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conciencia artificial

La conciencia artificial , [ 1 ] también conocida como conciencia de máquina , [ 2 ] [ 3 ] conciencia sintética , [ 4 ] o conciencia digital , [ 5 ] es la conciencia que se hipo...

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La conciencia artificial , [ 1 ] también conocida como conciencia de máquina , [ 2 ] [ 3 ] conciencia sintética , [ 4 ] o conciencia digital , [ 5 ] es la conciencia que se hipotetiza que es posible para la inteligencia artificial . [ 6 ] También es el campo de estudio correspondiente, que se nutre de ideas de la filosofía de la mente , la filosofía de la inteligencia artificial , la ciencia cognitiva y la neurociencia .

El término « sensibilidad » puede utilizarse para designar específicamente consideraciones éticas derivadas de una forma de conciencia fenoménica (conciencia P, o la capacidad de sentir qualia ). [ 7 ] Dado que la sensibilidad implica la capacidad de experimentar estados mentales éticamente positivos o negativos (es decir, valenciados ) , puede justificar preocupaciones por el bienestar y la protección legal, como en el caso de los animales no humanos. [ 8 ]

Algunos investigadores creen que la conciencia se genera mediante la interoperabilidad de diversas partes del cerebro ; estos mecanismos se denominan correlatos neuronales de la conciencia (CNC). Otros creen, además, que la construcción de un sistema (por ejemplo, un sistema informático) capaz de emular esta interoperabilidad de los CNC daría como resultado un sistema consciente. [ 9 ] Algunos investigadores rechazan la posibilidad de seres conscientes no biológicos. [ 10 ] [ 11 ]

Puntos de vista filosóficos

Dado que existen muchos tipos hipotéticos de conciencia , existen muchas implementaciones potenciales de conciencia artificial. En la literatura filosófica, quizás la taxonomía más común de la conciencia la divide en variantes de "acceso" y "fenoménica". La conciencia de acceso se refiere a aquellos aspectos de la experiencia que pueden ser aprehendidos, mientras que la conciencia fenoménica se refiere a aquellos aspectos de la experiencia que aparentemente no pueden ser aprehendidos, caracterizándose en cambio cualitativamente en términos de "sensaciones puras", "cómo es" o qualia. [ 12 ]

Debate sobre la plausibilidad

Los teóricos de la identidad de tipos y otros escépticos sostienen que la conciencia solo puede realizarse en sistemas físicos particulares porque posee propiedades que dependen necesariamente de la constitución física. [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] En su artículo de 2001 «Conciencia artificial: ¿Utopía o posibilidad real?», Giorgio Buttazzo afirma que una objeción común a la conciencia artificial es que, «Al funcionar en modo totalmente automatizado, [las computadoras] no pueden exhibir creatividad, desreprogramación (lo que significa que ya no pueden ser reprogramadas, a partir del repensamiento), emociones o libre albedrío . Una computadora, como una lavadora, es una esclava operada por sus componentes». [ 17 ]

Para otros teóricos (por ejemplo, los funcionalistas ), que definen los estados mentales en términos de roles causales, cualquier sistema que pueda instanciar el mismo patrón de roles causales, independientemente de su constitución física, instanciará los mismos estados mentales, incluida la conciencia. [ 18 ]

Experimentos mentales

Los «qualia desvaneciéndose» (izquierda) y los «qualia danzantes» (derecha) son dos experimentos mentales sobre la conciencia y el reemplazo cerebral. Chalmers argumenta que ambos se contradicen por la falta de reacción del sujeto ante el cambio de percepción y, por lo tanto, son imposibles en la práctica. Concluye que el cerebro de silicio equivalente tendrá las mismas percepciones que el cerebro biológico. [ 19 ] [ 20 ]

David Chalmers propuso dos experimentos mentales con la intención de demostrar que los sistemas "funcionalmente isomorfos " (aquellos con la misma "organización funcional de grano fino", es decir, el mismo procesamiento de información) tendrán experiencias conscientes cualitativamente idénticas, independientemente de si se basan en neuronas biológicas o hardware digital. [ 20 ] [ 21 ]

