El efecto de ambigüedad es una tendencia cognitiva en la que la toma de decisiones se ve afectada por la falta de información o "ambigüedad". [1] El efecto implica que las personas tienden a seleccionar opciones para las que se conoce la probabilidad de un resultado favorable, en lugar de una opción para la que se desconoce la probabilidad de un resultado favorable. El efecto fue descrito por primera vez por Daniel Ellsberg en 1961. [2]
Ejemplo
Como ejemplo, considere un balde que contiene 30 bolas. Las bolas son rojas, negras o blancas. Diez de las bolas son rojas y las 20 restantes son negras o blancas, y todas las combinaciones de blanco y negro son igualmente probables. En la opción X, sacar una bola roja le hace ganar $100 a una persona, y en la opción Y, sacar una bola negra le hace ganar $100. La probabilidad de elegir una bola ganadora es la misma para ambas opciones X e Y. En la opción X, la probabilidad de seleccionar una bola ganadora es de 1 en 3 (10 bolas rojas de un total de 30 bolas). En la opción Y, a pesar de que el número de bolas negras es incierto, la probabilidad de seleccionar una bola ganadora también es de 1 en 3. Esto se debe a que el número de bolas negras se distribuye de manera uniforme entre todas las posibilidades entre 0 y 20. La diferencia entre las dos opciones es que en la opción X, la probabilidad de un resultado favorable es conocida, pero en la opción Y, la probabilidad de un resultado favorable es desconocida ("ambigua").
A pesar de que la probabilidad de un resultado favorable es igual, la gente tiene una mayor tendencia a seleccionar una bola de la opción X, en la que la probabilidad de seleccionar una bola ganadora se percibe como más cierta. La incertidumbre en cuanto al número de bolas negras significa que la opción Y tiende a ser vista con menos favorabilidad. A pesar de que posiblemente podría haber el doble de bolas negras que de bolas rojas, la gente tiende a no querer correr el riesgo opuesto de que pueda haber menos de 10 bolas negras. La "ambigüedad" detrás de la opción Y significa que la gente tiende a favorecer la opción X, incluso cuando la probabilidad es la misma.
Explicación
Una posible explicación de este efecto es que las personas tienen una regla general ( heurística ) para evitar las opciones en las que falta información. [3] [4] Esto a menudo las lleva a buscar la información que falta. Sin embargo, en muchos casos, no se puede obtener la información. El efecto suele ser el resultado de llamar la atención de la persona sobre algún dato faltante en particular.
Véase también
- Aversión a la ambigüedad
- Teoría del cisne negro
- Elección en condiciones de incertidumbre
- Paradoja de Ellsberg
- Teoría de la perspectiva
- Aversión al riesgo
Referencias
- ^ Croskerry, Pat; Cosby, Karen S. (2009). Seguridad del paciente en medicina de urgencias. Lippincott Williams & Wilkins. pág. 220. ISBN 978-0-7817-7727-8.
- ^ Borcherding, Katrin; Laričev, Oleg Ivanovič; Messick, David M. (1990). Cuestiones contemporáneas en la toma de decisiones. Holanda del Norte. pag. 50.ISBN 978-0-444-88618-7.
- ^ Frisch, Deborah; Baron, Jonathan (1988). "Ambigüedad y racionalidad". Journal of Behavioral Decision Making . 1 (3): 149– 157. doi :10.1002/bdm.3960010303.
- ^ Ritov, Ilana; Baron, Jonathan (1990). "Renuencia a vacunar: sesgo de omisión y ambigüedad". Journal of Behavioral Decision Making . 3 (4): 263– 277. doi :10.1002/bdm.3960030404.