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El índice Eigenfactor , desarrollado por Jevin West y Carl Bergstrom en la Universidad de Washington , es una calificación de la importancia total de una revista científica . [ ...

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El índice Eigenfactor , desarrollado por Jevin West y Carl Bergstrom en la Universidad de Washington , es una calificación de la importancia total de una revista científica . [ 1 ] Las revistas se califican según el número de citas recibidas, y las citas de revistas de alto ranking tienen mayor peso para contribuir más al Eigenfactor que las de revistas de bajo ranking. [ 2 ] Como medida de importancia, el índice Eigenfactor se correlaciona con el impacto total de una revista. En igualdad de condiciones, las revistas que generan mayor impacto en el campo tienen índices Eigenfactor más altos. Las métricas de citación como el Eigenfactor o los índices basados ​​en PageRank reducen el efecto de los grupos autorreferenciales. [ 3 ] [ 4 ]

Las puntuaciones Eigenfactor y las puntuaciones de Influencia de Artículos (AIS) son calculadas por eigenfactor.org , donde pueden consultarse gratuitamente. La puntuación Eigenfactor tiene como objetivo medir la importancia de una revista para la comunidad científica, considerando el origen de las citas entrantes, y se cree que refleja la frecuencia con la que un investigador promedio accedería al contenido de esa revista. [ 2 ] Sin embargo, la puntuación Eigenfactor está influenciada por el tamaño de la revista, de modo que la puntuación se duplica cuando la revista duplica su tamaño (medido como número de artículos publicados por año). [ 5 ] La puntuación de Influencia de Artículos mide la influencia promedio de los artículos en la revista y, por lo tanto, es comparable al factor de impacto tradicional .

Se cree que el enfoque Eigenfactor es más robusto que la métrica del factor de impacto, [ 6 ] que simplemente cuenta las citas entrantes sin considerar la importancia de esas citas. [ 7 ] Si bien la puntuación Eigenfactor está correlacionada con el recuento total de citas para revistas médicas, [ 8 ] estas métricas proporcionan información significativamente diferente. Para un número dado de citas, las citas de revistas más importantes darán como resultado una puntuación Eigenfactor más alta. [ 9 ] Eigenfactor es similar a la centralidad de vector propio y PageRank .

Originalmente, las puntuaciones Eigenfactor eran medidas de la importancia de una revista; se han extendido al nivel de autor . [ 10 ] También se puede utilizar en combinación con el índice h para evaluar el trabajo de científicos individuales.

Véase también

Referencias

  1. ↑ Bergstrom, CT ; West, JD; Wiseman , MA (2008). "The Eigenfactor Metrics" . The Journal of Neuroscience . 28 (45): 11433– 11434. doi : 10.1523/JNEUROSCI.0003-08.2008 . PMC 6671297. PMID 18987179 .  
  2. 1 2 Bergstrom, CT (2007). "Eigenfactor: Medición del valor y el prestigio de las revistas académicas" . College & Research Libraries News . 68 (5): 314– 316. doi : 10.5860/crln.68.5.7804 .
  3. ↑ Ma, Nan; Guan, Jiancheng; Zhao, Yi (2008). "Bringing PageRank to the citation analysis" . Information Processing & Management . 44 (2): 800– 810. Bibcode : 2008IPM....44..800M . doi : 10.1016/j.ipm.2007.06.006 .
  4. ↑ Sun, Ye; Latora, Vito (2020). "La evolución del conocimiento dentro y entre campos en la física moderna" . Scientific Reports . 10 (1): 12097. arXiv : 2001.07199 . Bibcode : 2020NatSR..1012097S . doi : 10.1038/s41598-020-68774- w . ISSN 2045-2322 . PMC 7374558. PMID 32694516 .   
  5. ↑ "Preguntas frecuentes de Eigenfactor.org" . 14 de julio de 2015.
  6. ↑ Bollen, Johan; Van de Sompel, Herbert; Hagberg, Aric; Chute, Ryan (2009). "Análisis de componentes principales de 39 medidas de impacto científico" . PLOS ONE . 4 (6) e6022. arXiv : 0902.2183 . Bibcode : 2009PLoSO...4.6022B . doi : 10.1371/journal.pone.0006022 . PMC 2699100. PMID 19562078 .  
  7. ↑ Fersht, A. (Abr 2009). "Las revistas más influyentes: Factor de impacto y Eigenfactor" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 106 ( 17): 6883– 6884. Bibcode : 2009PNAS..106.6883F . doi : 10.1073/pnas.0903307106 . ISSN 0027-8424 . PMC 2678438. PMID 19380731 .   
  8. ↑ Davis, PM (2008). "Eigenfactor: ¿El principio de mejora repetida produce mejores estimaciones que los recuentos de citas brutos?". Journal of the American Society for Information Science and Technology . 59 (13): 2186– 2188. arXiv : 0807.2678 . doi : 10.1002/asi.20943 . S2CID 11358187 . 
  9. ↑ West, Jevin D.; Bergstrom, Theodore; Bergstrom, Carl T. (2010). "Big Macs y puntuaciones de autofactores: no dejes que los coeficientes de correlación te engañen". arXiv : 0911.1807v2 [ cs.CY ].
  10. ↑ West, Jevin D. (2013). "Métricas Eigenfactor a nivel de autor: Evaluación de la influencia de autores, instituciones y países dentro de la comunidad de la red de investigación en ciencias sociales". Journal of the American Society for Information Science and Technology . 64 (4): 787– 801. doi : 10.1002/asi.22790 .
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