Amin Vahdat

Como científico informático en la Universidad de Duke , ^{[ 3 ]} en 2003 Vahdat y un colega desarrollaron y lanzaron ModelNet, un software equivalente a un modelo a escala de internet para probar nuevos programas con el fin de optimizar la provisión de investigación en grandes sistemas en red. ^{[ 4 ]} También impartió clases de Redes Informáticas Avanzadas como profesor en Duke. Fue ascendido a profesor titular en julio de 2003. ^{[ 5 ]}

Vahdat ocupó la cátedra Science Applications International Corporation en el departamento de informática e ingeniería de la Universidad de California, San Diego , ^{[ 6 ]} donde trabajó de 2004 a 2013. ^{[ 7 ]} También fue profesor de informática e ingeniería y director del centro de sistemas en red de la universidad. ^{[ 8 ]} En 2008 presentó una investigación que explicaba cómo los fundamentos de la computación en clúster podían reducir los costos y mejorar el rendimiento al aplicarse a la arquitectura de red. ^{[ 9 ]}

En 2009, Vahdat fue coautor de un artículo que demostraba que las estructuras de red jerárquicas tenían un rendimiento inferior al de las redes que funcionaban a una velocidad compartida, lo que mostraba un enfoque más rentable para construir redes a gran escala. La creación de redes uniformes se convirtió en un enfoque común en las principales empresas web. ^{[ 10 ] [ 11 ]} Las ideas del artículo coincidían involuntariamente con el trabajo que ya se estaba llevando a cabo en Google. ^{[ 12 ]}

Mientras estuvo en UCSD, Vahdat fue investigador principal en Helios, un proyecto que construyó un par de redes de prueba para demostrar la conmutación entre redes eléctricas tradicionales y redes ópticas para acelerar las transferencias de datos entre servidores. ^{[ 10 ] [ 13 ]}

En 2010, Vahdat se unió a Google como líder técnico de redes, ^{[ 8 ]} un puesto que ocupó hasta 2019. ^{[ 14 ]} Su trabajo se centró en la arquitectura de red tanto para centros de datos como para redes de área amplia . ^{[ 6 ]} El equipo de Vahdat en Google desarrolló redes definidas por software (SDN) para escalar el ancho de banda de los centros de datos, ^{[ 15 ]} con el primer despliegue en 2010. ^{[ 16 ]} Un artículo de 2013 en SIGCOMM, del que Vahdat fue coautor, describió cómo Google diseñó y creó esta red. ^{[ 16 ] [ 17 ]} En 2023, la Association for Computing Machinery otorgó a este artículo su premio "Test of Time". ^{[ 18 ]}

En un artículo de SIGCOMM de 2014 , Vahdat y coautores describieron el lenguaje de programación P4 y propusieron que desempeñara un papel en los protocolos SDN; ^{[ 19 ]} este artículo también ganó el premio Test of Time en 2024. ^{[ 18 ]} Se unió a Jennifer Rexford y Nick McKeown como miembro de la junta del P4 Language Consortium (P4.org) en julio de 2016. ^{[ 20 ]} Para 2015, Vahdat también era Google Fellow. ^{[ 21 ]} Supervisó el diseño de la empresa ^{[ 12 ]} y el desarrollo de equipos de red adaptados a sus propias necesidades de centro de datos y área amplia. ^{[ 22 ]} El liderazgo de Vahdat en redes en Google creció para incluir también computación y almacenamiento. ^{[ 8 ]} En 2021, cuando era vicepresidente de infraestructura de sistemas, ^{[ 23 ]} compartió que Google había comenzado a desarrollar SoC personalizados . ^{[ 24 ] [ 25 ]}

Vahdat lidera los esfuerzos de Google para desarrollar sus propios chips de IA. ^{[ 26 ]} Supervisó el trabajo de la compañía para desarrollar Axion, un chip de IA propietario, en 2024, ^{[ 27 ]} y la Unidad de Procesamiento Tensorial de séptima generación de Google , Ironwood, en 2025. ^{[ 28 ]}