El experimento mental de las " qualia que se desvanecen " es una reducción al absurdo . Consiste en reemplazar, una por una, las neuronas de un cerebro con un componente funcionalmente idéntico, por ejemplo, basado en un chip de silicio . Chalmers plantea la hipótesis , sabiendo de antemano que es absurda, de que "las qualia se desvanecen o desaparecen" cuando las neuronas se reemplazan una por una con equivalentes de silicio idénticos. Dado que las neuronas originales y sus contrapartes de silicio son funcionalmente idénticas, el procesamiento de la información del cerebro debería permanecer inalterado, y el comportamiento y los informes introspectivos del sujeto seguirían siendo exactamente los mismos. Chalmers argumenta que esto conduce a una conclusión absurda: el sujeto continuaría informando experiencias conscientes normales incluso a medida que sus qualia reales se desvanecen. Concluye que las qualia del sujeto en realidad no se desvanecen, y que el cerebro robótico resultante, una vez que se reemplazan todas las neuronas, seguiría siendo tan sensible como el cerebro biológico original. [ 20 ] [ 19 ]

De manera similar, el experimento mental de las "qualia danzantes" es otro argumento de reducción al absurdo . Supone que dos sistemas funcionalmente isomórficos podrían tener percepciones diferentes (por ejemplo, ver el mismo objeto en distintos colores, como rojo y azul). Implica un interruptor que alterna entre una porción del cerebro que causa la percepción del rojo y un chip de silicio funcionalmente isomórfico que causa la percepción del azul. Dado que ambos realizan la misma función dentro del cerebro, el sujeto no notaría ningún cambio durante el interruptor. Chalmers argumenta que esto sería altamente inverosímil si las qualia realmente alternaran entre rojo y azul, de ahí la contradicción. Por lo tanto, concluye que el sistema digital equivalente no solo experimentaría qualia, sino que percibiría las mismas qualia que el sistema biológico (por ejemplo, ver el mismo color). [ 20 ] [ 19 ]

El cuento de Greg Egan , Learning To Be Me (mencionado en §En la ficción ), ilustra cómo la duplicación indetectable del cerebro y su funcionalidad podría ser desde una perspectiva en primera persona.

Critics object that Chalmers' proposal begs the question in assuming that all mental properties and external connections are already sufficiently captured by abstract causal organization. Van Heuveln et al. argue that the dancing qualia argument contains an equivocation fallacy, conflating a "change in experience" between two systems with an "experience of change" within a single system.[22] Mogensen argues that the fading qualia argument can be resisted by appealing to vagueness at the boundaries of consciousness and the holistic structure of conscious neural activity, which suggests consciousness may require specific biological substrates rather than being substrate-independent.[23]Anil Seth argues that the complexity of brain neurons intrinsically matters in addition to their function and that it is not possible to replace any part of the brain with a perfect silicon equivalent. He points out that some of biological neurons exhibit activity aimed at cleaning up metabolic waste products, and writes that a perfect silicon replacement would require a silicon-based metabolism, but silicon is not suitable for creating such artificial metabolism.[11]

In large language models

In 2022, Google engineer Blake Lemoine made a viral claim that Google's LaMDA chatbot was sentient. Lemoine supplied as evidence the chatbot's humanlike answers to many of his questions; however, the chatbot's behavior was judged by the scientific community as likely a consequence of mimicry, rather than machine sentience. Lemoine's claim was widely derided for being ridiculous.[24] Moreover, attributing consciousness based solely on the basis of LLM outputs or the immersive experience created by an algorithm is considered a fallacy.[25] However, while philosopher Nick Bostrom states that LaMDA is unlikely to be conscious, he additionally poses the question of "what grounds would a person have for being sure about it?" One would have to have access to unpublished information about LaMDA's architecture, and also would have to understand how consciousness works, and then figure out how to map the philosophy onto the machine: "(In the absence of these steps), it seems like one should be maybe a little bit uncertain. [...] there could well be other systems now, or in the relatively near future, that would start to satisfy the criteria."[26]

David Chalmers argumentó en 2023 que los LLM actuales muestran impresionantes habilidades de inteligencia general y conversacional, pero probablemente aún no son conscientes, ya que carecen de algunas características que podrían ser necesarias, como el procesamiento recurrente, un espacio de trabajo global y una agencia unificada. No obstante, considera que los sistemas no biológicos pueden ser conscientes y sugirió que los futuros modelos extendidos (LLM+) que incorporen estos elementos podrían eventualmente cumplir los criterios de la consciencia, lo que plantea tanto profundas preguntas científicas como importantes desafíos éticos. [ 27 ] Sin embargo, la visión de que la consciencia puede existir sin fenómenos biológicos es controvertida y algunos la rechazan. [ 10 ] [ 11 ] [ 25 ]

