En audiología , el Índice de Articulación (IA) es una herramienta que se utiliza para predecir la cantidad de habla audible para un paciente con una pérdida auditiva específica . El valor del IA para un paciente determinado puede oscilar entre cero y uno, representando la proporción de la señal de habla promedio que es audible. Cuanto más cerca esté el IA de uno, o del 100 % , mejor debería ser la capacidad auditiva de la persona. Este cálculo también se utiliza en entornos industriales para el diseño de dispositivos de seguridad, como los cascos de vuelo , donde se requiere que las señales de audio se escuchen con claridad.
Uso clínico
La IA se utiliza a menudo como herramienta de asesoramiento, ya que muestra la pérdida auditiva de una persona en términos del porcentaje de habla audible durante una conversación típica cara a cara. La IA también puede utilizarse para medir la eficacia de los audífonos y otros dispositivos de amplificación.
Desde la creación del audiograma, se han propuesto varias maneras de simplificarlo y aumentar su uso. En 1990, Gustav Mueller y Mead Killion propusieron un cálculo del audiograma que involucra cien puntos , cada uno de los cuales representa una frecuencia importante del habla ; la proporción de puntos audibles para el oyente estima el audiograma del paciente. Desafortunadamente, no todas las áreas del audiograma (considerando frecuencias y niveles de intensidad) tienen el mismo peso. Según este procedimiento, la mayor densidad de puntos del audiograma se concentra en la región de frecuencia de 1 a 3 kHz , ya que esta es la región que contiene la mayor cantidad de información del habla.
Uso industrial
En muchos entornos industriales se han establecido métricas de exposición al ruido para cuantificar la exposición humana al sonido. En entornos aeroespaciales , el Índice de Inteligibilidad del Habla (SII), publicado en 1986 por el Instituto Nacional Estadounidense de Estándares ( ANSI), es una revisión importante del estándar AI y define métodos computacionales "que producen resultados altamente correlacionados con la inteligibilidad del habla en diversas condiciones de escucha adversas, como enmascaramiento de ruido, filtrado y reverberación". [ 1 ]
Véase también
Referencias
Otras fuentes
Amlani, A., Punch, J., y Ching, T. (2002), "Métodos y aplicaciones del índice de audibilidad en la selección y adaptación de audífonos" en Tendencias en amplificación , 6(3), págs. 81–129:
Mueller, G. y Killion, M. (1990), "Un método sencillo para calcular el índice de articulación" en The Hearing Journal , 43(9), págs. 14–17:
French, NR y Steinberg, JC (1947), "Factores que rigen la inteligibilidad de los sonidos del habla" en J Acoust Soc Am , 19, p. 90:
Kryter, KD (1962), "Métodos para el cálculo y uso del índice de articulación" en J Acoust Soc Am , 34(11): pp. 1689–1697.
Kryter, KD (1962), "Validación del índice de articulación" en J Acoust Soc Am , 34(11): pp. 1668:.
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