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Alex Szalay

Alex Szalay es profesor distinguido de Bloomberg [1] de física y astronomía [2] y ciencias de la computación [3] en la Facultad de Artes y Ciencias de la Universidad Johns Hopki...

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Alex Szalay es profesor distinguido de Bloomberg [1] de física y astronomía [2] y ciencias de la computación [3] en la Facultad de Artes y Ciencias de la Universidad Johns Hopkins y la Facultad de Ingeniería Whiting . [4] Szalay es un líder internacional en astronomía , cosmología , ciencia de big data y computación intensiva en datos . En 2023, fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ciencias . [5]

Biografía

Alexander Sándor Szalay, Jr. nació en Hungría. Su padre es Sándor Szalay , considerado «el padre de la física nuclear en Hungría» por su descubrimiento de un mecanismo de enriquecimiento natural del uranio y los neutrinos . [6] Szalay se graduó con una licenciatura en Ciencias en Física en 1969 de la Universidad Kossuth, ahora Universidad de Debrecen , en Hungría. Luego recibió una Maestría en Ciencias en Física Teórica en 1972 y un Doctorado en Astrofísica en 1975 de la Universidad Eötvös Loránd en Budapest. [7] Durante este período, de 1974 a 1982, Szalay también tocó la guitarra en la banda de rock húngara Panta Rhei (banda) . [8] Después de graduarse, Szalay pasó períodos postdoctorales en la Universidad de California, Berkeley , la Universidad de Chicago y Fermilab , antes de aceptar una cátedra asistente en la Universidad Eötvös Loránd en 1982. Después de ascender al rango de profesor titular en Eötvös, se unió a la Universidad Johns Hopkins en 1989. Posteriormente, fue nombrado Presidente del Centenario de Antiguos Alumnos en 1998 y obtuvo un nombramiento secundario en el Departamento de Ciencias de la Computación en 2001. En 2008, se convirtió en Doctor Honoris Causa de la Universidad Eötvös Loránd .

En marzo de 2015, Szalay fue nombrado Profesor Distinguido Bloomberg en la Universidad Johns Hopkins por sus logros como investigador interdisciplinario y su excelencia en la enseñanza. [9] [10] El programa de Profesorado Distinguido Bloomberg se estableció en 2013 gracias a una donación de Michael Bloomberg . [11] [12] Szalay tiene nombramientos conjuntos en el Departamento de Física y Astronomía de la Escuela de Artes y Ciencias Zanvyl Krieger de la Universidad Johns Hopkins [13] y en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Escuela de Ingeniería Whiting . [14] A través de la Cátedra Distinguida Bloomberg , Szalay también enseñará una nueva clase de pregrado en ciencia de datos, utilizando una síntesis de estadística, informática y ciencias básicas que cree que "se convertirá en el lenguaje fundamental utilizado por la próxima generación de científicos". [4]

Desde 2009, Szalay ha sido el director fundador del Instituto de Ingeniería y Ciencia Intensiva de Datos (IDIES) en Johns Hopkins, un instituto interdisciplinario que fomenta “la educación y la investigación en la aplicación de tecnologías intensivas en datos a problemas de interés nacional en ciencias físicas y biológicas e ingeniería”. En el momento de su fundación, IDIES fue el “primer centro de big data interdisciplinario de su tipo […] y desde entonces ha inspirado esfuerzos similares en otras universidades”. [15] IDIES cuenta con el apoyo de la National Science Foundation , la NASA , Intel , Microsoft , Nokia , Nvidia , la Fundación Gordon y Betty Moore y la Fundación WM Keck . [16]

Premios y distinciones

En 1990, Szalay fue elegido miembro correspondiente de la Academia Húngara de Ciencias y recibió el Premio EW Fullam del Observatorio Dudley. [17] Al año siguiente, recibió el Premio Széchenyi de Hungría , que reconoce a "aquellos que han hecho una contribución destacada a la vida académica en Hungría". [18] Szalay fue reconocido en particular por su "descubrimiento del patrón de distribución a gran escala (400 millones de años luz) de las galaxias". [6] En 2003, fue elegido miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias . En 2004, recibió el Premio de Investigación Alexander Von Humboldt en Ciencias Físicas. En 2007, Szalay recibió el Premio Jim Gray eScience en reconocimiento a sus "contribuciones fundamentales a los avances interdisciplinarios en el campo de la astronomía y el trabajo innovador con Jim Gray ". [19] La IEEE Computer Society otorgó a Szalay el premio Sidney Fernbach 2015 por "sus destacadas contribuciones al desarrollo de sistemas informáticos intensivos en datos y a la aplicación de dichos sistemas en muchas áreas científicas, incluidas la astrofísica, la turbulencia y la genómica". [20] En 2023 fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ciencias. En 2024, se convirtió en miembro de la ACM.