Kristina Šekrst advierte que términos antropomórficos como " alucinación " pueden ocultar importantes diferencias ontológicas entre la cognición artificial y la humana. [ 28 ] Si bien los LLM pueden producir resultados similares a los humanos, argumenta que esto no justifica atribuirles estados mentales o conciencia. En cambio, aboga por un marco epistemológico (como el fiabilismo ) que reconozca la naturaleza distintiva de la producción de conocimiento de la IA. [ 29 ] Sugiere que la comprensión aparente en los LLM puede ser una forma sofisticada de alucinación de la IA. También se pregunta qué sucedería si un LLM fuera entrenado sin ninguna mención de la conciencia. [ 30 ]

Pruebas

La sensibilidad es un fenómeno inherentemente en primera persona. Debido a esto, y a la falta de una definición empírica de sensibilidad, medirla directamente puede ser imposible. Aunque los sistemas pueden mostrar numerosos comportamientos correlacionados con la sensibilidad, determinar si un sistema es sensible se conoce como el problema difícil de la conciencia . En el caso de la IA, existe la dificultad adicional de que la IA puede ser entrenada para actuar como un humano, o incentivada para parecer sensible, lo que hace que los marcadores conductuales de sensibilidad sean menos fiables. [ 31 ] [ 32 ] Además, algunos chatbots han sido entrenados para decir que no son conscientes. [ 33 ]

Un método conocido para evaluar la inteligencia artificial es la prueba de Turing , que evalúa la capacidad de mantener una conversación similar a la humana. Sin embargo, superar la prueba de Turing no indica que un sistema de IA sea sensible, ya que la IA puede simplemente imitar el comportamiento humano sin tener los sentimientos asociados. [ 34 ]

En 2014, Victor Argonov propuso una prueba no-Turing para la consciencia de las máquinas basada en su capacidad para producir juicios filosóficos. [ 35 ] Argumenta que una máquina determinista debe considerarse consciente si es capaz de producir juicios sobre todas las propiedades problemáticas de la consciencia (como qualia o vinculación ) sin conocimiento filosófico innato (precargado) sobre estos temas, sin discusiones filosóficas durante el aprendizaje y sin modelos informacionales de otras criaturas en su memoria (dichos modelos pueden contener implícita o explícitamente conocimiento sobre la consciencia de estas criaturas). Sin embargo, esta prueba solo puede usarse para detectar, pero no para refutar, la existencia de la consciencia. Al igual que con la prueba de Turing: un resultado positivo demuestra que la máquina es consciente, pero un resultado negativo no demuestra nada. Por ejemplo, la ausencia de juicios filosóficos puede deberse a la falta de intelecto de la máquina, no a la ausencia de consciencia.

Ética

Si se sospechara que una máquina en particular es consciente, sus derechos plantearían una cuestión ética que requeriría una evaluación (por ejemplo, qué derechos le corresponderían según la ley). [ 36 ] Por ejemplo, una computadora consciente que fuera propiedad de otra y se utilizara como herramienta o computadora central dentro de una máquina más grande representa una ambigüedad particular. ¿Deberían promulgarse leyes para tal caso? La consciencia también requeriría una definición legal en este caso específico. Dado que la consciencia artificial sigue siendo en gran medida un tema teórico, dicha ética no se ha discutido ni desarrollado ampliamente, aunque ha sido un tema recurrente en la ficción.

