Semiótica computacional

La semiótica computacional es un campo interdisciplinario que aplica, desarrolla y se nutre de la investigación en lógica , matemáticas , teoría y práctica de la computación , estudios del lenguaje formal y natural , ciencias cognitivas en general y semiótica propiamente dicha. El término abarca tanto la aplicación de la semiótica al diseño de interfaces de usuario en software como, a la inversa, el uso de métodos formales para realizar análisis semióticos. La primera se centra en lo que la semiótica puede aportar a la computación; la segunda, en lo que la computación puede aportar a la semiótica.

Un tema recurrente en este trabajo es la adopción de una perspectiva basada en la teoría de signos para abordar cuestiones de inteligencia artificial y representación del conocimiento . Muchas de sus aplicaciones se encuentran en el campo de la interacción persona-ordenador (HCI) y en dispositivos fundamentales de reconocimiento.

Una parte de este campo, conocida como semiótica algebraica , combina aspectos de la especificación algebraica y la semiótica social, y se ha aplicado al diseño de interfaces de usuario .

Esta línea de investigación implica formalizar métodos semióticos de análisis e implementarlos como algoritmos en computadoras para procesar grandes conjuntos de datos digitales. Estos conjuntos de datos suelen ser textuales, pero la semiótica abre el camino para el análisis de todo tipo de datos. El trabajo existente proporciona métodos para el análisis automatizado de la oposición y la generación de cuadrados semióticos ; ^{[ 1 ]} la identificación de metáforas; ^{[ 2 ]} y el análisis de imágenes. ^{[ 3 ]} Shackell ^{[ 4 ]} ha sugerido que debería surgir un nuevo campo de Procesamiento Semiótico Natural para extender el procesamiento del lenguaje natural a áreas como la tecnología persuasiva , el marketing y el análisis de marcas que tienen aspectos culturales o no lingüísticos significativos. Por otro lado, Meunier argumenta que la semiótica y la computación son compatibles y que combinarlas proporciona una mayor coherencia lógica en la comprensión de las formas de significado. ^{[ 5 ]}

• Meunier, JG (2021). Semiótica computacional , Bloomsbury Academic .
• Andersen, PB (1991). Una teoría de la semiótica informática , Cambridge University Press .
• de Souza, CS, La ingeniería semiótica de la interacción humano-computadora , MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 2005.
• Tanaka-Ishii, K. (2010), "Semiótica de la programación", Cambridge University Press .
• Hugo, J. (2005), "La semiótica de la conciencia situacional en la sala de control", Cuarta Conferencia Internacional sobre Ergonomía en el Ciberespacio , Conferencia virtual, 15 de septiembre - 15 de octubre de 2005. Eprint
• Gudwin, R.; Queiroz J. (eds) - Semiótica y desarrollo de sistemas inteligentes - Idea Group Publishing, Hershey PA, EE. UU. (2006), ISBN 1-59904-063-8(tapa dura), 1-59904-064-6 (tapa blanda), 1-59904-065-4 (libro electrónico), 352 páginas. Enlace al editor.
• Gudwin, R.; Queiroz, J. - Hacia una introducción a la semiótica computacional - Actas de la Conferencia Internacional IEEE de 2005 sobre Integración de Sistemas Multiagente Intensivos en Conocimiento - KIMAS'05, 18-21 de abril de 2005, Waltham, Massachusetts, EE. UU., págs.  393-398. IEEExplore ^{[ enlace eliminado ]}
• Mili, A., Desharnais, J., Mili, F., con Frappier, M., Construcción de programas informáticos , Oxford University Press, Nueva York, Nueva York, 1994. — Introducción a la teoría de las relaciones de Tarski y sus aplicaciones dentro del paradigma de la programación relacional.
• Rieger, Burghard B.: Cálculo de significados granulares de palabras. Un enfoque lingüístico difuso para la semiótica computacional , en: Wang, Paul P. (ed.): Computing with Words. [Wiley Series on Intelligent Systems 3], Nueva York (John Wiley & Sons) 2001, pp.  147–208.
• Rieger, Burghard B.: Cálculo de gránulos semánticos difusos a partir de textos en lenguaje natural. Un enfoque semiótico computacional para comprender los significados de las palabras , en: Hamza, MH (ed.): Inteligencia artificial y computación blanda, Actas de la Conferencia Internacional IASTED, Anaheim/ Calgary/ Zúrich (IASTED/ Acta Press) 1999, pp.  475–479.
• Rieger, Burghard B.: Una perspectiva de la teoría de sistemas sobre la semiótica computacional. Modelado de la comprensión de textos como constitución de significado mediante SCIPS , en: Actas de la Conferencia Conjunta IEEE sobre Ciencia y Tecnología de Sistemas Inteligentes (ISIC/CIRA/ISAS-98), Piscataway, NJ (IEEE/Omnipress) 1998, pp.  840–845. IEEExplore
• Shackell, C.; Sitbon, Laurianne (2019). "Análisis de oposición computacional mediante incrustaciones de palabras: un método para la elaboración de estrategias de argumentación informal resonante" . Argument & Computation . 10 (3): 301– 317. doi : 10.3233/AAC-190467 .

• Goguen, J. , Semiótica algebraica
• Gudwin, RR, Semiótica Computacional
• Gudwin, RR, Lista de publicaciones en semiótica computacional y otros campos
• Grupo Internacional de Semiótica Computacional
• Grupo de Semiótica Computacional de UNICAMP