Investigación

Szalay es un astrofísico que ha hecho una contribución significativa a nuestra comprensión de la formación de la estructura y de la naturaleza de la materia oscura en el universo . Distinguido en el área de la cosmología , trabaja en las medidas estadísticas de la distribución espacial de las galaxias y en la formación de galaxias . Ha contribuido mucho al campo de la astrofísica teórica y de la estructura a gran escala . Szalay ha desarrollado varias técnicas estadísticas novedosas sobre estimadores óptimos para correlaciones de galaxias, espectros de potencia , corrimientos al rojo fotométricos para galaxias, co-adición óptima de imágenes multicolor, clasificación espectral de galaxias basada en PCA y técnicas bayesianas aplicadas al emparejamiento cruzado espacial de diferentes catálogos astronómicos . También ha liderado el desarrollo de arquitecturas informáticas intensivas en datos que cubren todos los aspectos de este proceso desde el diseño hasta la implementación.

Entre sus logros más destacados se incluyen:

Encuesta digital del cielo de Sloan

El profesor Szalay es el arquitecto del Archivo Científico y presidente del Consejo Científico del Sloan Digital Sky Survey , la instalación astronómica más utilizada en el mundo en la actualidad. [21] Colaboró ​​con Jim Gray para diseñar un sistema eficiente para realizar minería de datos en el archivo de tamaño Terabyte del SDSS , basado en técnicas innovadoras de indexación espacial , que representó un "aumento de mil veces en la cantidad total de datos que los astrónomos han recopilado hasta la fecha". [22] El Archivo Científico del SDSS ha atraído a un número sin precedentes de usuarios y se considera un ejemplo de archivos en línea del futuro. Actualmente, forma parte del Consejo Asesor Científico del Gran Telescopio de Rastreo Sinóptico .

Un planeta menor descubierto por el Sloan Digital Sky Survey en el Observatorio Apache Point fue nombrado 170010 Szalay en su honor. [23]

Observatorio virtual y simulaciones cosmológicas

Szalay es un líder en el esfuerzo de estandarización de base para llevar las bases de datos de petaescala de próxima generación en astronomía a una base común, de modo que sean interoperables. En apoyo de este objetivo, Szalay fue Director de Proyecto del Observatorio Virtual Nacional . [24] En 2001, Jim Gray y Szalay escribieron un artículo de opinión sobre el proyecto del observatorio virtual nacional para Science , titulado "El Telescopio Mundial". [25] También fue uno de los fundadores de la Alianza Internacional de Observatorios Virtuales y parte del equipo central para construir el Galaxy Zoo , [26] [27] uno de los proyectos de ciencia ciudadana más visibles en la actualidad.

Szalay colaboró ​​con Simon White y Gerard Lemson para construir una base de datos similar al SkyServer a partir de la Simulación del Milenio , que se convirtió en la simulación cosmológica de referencia utilizada por astrónomos de todo el mundo. [28] En colaboración con Piero Madau, está construyendo la base de datos de 1.2PB, conocida como The Milky Way Laboratory, para la simulación cosmológica de Silver River, que actualmente se ejecuta en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge . [29]

Computación intensiva en datos

Szalay participó en los primeros proyectos relacionados con Computational Grid , en particular los proyectos GriPhyN e iVDGL, creando aplicaciones de banco de pruebas para la física de alta energía y la astrofísica . Ha colaborado en análisis de datos de alta velocidad durante más de una década y ha sido parte del proyecto TeraFlow [30] desde 2004 [31] y de Open Science Grid. [32] También estuvo muy involucrado en Data Conservancy, investigando la curación y preservación a largo plazo de datos científicos . [33]

