Articulo de referencia

Anomalías

Charles Fort, pionero de la anomalación La anomalista es el uso de métodos científicos para evaluar anomalías ( fenómenos que escapan a la comprensión actual), con el objetivo d...

Charles Fort, pionero de la anomalación

La anomalista es el uso de métodos científicos para evaluar anomalías ( fenómenos que escapan a la comprensión actual), con el objetivo de encontrar una explicación racional. [ 1 ] El término fue acuñado en 1973 por el antropólogo Roger W. Wescott, de la Universidad de Drew , quien lo definió como el "estudio serio y sistemático de todos los fenómenos que no se ajustan a la imagen de la realidad que nos proporciona el sentido común o las ciencias establecidas". [ 2 ] [ 3 ]

Wescott reconoció al periodista e investigador Charles Fort como el padre fundador de la anomalista como campo de investigación, y mencionó al biólogo Ivan T. Sanderson y al compilador del Sourcebook Project, William R. Corliss, como figuras clave en la expansión de la anomalista para introducir una perspectiva más convencional en el campo. [ 2 ] [ 4 ]

Henry Bauer , profesor emérito de estudios de la ciencia en Virginia Tech , escribe que la anomalista es "un término políticamente correcto para el estudio de afirmaciones extrañas" [ 5 ] , mientras que David J. Hess, del Departamento de Estudios de Ciencia y Tecnología del Instituto Politécnico Rensselaer, la describe como "el estudio científico de anomalías definidas como afirmaciones de fenómenos no generalmente aceptados por la mayor parte de la comunidad científica" [ 1 ] .

La anomalista abarca varias subdisciplinas, como la ufología , la criptozoología y la parapsicología . Entre los investigadores que han participado en este campo se encuentran el ufólogo J. Allen Hynek , el criptozoólogo Bernard Heuvelmans y el parapsicólogo John Hayes. [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]

Campo

Según Marcello Truzzi , profesor de Sociología en la Universidad de Eastern Michigan , la anomalista se basa en el principio de que "existen fenómenos inexplicables", pero que la mayoría pueden explicarse mediante el análisis científico. Además, sostiene que algo sigue siendo plausible hasta que se demuestre de forma concluyente no solo que es implausible, sino también imposible, algo que la ciencia no hace. En 2000, escribió que la anomalista tiene cuatro funciones básicas:

  1. para ayudar en la evaluación de una amplia variedad de afirmaciones sobre anomalías propuestas por protocientíficos ;
  2. comprender mejor el proceso de adjudicación científica y hacer que dicho proceso sea más justo y racional;
  3. construir un marco conceptual racional para categorizar y evaluar las reclamaciones de anomalías; y
  4. actuar como amicus curiae ("amigo de la corte") ante la comunidad científica en su proceso de adjudicación. [ 9 ]

Alcance

En opinión de Truzzi, la anomalista tiene dos principios fundamentales que rigen su alcance:

  1. La investigación debe mantenerse dentro de los límites convencionales; y
  2. La investigación debe centrarse exclusivamente en "afirmaciones empíricas de lo extraordinario", en lugar de afirmaciones de naturaleza "metafísica, teológica o sobrenatural".

Según Wescott, la anomalista también se ocupa de fenómenos aparentemente paranormales , como apariciones y poltergeists , o " psi " (parapsicología, por ejemplo, percepción extrasensorial , psicocinesis y telepatía ). [ 2 ]

Validación

Según Truzzi, para que una explicación se considere válida en el campo de la anomalación, debe cumplir cuatro criterios. Debe basarse en el conocimiento y el razonamiento convencionales; debe ser sencilla y no estar sobrecargada de especulaciones o complejidad excesiva; la carga de la prueba debe recaer sobre quien afirma la teoría y no sobre el investigador; y cuanto más extraordinaria sea la afirmación, mayor será el nivel de prueba requerido.

Bauer afirma que nada puede considerarse prueba dentro de la anomalación a menos que pueda obtener "aceptación por parte de las disciplinas establecidas". [ 5 ]

Enfoques computacionales

Trabajos recientes han aplicado el análisis computacional de texto a grandes bases de datos de anomalías recopiladas por ciudadanos con el fin de identificar patrones descriptivos recurrentes en informes y períodos de tiempo. En un estudio de 2025, Luke J. Matthews utilizó métodos de aprendizaje automático (incluyendo agrupamiento léxico y codificación de temas asistida por modelos de lenguaje a gran escala) para comparar múltiples conjuntos de datos de anomalías históricas y modernas, incluyendo informes de ovnis/fenómenos aéreos no identificados, y argumentó que algunas características de los informes se repiten en diversas fuentes. [ 10 ]

Véase también

Referencias

  1. 1 2 Hess David J. (1997) "Estudios de la ciencia: una introducción avanzada" New York University Press, ISBN 0-8147-3564-9
  2. 1 2 3 Wescott, Roger W. (1975), «Anomalística: El esbozo de un campo de investigación emergente», en M. Maruyama y A. Harkins (eds.), Culturas más allá de la Tierra , Nueva York: Vintage Books, págs. 22-25 , ISBN  0-394-71602-7
  3. Clark, Jerome (mayo de 1993). Enciclopedia de fenómenos físicos extraños e inexplicables . Gale Research Inc. pág . 7. ISBN  978-0-8103-8843-7.
  4. Clark, Jerome (1993) "Enciclopedia de fenómenos físicos extraños e inexplicables", Thomson Gale, ISBN 0-8103-8843-X
  5. 1 2 Bauer, Henry (2000) Ciencia o pseudociencia: curación magnética, fenómenos psíquicos y otras heterodoxias , University of Illinois Press, ISBN 0-252-02601-2
  6. Clark, Jerome (1998). El libro de los ovnis: Enciclopedia de lo extraterrestre . Detroit, Michigan: Visible Ink Press. ISBN 1-57859-029-9.
  7. Science , 5 de noviembre de 1999: Vol. 286, n.º 5442, pág. 1079.
  8. Science , 14 de mayo de 2010, vol. 328, n.º 5980, pág. 854.
  9. Truzzi, Marcello (2002) "La perspectiva de la anomalista" (solo sección) - "Enciclopedia de la pseudociencia", Fitzroy Dearborn, ISBN 1-57958-207-9
  10. Matthews, Luke J. (18 de diciembre de 2025). "Experiencias anómalas centrales compartidas en diversos conjuntos de datos de ciencia ciudadana" . Journal of Scientific Exploration . 39 (4): 516– 537. doi : 10.31275/20253629 .