Alexander Borst

Alexander "Axel" Borst (nacido el 18 de agosto de 1957 en Bad Neustadt an der Saale ) es un neurobiólogo alemán . Fue director del Instituto Max Planck de Inteligencia Biológica (anteriormente Instituto Max Planck de Neurobiología ^{[ 1 ]} ) y jefe del departamento Circuitos – Computación – Modelos (2001–2025) ^{[ 2 ]} .

Borst estudió biología en la Universidad de Würzburg , donde obtuvo su doctorado como miembro del grupo de Martin Heisenberg . Trabajó como investigador postdoctoral en el Instituto Max Planck de Cibernética Biológica en Tubinga . Posteriormente, dirigió un grupo de investigación junior independiente en el Laboratorio Friedrich Miescher de la Sociedad Max Planck . Fue profesor en la Universidad de California, Berkeley . En 2001, fue nombrado director del Instituto Max Planck de Neurobiología.

Borst es miembro de la Academia Alemana de Ciencias Leopoldina , la Academia Bávara de Ciencias y Humanidades y la Organización Europea de Biología Molecular (EMBO) . Entre otros galardones, recibió el Premio de Investigación de la Federación de Sociedades Europeas de Neurociencia (FENS) en 2014 y el Premio Valentino Braitenberg de Neurociencia Computacional en 2014.

En su investigación doctoral, Borst estudió el sentido del olfato de Drosophila melanogaster . Descubrió que unas estructuras cerebrales especializadas, conocidas como cuerpos pedunculados, desempeñan un papel crucial en el aprendizaje olfativo de las moscas (Heisenberg, Borst, Wagner, Byers, J. Neurogenetics 1985). ^{[ 3 ]}

Desde entonces, su trabajo se ha centrado en cómo las células nerviosas procesan la información y realizan ciertos cálculos. Como ejemplo de computación neuronal, utiliza la visión del movimiento, es decir, el proceso mediante el cual las células nerviosas del centro visual de las moscas calculan la dirección del movimiento de un objeto.

La investigación de Borst tiene como objetivo conectar una descripción formal y matemática de estos procesos con las propiedades biofísicas subyacentes de las células nerviosas. Al combinar enfoques teóricos y simulaciones por computadora con diversos estudios experimentales, realizó los siguientes descubrimientos importantes:

• El cálculo del movimiento direccional en el cerebro de la mosca sigue formalmente en gran medida el llamado modelo de Reichardt (Single y Borst, Science 1998). ^{[ 4 ]}
• De forma similar a la retina de los vertebrados, este cálculo se realiza en dos vías paralelas, un canal ON y un canal OFF (Jösch et al., Nature 2010). ^{[ 5 ]}
• En cada uno de estos canales, existen cuatro subconjuntos de neuronas (células T4 en el canal ON, células T5 en el canal OFF), cada una con máxima sensibilidad a una de las cuatro direcciones ortogonales de movimiento (derecha, izquierda, arriba, abajo). Estas células están conectadas a cuatro capas separadas de tejido neural, donde se interconectan con grandes neuronas de control de la dirección (Maisak et al., Nature 2013). ^{[ 6 ]}
• En las células T4, la multiplicación de la señal postulada en el modelo de Reichardt se basa biofísicamente en la desinhibición (Groschner et al., Nature 2022). ^{[ 7 ]}

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