión de proyectos ágiles: La planificación y ejecución continuas, donde la planificación se realiza al comienzo de cada ciclo, permiten modificar el alcance durante la fase de desarrollo.
3. Infraestructura ágil: El sistema debe tener capacidad de virtualización y escalabilidad horizontal, lo que proporciona la flexibilidad para modificar la infraestructura y mantener la inteligencia empresarial (BI) casi en tiempo real con mayor facilidad que el modelo estándar de extracción, transformación y carga (ETL). ^{[ 8 ]}
4. Inteligencia de negocios ágil y en la nube: Bruni sugiere que las empresas en sus etapas iniciales de implementación de ABI deberían considerar el uso de tecnología en la nube, ya que puede ser más económico almacenar y transferir datos. ^{[ 8 ]}
5. Organización de TI e BI ágil: Para lograr agilidad, el equipo de TI debe interactuar con el negocio, abordar los problemas del negocio y mantener un equipo sólido y cohesionado. ^{[ 8 ]}

Wayne Kernochan de InfoStructure Associates realizó un estudio de dos años sobre los procesos de BI en varias empresas y desarrolló el siguiente modelo y sus objetivos: ^{[ 9 ]}

1. Entrada de datos: precisión
2. Consolidación de datos: coherencia
3. Agregación de datos: alcance
4. Segmentación de la información: ajuste
5. Entrega de información: puntualidad
6. Análisis de la información: capacidad analítica

Kernochan también identificó estos problemas comunes con los procesos de BI actuales: ^{[ 9 ]}

• El 20% de los datos contiene errores (precisión).
• El 50% de los datos son inconsistentes (consistencia).
• Normalmente se tarda 7 días en hacer llegar los datos al usuario final (puntualidad).
• No es posible realizar una consulta entre bases de datos en el 70% de los datos de la empresa (alcance).
• Los ejecutivos no reciben los datos que necesitan el 65% de las veces (ajuste).
• En el 60% de los casos, los usuarios no pueden realizar un análisis en línea inmediato de los datos que reciben (capacidad de análisis).
• El 75% de las nuevas fuentes de información clave que aparecen en la web no se transmiten a los usuarios en el plazo de un año (agilidad).

El estudio concluyó que la aplicación de ABI en la inteligencia empresarial existente minimiza estos problemas, lo que lleva a las organizaciones a realizar una transición gradual de sus procesos hacia la metodología y el desarrollo ágiles.

• Reúna un equipo de desarrolladores y representantes comerciales que trabajarán juntos.
• Seleccione a un representante comercial o a un enlace técnico para que represente a la empresa.
• Identificar y priorizar las historias de usuario o los requisitos que se deben abordar durante un proyecto inicial. ^{[ 1 ]}
• Evalúe las herramientas de entrega de ABI que puedan integrarse con su entorno de almacén de datos y BI existente. ^{[ 1 ]}
• Iniciar el proceso de desarrollo iterativo.

ABI tiene como objetivo impulsar a sus usuarios hacia la inteligencia empresarial de autoservicio, ofreciendo a las organizaciones flexibilidad en términos de entrega, adopción por parte de los usuarios y retorno de la inversión.

1. Crear un estatuto del programa para establecer las expectativas de las partes interesadas sobre cómo funcionará el sistema ABI. ^{[ 11 ]}
2. Comience con la información comercial que necesita proporcionar contexto para el alcance. ^{[ 11 ]}
3. Iteraciones de tiempo. ^{[ 11 ]}
4. Enfatizar el descubrimiento de datos a través de las fases de requisitos y diseño. ^{[ 11 ]}
5. Utilice el proceso ágil de desarrollo e implementación incremental e iterativo. ^{[ 11 ]}
6. Validar la arquitectura de BI y obtener la aprobación de la prueba de concepto . ^{[ 11 ]}
7. Validación y verificación completas de los datos para cada iteración de desarrollo. ^{[ 11 ]}
8. Utilice diagramas de flujo o esquemas para explicar el proceso de BI, junto con alguna documentación. ^{[ 11 ]}
9. Pruebe cualquier cambio que se vaya a implementar en producción en un entorno de regresión. ^{[ 11 ]}
10. Implementar un control de cambios formal para minimizar el riesgo, ya que todos los cambios deben ser aprobados antes de entrar en producción. ^{[ 11 ]}