Alison Gibbs

Alison Lee Gibbs es una estadística y educadora de estadística canadiense . Dirige el Centro de Apoyo e Innovación Docente de la Universidad de Toronto , donde es profesora (área de docencia). ^{[ 1 ]}

Gibbs se especializó en matemáticas aplicadas en la Universidad de Waterloo , graduándose en 1988. Obtuvo una segunda licenciatura en educación secundaria en la Universidad Western en 1989, ^{[ 1 ]} y se convirtió en profesora de matemáticas de secundaria. ^{[ 2 ]} Regresó a la educación de posgrado en estadística en la Universidad de Toronto , donde obtuvo una maestría en 1992 y completó su doctorado en 1999. ^{[ 1 ]} Su tesis doctoral, Convergencia de algoritmos de Monte Carlo de cadena de Markov con aplicaciones a la restauración de imágenes , fue dirigida por Jeff Rosenthal . ^{[ 3 ]}

Luego, se convirtió en investigadora postdoctoral y posteriormente en profesora asistente en la Universidad de York . ^{[ 2 ]} Regresó a la Universidad de Toronto como profesora y profesora titular de 2002 a 2006. En 2006, se convirtió en profesora asociada (área de docencia) y fue ascendida a profesora titular (área de docencia) en 2018, ^{[ 1 ]} siendo una de las primeras personas en recibir este tipo de ascenso en la Universidad de Toronto. ^{[ 2 ]} Fue nombrada directora del Centro de Apoyo e Innovación Docente en 2020. ^{[ 1 ] [ 2 ]}

Gibbs fue becaria docente de 3M en 2018. ^{[ 4 ]} Se convirtió en miembro electa del Instituto Internacional de Estadística en 2023, ^{[ 5 ]} y recibió el Premio al Educador Distinguido de la Sociedad Estadística de Canadá en 2023. ^{[ 2 ]}

• Gibbs, Alison L.; Su, Francis Edward (diciembre de 2002), "Sobre la elección y delimitación de métricas de probabilidad", International Statistical Review , 70 (3): 419–435 , arXiv : math/0209021 , Bibcode : 2002ISRv...70..419G , doi : 10.1111/j.1751-5823.2002.tb00178.x
• Gibbs, Alison L. (diciembre de 2004), "Convergencia en la métrica de Wasserstein para algoritmos de Monte Carlo de cadena de Markov con aplicaciones a la restauración de imágenes", Stochastic Models , 20 (4): 473–492 , doi : 10.1081/stm-200033117
• Gil, Einat; Gibbs, Alison L. (noviembre de 2017), "Promoción del modelado y el razonamiento covariacional entre estudiantes de secundaria en el contexto de los macrodatos", Statistics Education Research Journal , 16 (2): 163–190 , doi : 10.52041/Serj.V16I2.189

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