Ha sido coautor de varios artículos con Gordon Bell , uno de los principales diseñadores de computadoras del mundo, argumentando cómo la ley de Amdahl puede usarse para revisar las arquitecturas de computación intensivas en datos desde los primeros principios. [34] [35] Aplicando estas ideas, construyó un sistema de bajo consumo, GrayWulf, usando procesadores Atom con un rendimiento de E/S extremadamente bueno por unidad de potencia (factor 15 mejor que un servidor en rack típico). [36] GrayWulf recibió su nombre en homenaje y se basa en el trabajo del colaborador de Szalay, el legendario científico informático de Microsoft Jim Gray y Beowulf, el "clúster de computadoras original desarrollado en la NASA usando hardware de computadora 'listo para usar'". [15] Szalay lideró el equipo que ganó el Supercomputing Data Challenge en SC-08 - la Conferencia Internacional de Computación de Alto Rendimiento, Redes, Almacenamiento y Análisis - con su entrada "Storage Challenge GrayWulf: Arquitectura en Clúster Escalable para Computación Intensiva en Datos". [37] [38] En 2010, Szalay comenzó a desarrollar el Data-Scope, un sistema de 6,5 PB con un rendimiento secuencial de 500 Gbytes/s, que utiliza un sistema excepcionalmente equilibrado formado por discos duros, SSD y GPU, para lograr el máximo flujo de datos en todo el sistema. [39] [40] El Data-Scope se puso en línea en 2013 y leyó “datos 30 veces más rápido que GrayWulf, lo que lo convirtió en el sistema de procesamiento de datos más rápido de cualquier universidad del mundo”. [15]

Más recientemente, Szalay se ha diversificado en otras áreas científicas centrándose en la computación intensiva en datos. [41] En colaboración con Randal Burns , Charles Meneveau y Greg Eyink, ha creado la base de datos de turbulencia de 350 TB (JHTDB) que proporciona acceso inmersivo a una gran simulación de dinámica de fluidos computacional , donde los usuarios pueden lanzar sensores virtuales a la simulación que informan su velocidad . Un artículo de referencia que utiliza estos recursos apareció en Nature . [42]

Con Andreas Terzis y Katalin Szlavecz, ha construido un sistema de sensores inalámbricos de extremo a extremo para el monitoreo in situ de parámetros ambientales, incluido el CO2 , y para medir el impacto del suelo en el ciclo global del carbono . [43] Con sensores alrededor de Baltimore , Brasil, Ecuador y el desierto de Atacama en Chile , el sistema tiene más de 200.000 días de sensores de datos y varios cientos de millones de puntos de datos . [44]

Szalay también se ha involucrado mucho en la aplicación de técnicas computacionales modernas que hacen un uso intensivo de datos a la genómica , en colaboración con Steven Salzberg , Ben Langmead, Sarah Wheelan y Richard Wilton. La colaboración ha construido un nuevo sistema de alineación para la genómica , que es sustancialmente más rápido que cualquier otro sistema actual. [45]

Premios

  • 1967 Primer Premio Olimpiada Internacional de Física, Varsovia, Polonia [46]
  • Premio Szechenyi de la República Húngara 1991
  • Miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias en 2003
  • Premio Alexander Von Humboldt en Ciencias Físicas 2004
  • Premio Jim Gray 2007, Microsoft
  • Premio Sidney Fernbach 2015
  • Investigador altamente citado en 2015, Thomson Reuters
  • Premio al colaborador destacado 2016, Microsoft Research [47]
  • Premio Internacional de Ciencias Viktor Ambartsumian 2020 [48]
  • Premio ACM SIGMOD Systems 2021 (parte del equipo SDSS)
  • 2021 Uno de los 10 ganadores de la Cumbre científica Falling Walls, Ciencias de la vida (con Janis Taube)
  • Miembro 2023 de la Academia Nacional de Ciencias
  • Miembro de la ACM 2024

Publicaciones

Ha escrito más de 575 artículos en varias revistas científicas, que abarcan áreas que van desde la cosmología teórica hasta la astronomía observacional , la estadística espacial y la informática , y más recientemente la turbulencia , la ciencia medioambiental y la genómica . Szalay tiene más de 63.805 citas en Google Scholar y un índice h de 96. [49]

Fue uno de los 1% más citados en el mundo por campo temático y año de publicación en los informes Thomson Reuters Highly Cited Researchers de 2001 y 2014. [50]