La consciencia de la IA daría lugar a preocupaciones sobre el bienestar y la protección legal, [ 8 ] mientras que otros aspectos de la consciencia relacionados con las capacidades cognitivas pueden ser más relevantes para los derechos de la IA. [ 37 ]

Generalmente se considera que la sensibilidad es suficiente para la consideración moral, pero algunos filósofos consideran que la consideración moral también podría derivarse de otras nociones de conciencia, o de capacidades no relacionadas con la conciencia, [ 38 ] [ 39 ] tales como: "tener una concepción sofisticada de uno mismo como persistente a través del tiempo; tener agencia y la capacidad de llevar a cabo planes a largo plazo; ser capaz de comunicarse y responder a razones normativas; tener preferencias y poderes; estar en ciertas relaciones sociales con otros seres que tienen estatus moral; ser capaz de hacer compromisos y entrar en acuerdos recíprocos; o tener el potencial de desarrollar algunos de estos atributos". [ 38 ]

Ethical concerns still apply (although to a lesser extent) when the consciousness is uncertain, as long as the probability is deemed non-negligible. The precautionary principle is also relevant if the moral cost of mistakenly attributing or denying moral consideration to AI differs significantly.[39][8]

In 2021, German philosopher Thomas Metzinger argued for a global moratorium on synthetic phenomenology until 2050. Metzinger asserts that humans have a duty of care towards any sentient AIs they create, and that proceeding too fast risks creating an "explosion of artificial suffering".[40] David Chalmers also argued that creating conscious AI would "raise a new group of difficult ethical challenges, with the potential for new forms of injustice".[27]

Aspects of consciousness

Bernard Baars and others argue there are various aspects of consciousness necessary for a machine to be artificially conscious.[41] The functions of consciousness suggested by Baars are: definition and context setting, adaptation and learning, editing, flagging and debugging, recruiting and control, prioritizing and access-control, decision-making or executive function, analogy-forming function, metacognitive and self-monitoring function, and autoprogramming and self-maintenance function. Igor Aleksander suggested 12 principles for artificial consciousness:[42] the brain is a state machine, inner neuron partitioning, conscious and unconscious states, perceptual learning and memory, prediction, the awareness of self, representation of meaning, learning utterances, learning language, will, instinct, and emotion. The aim of AC is to define whether and how these and other aspects of consciousness can be synthesized in an engineered artifact such as a digital computer. This list is not exhaustive; there are many others not covered.

Subjective experience

Some philosophers, such as David Chalmers, use the term consciousness to refer exclusively to phenomenal consciousness, which is roughly equivalent to sentience.[43] Others use the word sentience to refer exclusively to valenced (ethically positive or negative) subjective experiences, like pleasure or suffering.[27] Explaining why and how subjective experience arises is known as the hard problem of consciousness.[44]

Awareness

La consciencia podría ser un aspecto necesario, pero su definición exacta presenta numerosos problemas . Los resultados de experimentos de neuroescaneo en monos sugieren que las neuronas se activan mediante procesos, no solo estados u objetos. La consciencia implica la creación y comprobación de modelos alternativos de cada proceso, basados ​​en la información recibida a través de los sentidos o imaginada, y resulta útil para realizar predicciones. Este modelado requiere gran flexibilidad. Su creación incluye modelar el mundo físico, los propios estados y procesos internos, y otras entidades conscientes.

Hay al menos tres tipos de conciencia: [ 45 ] conciencia de agencia, conciencia de objetivo y conciencia sensoriomotora, que también puede ser consciente o no. Por ejemplo, en la conciencia de agencia, puedes ser consciente de que realizaste cierta acción ayer, pero no eres consciente de ello ahora. En la conciencia de objetivo, puedes ser consciente de que debes buscar un objeto perdido, pero no eres consciente de ello ahora. En la conciencia sensoriomotora, puedes ser consciente de que tu mano está apoyada sobre un objeto, pero no eres consciente de ello ahora.

Debido a que los objetos de la percepción suelen ser conscientes, la distinción entre percepción y consciencia se difumina con frecuencia o se utilizan como sinónimos. [ 46 ]

Memoria

Los eventos conscientes interactúan con los sistemas de memoria en el aprendizaje, el repaso y la recuperación. [ 47 ] El modelo IDA [ 48 ] dilucida el papel de la conciencia en la actualización de la memoria perceptiva, [ 49 ] la memoria episódica transitoria y la memoria procedimental . Las memorias episódica transitoria y declarativa tienen representaciones distribuidas en IDA; hay evidencia de que esto también ocurre en el sistema nervioso. [ 50 ] En IDA, estas dos memorias se implementan computacionalmente utilizando una versión modificada de la arquitectura de memoria distribuida dispersa de Kanerva . [ 51 ]

