La edad alélica (o edad de mutación ) es el tiempo transcurrido desde que un alelo apareció por primera vez debido a una mutación . Estimar el momento en que apareció un alelo determinado permite a los investigadores inferir patrones de migración humana, enfermedades y selección natural . La edad alélica se puede estimar en función de (1) la frecuencia del alelo en una población y (2) la variación genética que se produce entre las diferentes copias del alelo, también conocida como variación intraalélica. Si bien cualquiera de estos métodos puede utilizarse para estimar la edad alélica, el uso de ambos aumenta la precisión de la estimación y, en ocasiones, puede ofrecer información adicional sobre la presencia de selección.
La estimación de la edad de un alelo a partir de su frecuencia se basa en el hecho de que los alelos de alta frecuencia son más antiguos que los de baja frecuencia (suponiendo la ausencia de selección). Por supuesto, muchos alelos de interés están sujetos a algún tipo de selección. Dado que los alelos sometidos a selección positiva pueden alcanzar una alta frecuencia muy rápidamente, es importante comprender los mecanismos que subyacen al cambio de frecuencia alélica , como la selección natural, el flujo genético , la deriva genética y la mutación.
La estimación de la edad de los alelos basada en la variación intraalélica se fundamenta en el hecho de que, con cada generación, el ligamiento con otros alelos ( desequilibrio de ligamiento ) se interrumpe por recombinación y se crea nueva variación en el ligamiento mediante nuevas mutaciones. El análisis de la variación intraalélica para evaluar la edad de los alelos depende de la teoría de la coalescencia . Existen dos enfoques diferentes que se pueden utilizar para analizar la edad de los alelos basándose en la variación intraalélica. En primer lugar, un enfoque filogenético extrapola la edad de un alelo reconstruyendo un árbol genético y datando la raíz del árbol. Este enfoque es más adecuado para analizar mutaciones antiguas, en contraposición a las recientes. En segundo lugar, un enfoque de genética de poblaciones estima la edad de los alelos utilizando modelos de mutación, recombinación y demografía en lugar de un árbol genético. Este tipo de enfoque es más adecuado para analizar mutaciones recientes.
Recientemente, Albers y McVean (2018) propusieron un método no paramétrico para estimar la edad de un alelo, utilizando modelos probabilísticos de mutación y recombinación basados en la coalescencia. [ 1 ] Específicamente, su método infiere el tiempo hasta el ancestro común más reciente ( TMRCA ) entre cientos o miles de pares de secuencias cromosómicas ( haplotipos ). Esta información se combina luego utilizando un enfoque de verosimilitud compuesta para obtener una estimación del tiempo de mutación en un solo locus. Esta metodología se aplicó a más de 16 millones de variantes en el genoma humano, utilizando datos del Proyecto 1000 Genomas y del Proyecto de Diversidad Genómica de Simons , para generar el atlas de edad de variantes . [ 2 ]
Historia
Los genetistas de poblaciones Motoo Kimura y Tomoko Ohta fueron los primeros en analizar la asociación entre la frecuencia de un alelo y su edad en la década de 1970. [ 3 ] [ 4 ] Demostraron que la edad de un alelo neutro puede estimarse (suponiendo una población grande con apareamiento aleatorio) mediante
Dónderepresenta la frecuencia alélica yes la edad esperada, medida en unidades de 2N generaciones. [ 3 ] [ 4 ]
Estudios más recientes, sin embargo, se han centrado en el análisis de la variación intraalélica. En 1990, Jean-Louis Serre y su equipo fueron los primeros en evaluar la edad del alelo mediante el análisis de la variación intraalélica. Utilizando una muestra de 240 familias francesas, estudiaron dos sitios de polimorfismos de longitud de fragmentos de restricción (RFLP) (E1 y E2) estrechamente ligados a un alelo (ΔF508) en el locus de la fibrosis quística (CFTR). La teoría de la recombinación permite calcular x(t), la frecuencia esperada de E2 en asociación con el alelo ΔF508 en la generación t, e y, la frecuencia de E2 en cromosomas sin el alelo ΔF508. Se supone que la tasa de recombinación, c, es conocida, por lo que la edad del alelo puede calcularse como una estimación de t. [ 4 ] [ 5 ]