Libros
  • 1998, Estructuras a gran escala del universo (Simposios de la Unión Astronómica Internacional). con los coeditores Jean Audouze y Marie-Christine Pelletan, Springer. [51]
Artículos altamente citados (más de 1300 citas) [49]
  • 2009, con KN Abazajian, JK Adelman-McCarthy, MA Agüeros, SS Allam y CA Prieto, La séptima publicación de datos del Sloan Digital Sky Survey , en: The Astrophysical Journal Supplement Series . Vol. 182, nº 2, 543.
  • 2007, con JK Adelman-McCarthy, MA Agüeros, SS Allam, KSJ Anderson et al., La quinta publicación de datos del Sloan Digital Sky Survey , en: The Astrophysical Journal Supplement Series . Vol. 172, nº 2; 634.
  • 2006, con M Tegmark , DJ Eisenstein, MA Strauss, DH Weinberg, MR Blanton, et al. Restricciones cosmológicas de las galaxias rojas luminosas del SDSS , en: Physical Review D. Vol. 74, nº 12; 123507.
  • 2005, con DJ Eisenstein, I Zehavi, DW Hogg, R Scoccimarro y MR Blanton, Detección del pico acústico bariónico en la función de correlación a gran escala de las galaxias rojas luminosas del SDSS , en: The Astrophysical Journal . Vol. 633, nº 2; 560.
  • 2004, con M Tegmark , MA Strauss, MR Blanton, K Abazajian, S Dodelson, et al. Parámetros cosmológicos de SDSS y WMAP , en: Physical Review D. Vol. 69, nº 10.
  • 2002, con C Stoughton, RH Lupton, M Bernardi, MR Blanton, S Burles, FJ Castander, et al., Sloan digital sky survey: early data release , en: The Astronomical Journal . Vol. 123, nº 1; 485.
  • 2002, con MA Strauss, DH Weinberg, RH Lupton, VK Narayanan, J Annis, et al. Selección de objetivos espectroscópicos en el Sloan Digital Sky Survey: la muestra principal de galaxias , en: The Astronomical Journal . Vol. 124, nº 3; 1810.
  • 2000, con DG York, J Adelman, JE Anderson Jr, SF Anderson, J Annis, NA Bahcall, et al., The sloan digital sky survey: Technical summary , en: The Astronomical Journal . Vol. 120, nº 3; 1579.
  • 1993, con Stephen D Landy, Sesgo y varianza de funciones de correlación angular , en: The Astrophysical Journal . Vol. 412; 64–71.
  • 1986, con JM Bardeen, JR Bond y N Kaiser, Las estadísticas de los picos de los campos aleatorios gaussianos , en: The Astrophysical Journal . Vol. 304; 15–61.

Véase también

  • Messier 81
  • Significado de los nombres de los planetas menores: 170.001–180.000

