Articulo de referencia

Alexander Gammerman

{{cite book |title=Who's Who in Scotland |edition=4th |date=1992 |page=152 |url=https://archive.org/details/whoswhoinscotlan0000unse_h2n9/page/152 |publisher=Carrick Media |isbn...

Alexander Gammerman (nacido el 2 de noviembre de 1944) es un científico informático británico y profesor de la Universidad Royal Holloway de Londres . Es coinventor de la predicción conforme . Es el director fundador del Centro de Aprendizaje Automático de la Universidad Royal Holloway de Londres y miembro de la Real Sociedad Estadística .

Carrera

La carrera académica de Gammerman se desarrolló en la Unión Soviética y el Reino Unido. Comenzó trabajando como investigador en el Instituto de Investigación Agrofísica de San Petersburgo. En 1983, emigró al Reino Unido y fue nombrado profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Heriot-Watt de Edimburgo . [ 1 ] Junto con Roger Thatcher , Gammerman publicó varios artículos sobre inferencia bayesiana . [ 2 ] En 1993, fue nombrado titular de la cátedra de Ciencias de la Computación de la Universidad de Londres, con sede en el Royal Holloway and Bedford New College , donde fue jefe del departamento de Ciencias de la Computación de 1995 a 2005. [ 3 ] En 1998, se creó el Centro para el Aprendizaje Automático Confiable, y Gammerman se convirtió en su primer director.

Gammerman ha escrito 7 libros.

Honores y premios

En 1996, Gammerman recibió el Premio PW Allen de la Sociedad de Ciencias Forenses . [ 4 ] En 2006, se convirtió en Profesor Honorario del University College London. En 2009, se convirtió en Profesor Distinguido de la Universidad Complutense de Madrid , España. En 2019, recibió una beca de investigación financiada por la empresa energética Centrica sobre la predicción del tiempo hasta el próximo fallo de los equipos. [ 5 ] En 2020, recibió el Premio de Investigación de Amazon por el proyecto titulado Martingalas Conformes para la Detección de Puntos de Cambio. [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]

Libros seleccionados

  • Medidas de complejidad (2016), Springer, ISBN 3319357786.
  • Aprendizaje algorítmico en un mundo aleatorio (2005), Springer, ISBN 0387001522.
  • Modelos causales y gestión inteligente de datos (1999), Springer, ISBN 978-3-642-58648-4.
  • Razonamiento probabilístico y redes bayesianas (1998), Nelson Thornes Ltd, ISBN 1872474268.
  • Aprendizaje computacional y razonamiento probabilístico (1996), Wiley, ISBN 0471962791.

Referencias

  1. 1 2 Quién es quién en Escocia (4.ª ed.). Carrick Media. 1992. pág. 152. ISBN   094672430X.
  2. Golumbic, Martin Charles (1990). Golumbic, Martin Charles (ed.). Avances en inteligencia artificial . Nueva York, NY: Springer-Verlag. págs. 182–218 . doi : 10.1007/978-1-4613-9052-7 . hdl : 10366/135195 . ISBN  978-1-4613-9054-1. S2CID 41996809 . 
  3. "Alexander Gammerman - Perfil de autor de IEEE" . IEEE . IEEE . Consultado el 14 de noviembre de 2023 .
  4. "Ganadores del Premio PW Allen" . The Chartered Society of Forensic Sciences. 2020. Consultado el 21 de septiembre de 2020 .
  5. "Beca de investigación de Centrica otorgada al profesor Alex Gammerman" . Royal Holloway University of London. 2019. Consultado el 27 de septiembre de 2020 .
  6. "Se anuncian los ganadores de los Premios de Investigación de Amazon 2019" . Amazon. 2020. Consultado el 21 de septiembre de 2020 .
  7. "Premio de investigación de Amazon para el profesor Alex Gammerman" . Royal Holloway University of London. 2020. Consultado el 22 de septiembre de 2020 .
  8. "Ganador del premio Amazon Research Award 2019" . Amazon. 2020. Consultado el 21 de febrero de 2021 .
  • Sitio web de la Universidad de Gammerman