Aunque Serre et al. (1990) fueron los primeros en emplear este método, se popularizó cada vez más después del estudio de Risch et al. en 1995, que analizó alelos en una población judía asquenazí. [ 4 ] [ 6 ]
Ejemplos de estimaciones de edad alélica
Muchos estudios de variación intraalélica sugieren que los alelos causantes de enfermedades surgieron relativamente hace poco tiempo en la historia de la humanidad. [ 7 ]
Fibrosis quística
El estudio de Serre et al. (1990) estimó que un alelo causante de la fibrosis quística surgió hace aproximadamente 181,4 generaciones. Por lo tanto, estimaron que la edad del alelo se encuentra entre 3000 y 6000 años atrás. [ 4 ] [ 5 ] Sin embargo, otros estudios han obtenido estimaciones drásticamente diferentes. Morral et al. (1994) sugirieron una edad mínima de 52 000 años atrás. Un reanálisis de los datos de Morral et al. (1994) realizado por Slatkin y Rannala (2000) estimó una edad del alelo de aproximadamente 3000 años, lo cual es consistente con los resultados de Serre et al. (1990). [ 4 ]
Alelo de resistencia al SIDA (CCR5)
Una deleción de 32 pares de bases en el locus CCR5 resulta en resistencia a la infección por VIH , que causa el SIDA. Los individuos homocigotos para la mutación experimentan resistencia completa a la infección, mientras que los heterocigotos solo experimentan resistencia parcial, lo que resulta en un inicio tardío del SIDA. [ 4 ] [ 8 ] Un estudio de Stephens et al. en 1998 sugirió que este alelo se originó aproximadamente 27,5 generaciones, o 688 años atrás. Estos resultados se obtuvieron utilizando análisis de variación intraalélica. Este mismo estudio también utilizó la frecuencia alélica y el modelo de Kimura-Ohta para estimar la edad del alelo. Este método proporcionó resultados muy diferentes, sugiriendo que el alelo apareció hace más de 100.000 años. Stephens et al. (1996) argumentan que la discrepancia entre estas estimaciones de edad sugiere fuertemente una selección positiva reciente para la mutación CCR5. [ 4 ] [ 9 ] Debido a que la mutación CCR5 también ofrece resistencia a la viruela, estos resultados son consistentes con la idea de que la mutación CCR5 aumentó su frecuencia inicialmente debido a la selección positiva durante los brotes de viruela en la historia europea antes de ser seleccionada positivamente debido a su papel en la resistencia al VIH. [ 10 ]
persistencia de la lactasa
Muchos adultos son intolerantes a la lactosa porque sus cuerpos dejan de producir la enzima lactasa después de la infancia. Sin embargo, las mutaciones en la región promotora del gen de la lactasa (LCT) dan como resultado la producción continua de lactasa durante la edad adulta en ciertas poblaciones africanas, una condición conocida como persistencia de la lactasa . Un estudio realizado por Sarah Tishkoff y su equipo muestra que la mutación de persistencia de la lactasa ha estado bajo selección positiva desde su aparición reciente hace aproximadamente 3000 a 7000 años. Estas fechas coinciden con el auge de la domesticación del ganado y los estilos de vida pastoriles en estas regiones, lo que convierte a la mutación de persistencia de la lactasa en un claro ejemplo de coevolución gen-cultura. [ 11 ]
Referencias
- ↑ Albers, Patrick K.; McVean, Gil (2020). "Datación de variantes genómicas y ascendencia compartida en datos de secuenciación a escala poblacional" . PLOS Biology . 18 (1) e3000586. bioRxiv 10.1101/416610 . doi : 10.1371/journal.pbio.3000586 . PMC 6992231. PMID 31951611 .