Referencias

  1. ^ "Cátedras distinguidas de Bloomberg".
  2. ^ "Página de la facultad de Alexander Szalay". 8 de febrero de 2013.
  3. ^ "Página de la facultad de Alexander Szalay, Departamento de Ciencias de la Computación".
  4. ^ ab Brooks, Kelly "Johns Hopkins nombra a cuatro nuevos profesores distinguidos de Bloomberg", JHU Hub , Baltimore, 30 de marzo de 2015. Recuperado el 27 de julio de 2015.
  5. ^ "Elecciones NAS 2023".
  6. ^ ab Simon, Andrew (1998). Hecho en Hungría: contribuciones húngaras a la cultura universal . Estados Unidos: Simon Publications LLC. pág. 213. ISBN 978-0966573428. Recuperado el 27 de julio de 2015 .
  7. ^ "CV de Alexander Sandor Szalay" (PDF) .
  8. ^ "Panta Rhei". Archivado desde el original el 1 de agosto de 2015. Consultado el 29 de julio de 2015 .
  9. ^ "Michael R. Bloomberg destina 350 millones de dólares a Johns Hopkins para una iniciativa académica transformadora". 26 de enero de 2013.
  10. ^ Anderson, Nick. "Bloomberg promete $350 millones a la Universidad Johns Hopkins", The Washington Post , Washington, DC, 23 de enero de 2013. Recuperado el 12 de marzo de 2015.
  11. ^ Barbaro, Michael. "$1.1 mil millones en agradecimiento de Bloomberg a Johns Hopkins", The New York Times , Nueva York, 26 de enero de 2013. Recuperado el 1 de marzo de 2015.
  12. ^ "Michael R. Bloomberg destina 350 millones de dólares a Johns Hopkins para la Iniciativa Académica Transformacional 2013".
  13. ^ "Alexander S. Szalay". 8 de febrero de 2013.
  14. ^ "Departamento de Ciencias de la Computación de Johns Hopkins - Alex Szalay".
  15. ^ abc Popkin, Gabriel (verano de 2013). «La próxima revolución científica: Big Data». Universidad Johns Hopkins . Consultado el 28 de julio de 2015 .
  16. ^ "IDIAS".
  17. ^ "Miembros del Programa CIFAR - Alexander S. Szalay". Archivado desde el original el 1 de octubre de 2015. Consultado el 29 de julio de 2015 .
  18. ^ "Premios Széchenyi de 2014". 2014-03-20.
  19. ^ "Premio eScience Jim Gray".
  20. ^ "Ganador del premio Sidney Fernbach 2015" . Consultado el 30 de septiembre de 2015 .
  21. ^ Szalay, Alexander; Gray, Jim (2000). "El Sloan Digital Sky Survey y su archivo". Serie de conferencias de la ASP . 216 : 1–10. arXiv : astro-ph/9912382 . Código Bibliográfico :2000ASPC..216..405S.
  22. ^ "Número especial de Computing in Science and Engineering dedicado al Archivo Científico del SDSS" . Consultado el 28 de julio de 2015 .
  23. ^ "170010 Szalay (2002 TJ341)" . Consultado el 28 de julio de 2015 .
  24. ^ "Historia del Observatorio Astronómico Virtual" . Consultado el 28 de julio de 2015 .
  25. ^ Szalay, Alexander; Gray, Jim (14 de septiembre de 2001). "The World-Wide Telescope" (PDF) . Science . 293 (5537). Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia : 2037–2040. Bibcode :2001Sci...293.2037S. doi :10.1126/science.293.5537.2037. PMID  11557879 . Consultado el 27 de julio de 2015 .
  26. ^ CJ Lintott; K. Schawinski; A. Slosar; K. Land; S. Bamford; D. Thomas; M. Jordan Raddick; RC Nichol; et al. (2008). "Galaxy Zoo: morfologías derivadas de la inspección visual de galaxias del Sloan Digital Sky Survey". MNRAS . 389 (3): 1179–1189. arXiv : 0804.4483 . Código Bibliográfico :2008MNRAS.389.1179L. doi : 10.1111/j.1365-2966.2008.13689.x . S2CID  15279243.
  27. ^ C. Lintott; K. Schawinski; S. Bamford; A. Slosar; K. Land; D. Thomas; E. Edmondson; K. Masters; et al. (2011). "Galaxy Zoo 1: publicación de datos de clasificaciones morfológicas para casi 900.000 galaxias". MNRAS . 410 (1): 166–178. arXiv : 1007.3265 . Código Bibliográfico :2011MNRAS.410..166L. doi : 10.1111/j.1365-2966.2010.17432.x . S2CID  56460191.
  28. ^ "Del SDSS a las simulaciones: astrofísica intensiva en datos" (PDF) . Consultado el 28 de julio de 2015 .
  29. ^ "Presentación en el CERN: Análisis y acceso a datos en astrofísica" (PDF) . Consultado el 28 de julio de 2015 .
  30. ^ "Teraflow Testbed: flujos de alto rendimiento para archivos de datos distribuidos de gran tamaño" . Consultado el 28 de julio de 2015 .
  31. ^ Szalay, Alexander; Grossman, Robert. "SCI: II: El proyecto TeraFlow: flujos de alto rendimiento para la minería de grandes archivos de datos distribuidos". Grantome . Consultado el 28 de julio de 2015 .
  32. ^ Zarriello, Dean; Terzis, Andreas; Bagger, Jonathan; Robbins, Mark; Szalay, Alexander. "Conectividad 100G para computación intensiva en datos en JHU". Grantome . Consultado el 28 de julio de 2015 .
