Hispanopedia WikiAlexander Tropsha es químico y profesor en la Universidad de Carolina del Norte - Chapel Hill . [1] Tropsha es decano asociado de Farmacoinformática y Ciencia de Datos en la Facultad de Farmacia Eshelman de la UNC . Sus principales campos de investigación son la quimioinformática y el modelado cuantitativo de la relación estructura-actividad ( QSAR ) en el contexto del descubrimiento de fármacos . [1] A partir de 2015, Tropsha ha sido editor asociado del Journal of Chemical Information and Modeling de la American Chemical Society . [2]
Fondo
En 1982, Tropsha obtuvo su maestría en química en la Universidad Estatal de Moscú . Tropsha continuó sus estudios con Lev S. Yaguzhinski y obtuvo su doctorado en bioquímica y farmacología en 1986. [1]
Tropsha emigró a los Estados Unidos en 1989, donde comenzó su carrera académica como profesor asistente y director del Laboratorio de Modelado Molecular en la Universidad de Carolina del Norte - Chapel Hill en 1991. Tropsha se convirtió en profesor en 2004 y, en 2008, se convirtió en Profesor Distinguido KH Lee en la Facultad de Farmacia Eshelman de la UNC . [1]
Investigación
La investigación en su laboratorio incluye el desarrollo y la aplicación de métodos de reconocimiento de patrones de k -vecinos más cercanos al campo de los QSAR y la aplicación de la técnica de teselación de Delaunay al análisis de la estructura de proteínas . Su trabajo reciente se centra en métodos de validación rigurosa de modelos QSAR y el desarrollo de flujos de trabajo QSAR de mejores prácticas. [3] El grupo de Tropsha también ha planteado inquietudes sobre la utilidad de las alertas estructurales en toxicología [4] y para PAINS . [5]
Referencias
- ^ abcd "Alexander Tropsha". Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill . Consultado el 15 de abril de 2011 .
- ^ "Tropsha nombrado editor de ACS Chemistry Journal". UNC . 26 de enero de 2015 . Consultado el 18 de julio de 2018 .
- ^ Tropsha, Alexander (2010). "Mejores prácticas para el desarrollo, validación y explotación de modelos QSAR". Informática molecular . 29 (6–7): 476–488. doi :10.1002/minf.201000061. ISSN 1868-1743. PMID 27463326.
- ^ Alves, Vinicius; et al. (2016). "Alarmas sobre alertas estructurales". Química verde . 18 (16): 4348–4360. doi :10.1039/C6GC01492E. PMC 5423727 . PMID 28503093.
- ^ Capuzzi, Stephen; et al. (2017). "Phantom PAINS: Problemas con la utilidad de las alertas para compuestos de interferencia en todos los ensayos". J Chem Inf Model . 57 (3): 417–427. doi :10.1021/acs.jcim.6b00465. PMC 5411023 . PMID 28165734.