Articulo de referencia

Amita Manatunga

Amita Kalyanie Manatunga es una bioestadística de Sri Lanka que trabaja como profesora de bioestadística y bioinformática en la Escuela de Salud Pública Rollins de la Universida...

Amita Kalyanie Manatunga es una bioestadística de Sri Lanka que trabaja como profesora de bioestadística y bioinformática en la Escuela de Salud Pública Rollins de la Universidad de Emory , [ 1 ] donde también está afiliada al Instituto Oncológico Winship . [ 2 ] Sus intereses de investigación incluyen el análisis de supervivencia , la fiabilidad entre evaluadores , la epidemiología ambiental y las imágenes médicas de los riñones . [ 1 ]

Educación y carrera

Manatunga se graduó con honores de primera clase de la Universidad de Colombo en Sri Lanka en 1978. [ 1 ] Tiene maestrías en estadística de la Universidad de Purdue (1984) y de la Universidad de Rochester (1986). [ 1 ] [ 2 ] Completó su doctorado en la Universidad de Rochester en 1990. Su disertación, Inferencia para distribuciones de supervivencia multivariadas generadas por fragilidades estables , fue supervisada por David Oakes. [ 3 ]

Tras finalizar su doctorado, se incorporó a la facultad de la Universidad de Indiana como profesora adjunta y en 1994 se trasladó a Emory. [ 1 ] En Emory, colabora frecuentemente y desde hace tiempo con otras dos mujeres en bioestadística, Limin Peng y su antigua alumna Ying Guo . [ 4 ]

Reconocimiento

Manatunga fue elegido miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística en 2004. [ 5 ]

Referencias

  1. 1 2 3 4 5 Amita Manatunga, Profesora , Escuela de Salud Pública Rollins , consultado el 14 de octubre de 2018
  2. 1 2 Amita Manatunga, PhD , Instituto Oncológico Winship , consultado el 14 de octubre de 2018
  3. Amita Manatunga en el Proyecto de Genealogía Matemática
  4. McKenzie, Martha (9 de octubre de 2017), "Trío en bioestadística: 'Modelos a seguir para todos nosotros'"Centro de Noticias de Emory , Universidad de Emory , consultado el 14 de octubre de 2018.
  5. Lista de miembros de la ASA , Asociación Estadounidense de Estadística , archivada desde el original el 1 de diciembre de 2017 , consultada el 14 de octubre de 2018.