  33. ^ "Los socios de Data Conservancy proporcionan los elementos básicos para abordar las necesidades de conservación de datos". Archivado desde el original el 13 de agosto de 2015 . Consultado el 28 de julio de 2015 .
  34. ^ Szalay, Alexander; Bell, Gordon (5 de enero de 2009). "GrayWulf: Arquitectura escalable en clúster para computación intensiva en datos". 42.ª Conferencia Internacional de Hawái sobre Ciencias de Sistemas de 2009. IEEE. págs. 1–10. doi :10.1109/HICSS.2009.234. ISBN. 978-0-7695-3450-3.S2CID 7837424  .
  35. ^ Szalay, Alexander; Bell, Gordon (12 de marzo de 2010). "Blades balanceadas con amdahl de bajo consumo para computación intensiva en datos". ACM SIGOPS Operating Systems Review . 44 (1). ACM: 71–75. CiteSeerX 10.1.1.495.8904 . doi :10.1145/1740390.1740407. S2CID  2511908. 
  36. ^ "GrayWulf elimina bytes de la sobrecarga de datos". Microsoft . 2009 . Consultado el 28 de julio de 2015 .
  37. ^ "SC Challenge Awards" . Consultado el 27 de julio de 2015 .
  38. ^ "Conferencia SC - Detalles de la actividad - Finalista/Ganador del premio" . Consultado el 27 de julio de 2015 .
  39. ^ De Nike, Lisa (1 de noviembre de 2010). "La nueva computadora de la JHU que permitirá el análisis de datos no es posible hoy en día". Universidad Johns Hopkins . Consultado el 28 de julio de 2015 .
  40. ^ "MRI: Desarrollo de Data-Scope - Un entorno de análisis de datos genéricos de múltiples petabytes para la ciencia" . Consultado el 28 de julio de 2015 .
  41. ^ Szalay, Alexander; Gray, Jim (23 de marzo de 2006). «Computación 2020: ciencia en un mundo exponencial». Nature . 440 (7083). Macmillan Publishers Limited: 413–414. Bibcode :2006Natur.440..413S. doi :10.1038/440413a. hdl : 1885/46877 . PMID  16554783. S2CID  4360446.
  42. ^ Eyink, Gregory; Vishniac, Ethan; Lalescu, Christian; Aluie, Hussein; Kanov, Kalin; Burger, Kai; Burns, Randal; Meneveau, Charles; Szalay, Alexander (23 de mayo de 2013). "Descomposición por congelamiento de flujo en turbulencia magnetohidrodinámica de alta conductividad". Nature . 497 (7450). Macmillan Publishers Limited: 466–469. Bibcode :2013Natur.497..466E. doi :10.1038/nature12128. PMID  23698445. S2CID  205233857.
  43. ^ Terzis, Andreas; Szlavecz, Katalin; Szalay, Alexander (2010). "Redes de sensores inalámbricos para la ciencia del suelo". Revista internacional de redes de sensores . 7 (1/2). Inderscience Enterprises Ltd.: 53–70. doi :10.1504/IJSNet.2010.03185 (inactivo 2024-09-18) . Consultado el 27 de julio de 2015 .{{cite journal}}: CS1 maint: DOI inactivo a partir de septiembre de 2024 ( enlace )
  44. ^ Terzis, Andreas; Szlavecz, Katalin; Szalay, Alexander; Gupchap, Jayant (diciembre de 2008). "Implementación de redes de sensores inalámbricos avanzados para el monitoreo ecológico". Taller de eScience de Microsoft . Microsoft Research . Consultado el 27 de julio de 2015 .
  45. ^ Wilton, Richard; Wheelan, Sarah; Szalay, Alexander; Salzberg, Steven; Langmead, Ben; Buvavari, Tamas (3 de marzo de 2015). "Arioc: alineación de lectura de alto rendimiento con exploración acelerada por GPU del espacio de búsqueda de semillas y extensiones". PeerJ Comput. Sci . 3. PeerJ: e808. doi : 10.7717/peerj.808 . PMC 4358639. PMID  25780763 . 
  46. ^ "IPhO 1967". Archivado desde el original el 19 de agosto de 2021.
  47. ^ "Alexander Sandor Szalay" (PDF) . JHU Henry A. Rowland Department of Physics & Astronomy . Archivado (PDF) desde el original el 2015-06-30 . Consultado el 10 de mayo de 2021 .
  48. ^ "Alex Szalay recibe el Premio Internacional de Ciencias Viktor Ambartsumian". Física y Astronomía . 20 de julio de 2020 . Consultado el 11 de mayo de 2021 .
  49. ^ de Google Scholar «Autor: AS Szalay», Google Scholar , 27 de julio de 2015. Recuperado el 27 de julio de 2015.
  50. ^ "Investigadores altamente citados 2014, Investigadores altamente citados 2001" . Consultado el 28 de julio de 2015 .
  51. ^ Andouze, Jean; Pelletan, Marie-Christine; Szalay, Alex, eds. (1988). Estructuras a gran escala del universo (Simposios de la Unión Astronómica Internacional) (1.ª ed.). Springer. ISBN 978-9027727428.
  • Instituto de Ingeniería y Ciencia con Uso Intensivo de Datos
  • Página web de la Escuela de Artes y Ciencias Krieger de la Universidad Johns Hopkins
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