Aidoc

Aidoc Medical es una empresa tecnológica israelí que desarrolla sistemas sencillos de triaje y notificación asistidos por ordenador . Aidoc ha obtenido la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) y la marca CE para sus algoritmos de ictus, embolia pulmonar , fractura cervical , hemorragia intracraneal, gas libre intraabdominal y embolia pulmonar incidental. ^{[ 2 ] [ 3 ]}

Los algoritmos de Aidoc se utilizan en más de 900 hospitales y centros de diagnóstico por imagen, incluidos el Hospital Montefiore Nyack , LifeBridge Health , LucidHealth, el Hospital Yale New Haven , el Centro Médico Cedars-Sinai, el Centro Médico de la Universidad de Rochester y el Centro Médico Sheba . ^{[ 4 ]}

Aidoc fue fundada en 2016 por Elad Walach como CEO, ^{[ 5 ]} Michael Braginsky como CTO y Guy Reiner como VP. En abril de 2017, la empresa recaudó 7 millones de dólares, liderados por TLV Partners, ^{[ 6 ]} y en abril de 2019, recaudó otros 27 millones de dólares, liderados por Square Peg Capital. ^{[ 7 ]} También ha habido varias rondas de financiación adicionales, lo que eleva la inversión total de Aidoc a 370 millones de dólares a julio de 2025. ^{[ 8 ]}

En agosto de 2018, Aidoc obtuvo la aprobación de la FDA para su sistema de hemorragia intracraneal , ^{[ 9 ]} y en mayo de 2019 recibió la aprobación para el sistema de embolia pulmonar . ^{[ 10 ] [ 11 ]}

En enero de 2020, el sistema para detectar oclusiones de grandes vasos (OGV) en exámenes de CTA de cabeza obtuvo la aprobación de la FDA. ^{[ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]}

En octubre de 2024, se informó que Aidoc está trabajando con NVIDIA para desarrollar un marco para el despliegue e integración de herramientas de inteligencia artificial en el sector sanitario. El Plan Maestro para la Integración y el Despliegue Resilientes de la Excelencia Guiada (BRIDGE) es una guía para facilitar la adopción de la IA en el sector sanitario. ^{[ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]}

Aidoc ha desarrollado un conjunto de productos de inteligencia artificial que detectan anomalías en todo el cuerpo, tanto urgentes como que consumen mucho tiempo (para el radiólogo). Los algoritmos se desarrollan con grandes cantidades de datos para proporcionar asistencia diagnóstica para una amplia gama de patologías. La empresa ofrece una variedad de algoritmos que abarcan todo el cuerpo, incluyendo hemorragia intracraneal, fracturas de columna (C, T y L), aire libre en el abdomen, embolia pulmonar y más. Desarrolló "Always-on AI", un término acuñado por Elad Walach que se refiere a un tipo de inteligencia artificial que está "siempre activa", funcionando constantemente en segundo plano y analizando automáticamente los datos de imágenes médicas, identificando hallazgos urgentes y evitando que los radiólogos se "ahoguen" en grandes cantidades de datos irrelevantes. ^{[ 19 ] [ 20 ]}

Las soluciones de Aidoc abarcan afecciones médicas prevalentes en todos los entornos ( urgencias , hospitalización y consulta externa ), incluidos centros de traumatología de nivel 1 , centros de diagnóstico por imagen ambulatorios y grupos de teleradiología , y están implementadas en más de 200 centros médicos en todo el mundo. Entre sus clientes destacados se encuentran el Centro Médico de la Universidad de Rochester ^{[ 21 ] y Global Diagnostics Australia [ 22 ]} .

Aidoc anunció en 2024 que su nuevo motor de razonamiento de IA clínica (CARE1) había sido presentado para su aprobación por la FDA. ^{[ 23 ]} En septiembre de 2025, Aidoc recibió la designación de "Dispositivo Innovador" ^{[ 24 ]} de la FDA para una nueva solución de triaje múltiple que abarca numerosos hallazgos agudos en tomografías computarizadas. El modelo base CARE1 de Aidoc fue la base del flujo de trabajo sobre el cual se realizó la designación, lo que permite la cobertura simultánea de múltiples patologías. Esta nueva designación permite la revisión paralela por parte de la FDA de múltiples indicaciones bajo una sola presentación. ^{[ 25 ]}

En abril de 2026, Aidoc recaudó millones en una ronda de financiación Serie E liderada por Growth Equity de Goldman Sachs Alternatives, con la participación de General Catalyst y NVentures. Esta financiación elevó el financiamiento total de la compañía a más de millones. ^{[ 26 ]}

Un estudio clínico sobre la precisión de las redes neuronales convolucionales profundas de Aidoc para la detección de embolia pulmonar (EP) en angiografías pulmonares por TC (APTC) fue realizado por el Hospital Universitario de Basilea y presentado en el Congreso Europeo de Radiología, mostrando que el algoritmo de Aidoc alcanzó una sensibilidad del 93 % y una especificidad del 95 %. ^{[ 27 ] [ 28 ] [ 29 ]} También se ha realizado investigación clínica para probar el rendimiento diagnóstico del sistema de triaje basado en aprendizaje profundo de Aidoc para la detección de hallazgos agudos en exámenes de tomografía computarizada (TC) abdominal. En general, el algoritmo logró una sensibilidad del 93 % (91/98, 7 falsos negativos) y una especificidad del 97 % (93/96, 3 falsos positivos) en la detección de hallazgos abdominales agudos. ^{[ 30 ] [ 31 ]}

En el Congreso Europeo de Radiología , el Hospital Universitario de Amberes presentó una investigación clínica adicional sobre la precisión del algoritmo de hemorragia intracraneal de Aidoc, evaluando el uso de su algoritmo de aprendizaje profundo para la detección de hemorragia intracraneal en tomografías computarizadas cerebrales sin contraste . ^{[ 32 ]} La Universidad de Washington completó un estudio sobre la precisión del algoritmo de hemorragia intracraneal de Aidoc. ^{[ 33 ]}

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