Apache Samza

Apache Samza es un marco de computación asíncrono, de código abierto y casi en tiempo real para el procesamiento de flujos de datos, desarrollado por la Apache Software Foundation en Scala y Java . Se ha desarrollado en conjunto con Apache Kafka . Ambos fueron desarrollados originalmente por LinkedIn . ^{[ 2 ]}

Descripción general

Samza permite a los usuarios crear aplicaciones con estado que procesan datos en tiempo real desde múltiples fuentes, incluyendo Apache Kafka.

Samza proporciona tolerancia a fallos, aislamiento y procesamiento con estado. A diferencia de los sistemas por lotes como Apache Hadoop o Apache Spark , proporciona computación y salida continuas, lo que resulta en tiempos de respuesta inferiores a un segundo ^{[ 3 ]} .

Hay muchos actores en el campo del procesamiento de flujos en tiempo real y Samza es uno de los productos maduros. ^{[ 4 ]}^{[ 5 ]}^{[ 6 ]} Se agregó a Apache en 2013. ^{[ 7 ]}

Samza es utilizado por varias empresas. ^{[ 8 ]} La instalación más grande está en LinkedIn.

Véase también

Referencias

↑ "Anuncio del lanzamiento de Apache Samza 1.8.0" . Consultado el 28 de marzo de 2024 .
↑ "Cómo LinkedIn utiliza Apache Samza" . InfoQ . Consultado el 28 de septiembre de 2016 .
↑ "Samza: Procesamiento de flujos escalable con estado en LinkedIn" (PDF) .
↑ "Spark Streaming vs Flink vs Storm vs Kafka Streams vs Samza : Elige tu framework de procesamiento de flujos" . www.linkedin.com . Consultado el 23 de julio de 2019 .
↑ "Comparación de los motores de procesamiento de flujo Apache Spark, Storm, Flink y Samza - Parte 1" . Scott Logic . Consultado el 23 de julio de 2019 .
↑ "Hadoop, Storm, Samza, Spark y Flink: Comparación de marcos de trabajo para big data" . DigitalOcean . Consultado el 23 de julio de 2019 .
↑ "Apache Samza" . blogs.apache.org . Archivado del original el 15 de noviembre de 2013. Consultado el 23 de julio de 2019 .
↑ "Samza - Desarrollado por" . samza.apache.org . Consultado el 23 de julio de 2019 .

Enlaces externos

Sitio web de Apache Samza

[1] "Anuncio del lanzamiento de Apache Samza 1.8.0" . Consultado el 28 de marzo de 2024 .

[2] "Cómo LinkedIn utiliza Apache Samza" . InfoQ . Consultado el 28 de septiembre de 2016 .

[3] "Samza: Procesamiento de flujos escalable con estado en LinkedIn" (PDF) .

[4] "Spark Streaming vs Flink vs Storm vs Kafka Streams vs Samza : Elige tu framework de procesamiento de flujos" . www.linkedin.com . Consultado el 23 de julio de 2019 .

[5] "Comparación de los motores de procesamiento de flujo Apache Spark, Storm, Flink y Samza - Parte 1" . Scott Logic . Consultado el 23 de julio de 2019 .

[6] "Hadoop, Storm, Samza, Spark y Flink: Comparación de marcos de trabajo para big data" . DigitalOcean . Consultado el 23 de julio de 2019 .

[7] "Apache Samza" . blogs.apache.org . Archivado del original el 15 de noviembre de 2013. Consultado el 23 de julio de 2019 .

[8] "Samza - Desarrollado por" . samza.apache.org . Consultado el 23 de julio de 2019 .

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