Kinesis de Amazon

Amazon Kinesis es una familia de servicios proporcionada por Amazon Web Services (AWS) para el procesamiento y análisis de datos en tiempo real a gran escala. Lanzado en noviembre de 2013, ofrece a los desarrolladores la capacidad de crear aplicaciones que pueden consumir y procesar datos de múltiples fuentes simultáneamente. ^{[ 2 ]} Kinesis admite múltiples casos de uso, incluyendo análisis en tiempo real, recopilación de datos de registro y eventos, y procesamiento en tiempo real de datos generados por dispositivos IoT.

Amazon Kinesis fue lanzado por Amazon Web Services (AWS) en noviembre de 2013 como un servicio administrado para procesar y analizar datos de transmisión en tiempo real a gran escala. ^{[ 3 ]} El servicio se introdujo para abordar la creciente necesidad de las empresas de procesar y analizar datos a medida que se generaban, en lugar de en lotes, lo que permite obtener información y tomar decisiones en tiempo real.

Desde su lanzamiento, la familia de servicios Amazon Kinesis se ha expandido para incluir cuatro componentes principales: Kinesis Data Streams, Kinesis Data Firehose, Kinesis Data Analytics y Kinesis Video Streams. ^{[ 4 ]} Cada uno de estos componentes cumple una función específica en el procesamiento y análisis de datos de transmisión en tiempo real.

En agosto de 2015, AWS anunció la disponibilidad de Kinesis Data Firehose, un servicio totalmente administrado para entregar datos en tiempo real a destinos como Amazon S3, Amazon Redshift y Amazon Elasticsearch. ^{[ 5 ]} Un año después, en agosto de 2016, AWS lanzó Kinesis Data Analytics, que permite a los clientes analizar datos en tiempo real mediante consultas SQL estándar. ^{[ 6 ]}

AWS presentó Kinesis Video Streams, un servicio totalmente administrado para capturar, procesar y almacenar de forma segura flujos de video para aplicaciones de análisis y aprendizaje automático, en noviembre de 2017. ^{[ 7 ]}

Amazon Kinesis se compone de cuatro servicios principales: Kinesis Data Streams, Kinesis Data Firehose, Kinesis Data Analytics y Kinesis Video Streams. ^{[ 4 ]}

Amazon Kinesis se puede integrar fácilmente con otros servicios de AWS, como AWS Lambda , Amazon S3 , Amazon Redshift y Amazon OpenSearch. Esta integración permite a los desarrolladores crear aplicaciones de procesamiento de datos en tiempo real de extremo a extremo, aprovechando el extenso ecosistema de AWS. ^{[ 11 ]}

Algunos casos de uso comunes para Amazon Kinesis incluyen: ^{[ 2 ]}

• Análisis en tiempo real: Analizar datos en tiempo real para proporcionar información inmediata y tomar decisiones basadas en datos.
• Recopilación de datos de registro y eventos: Recopilación, procesamiento y análisis de datos de registro y eventos generados por aplicaciones, infraestructura y dispositivos. ^{[ 12 ]}
• Procesamiento de datos de IoT: Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos generados por dispositivos IoT en tiempo real. ^{[ 13 ]}
• Aprendizaje automático: Ingestión y procesamiento de secuencias de vídeo para aplicaciones de aprendizaje automático, como el reconocimiento de objetos, el reconocimiento facial y el análisis de sentimientos.

Amazon Kinesis sigue un modelo de precios de pago por uso, con costos que dependen del servicio elegido, el volumen de datos y la potencia de procesamiento requerida. ^{[ 14 ]} AWS ofrece un nivel gratuito para Kinesis Data Streams y Kinesis Data Firehose, lo que permite a los usuarios comenzar a usar los servicios sin costo alguno. ^{[ 15 ]}

• Apache Kafka
• Google Cloud Pub/Sub
• Centros de eventos de Microsoft Azure
• Procesamiento de flujos

• Sitio web oficial
• Documentación de Amazon Kinesis