- ↑ Albers, Patrick K.; McVean, Gil (2018-09-18). "Atlas de edad variante". Figshare . doi : 10.6084/m9.figshare.c.4235771.v1 .
- 1 2 Kimura M, Ohta T (septiembre de 1973). " La edad de un mutante neutro que persiste en una población finita" . Genetics . 75 (1): 199– 212. doi : 10.1093/genetics/75.1.199 . PMC 1212997. PMID 4762875 .
- 1 2 3 4 5 6 7 8 Slatkin M, Rannala B (2000). "Estimación de la edad de los alelos". Annual Review of Genomics and Human Genetics . 1 : 225–49 . doi : 10.1146/annurev.genom.1.1.225 . PMID 11701630 .
- 1 2 Serre JL, Simon-Bouy B, Mornet E, Jaume-Roig B, Balassopoulou A, Schwartz M, Taillandier A, Boué J, Boué A (abril de 1990). "Estudios de RFLP estrechamente vinculados al locus de la fibrosis quística en toda Europa conducen a nuevas consideraciones en genética de poblaciones". Human Genetics . 84 (5): 449– 54. doi : 10.1007/bf00195818 . PMID 1969843 . S2CID 24889308 .
- ↑ Risch N, de Leon D, Ozelius L, Kramer P, Almasy L, Singer B, Fahn S, Breakefield X, Bressman S (febrero de 1995). "Análisis genético de la distonía de torsión idiopática en judíos asquenazíes y su reciente descendencia de una pequeña población fundadora". Nature Genetics . 9 (2): 152– 9. doi : 10.1038/ng0295-152 . PMID 7719342. S2CID 5922128 .
- ↑ Rannala B, Bertorelle G (agosto de 2001). "Uso de marcadores ligados para inferir la edad de una mutación" . Human Mutation . 18 (2): 87– 100. doi : 10.1002/humu.1158 . PMID 11462233. S2CID 24342755 .
- ↑ Henrich TJ, Hanhauser E, Harrison LJ, Palmer CD, Romero-Tejeda M, Jost S, Bosch RJ, Kuritzkes DR (marzo de 2016). "Heterocigosidad CCR5-Δ32, tamaño del reservorio del VIH-1 y activación de linfocitos en individuos que reciben terapia antirretroviral supresora a largo plazo" . The Journal of Infectious Diseases . 213 (5): 766–70 . doi : 10.1093/infdis/jiv504 . PMC 4747624. PMID 26512140 .
- ↑ Stephens JC, Reich DE, Goldstein DB, Shin HD, Smith MW, Carrington M, et al. (junio de 1998). " Fecha del origen del alelo de resistencia al SIDA CCR5-Delta32 mediante la coalescencia de haplotipos" . American Journal of Human Genetics . 62 (6): 1507–15 . doi : 10.1086/301867 . PMC 1377146. PMID 9585595 .
- ↑ Galvani AP, Slatkin M (diciembre de 2003). "Evaluación de la peste y la viruela como presiones selectivas históricas para el alelo de resistencia al VIH CCR5-Delta 32" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 100 (25): 15276– 9. Bibcode : 2003PNAS..10015276G . doi : 10.1073/pnas.2435085100 . PMC 299980. PMID 14645720 .
- ^ Tishkoff SA, Reed FA, Ranciaro A, Voight BF, Babbitt CC, Silverman JS, Powell K, Mortensen HM, Hirbo JB, Osman M, Ibrahim M, Omar SA, Lema G, Nyambo TB, Ghori J, Bumpstead S, Pritchard JK, Wray GA, Deloukas P (enero de 2007). "Adaptación convergente de la persistencia de la lactasa humana en África y Europa" . Genética de la Naturaleza . 39 (1): 31– 40. doi : 10.1038/ng1946 . PMC 2672153 . PMID 17159977 .
Lecturas adicionales
- Mutación