Aprendiendo

El aprendizaje también se considera necesario para la conciencia artificial. Según Bernard Baars, la experiencia consciente es necesaria para representar y adaptarse a eventos novedosos y significativos. [ 41 ] Según Axel Cleeremans y Luis Jiménez, el aprendizaje se define como "un conjunto de procesos de adaptación filogenéticamente avanzados que dependen críticamente de una sensibilidad evolucionada a la experiencia subjetiva para permitir a los agentes ejercer un control flexible sobre sus acciones en entornos complejos e impredecibles". [ 52 ]

Anticipación

La capacidad de predecir (o anticipar ) eventos previsibles es considerada importante para la inteligencia artificial por Igor Aleksander . [ 53 ] El principio emergentista de borradores múltiples [ 54 ] propuesto por Daniel Dennett en Consciousness Explained puede ser útil para la predicción: implica la evaluación y selección del "borrador" más apropiado para el entorno actual. La anticipación incluye la predicción de las consecuencias de las propias acciones propuestas y la predicción de las consecuencias de las acciones probables de otras entidades. [ 55 ]

Las relaciones entre los estados del mundo real se reflejan en la estructura de estados de un organismo consciente, lo que le permite predecir eventos. [ 53 ] Una máquina con consciencia artificial debería poder anticipar eventos correctamente para estar preparada para responder a ellos cuando ocurran o para tomar medidas preventivas para evitar eventos anticipados. Esto implica que la máquina necesita componentes flexibles y en tiempo real que construyan modelos espaciales, dinámicos, estadísticos, funcionales y de causa-efecto del mundo real y de los mundos predichos, lo que permite demostrar que posee consciencia artificial en el presente y el futuro, y no solo en el pasado. Para ello, una máquina consciente debería realizar predicciones coherentes y planes de contingencia, no solo en mundos con reglas fijas como un tablero de ajedrez, sino también para entornos novedosos que pueden cambiar, para ejecutarlos solo cuando sea apropiado para simular y controlar el mundo real.

Teorías funcionalistas de la conciencia

El funcionalismo es una teoría que define los estados mentales por sus funciones (sus relaciones causales con las entradas sensoriales, otros estados mentales y las salidas conductuales), en lugar de por su composición física. Según esta perspectiva, lo que hace que algo sea un estado mental particular, como el dolor o la creencia, no es el material del que está hecho, sino el papel que desempeña dentro del sistema cognitivo general. Permite la posibilidad de que los estados mentales, incluida la conciencia, puedan realizarse en sustratos no biológicos, siempre que se establezcan las relaciones funcionales adecuadas. [ 56 ] El funcionalismo es particularmente popular entre los filósofos. [ 57 ]

Un estudio de 2023 sugirió que los modelos de lenguaje actuales a gran escala probablemente no satisfacen los criterios de consciencia propuestos por estas teorías, pero que podrían crearse sistemas de IA relativamente simples que sí los satisfagan. El estudio también reconoció que incluso las teorías más destacadas sobre la consciencia siguen siendo incompletas y objeto de debate continuo. [ 58 ]

Propuestas de implementación

Simbólico o híbrido

Agente de distribución inteligente de aprendizaje

Stan Franklin creó una arquitectura cognitiva llamada LIDA que implementa la teoría de la conciencia de Bernard Baars, conocida como la teoría del espacio de trabajo global . Se basa en gran medida en los codelets , que son "miniagentes de propósito especial, relativamente independientes, implementados típicamente como un pequeño fragmento de código que se ejecuta como un hilo separado". Cada elemento de la cognición, denominado "ciclo cognitivo", se subdivide en tres fases: comprensión, conciencia y selección de acciones (que incluye el aprendizaje). LIDA refleja la idea central de la teoría del espacio de trabajo global: que la conciencia actúa como un espacio de trabajo para integrar y difundir la información más importante, con el fin de coordinar diversos procesos cognitivos. [ 59 ] [ 60 ]

Arquitectura cognitiva CLARION

La arquitectura cognitiva CLARION modela la mente mediante un sistema de dos niveles para distinguir entre procesos conscientes ("explícitos") e inconscientes ("implícitos"). Puede simular diversas tareas de aprendizaje, desde simples hasta complejas, lo que ayuda a los investigadores a estudiar en experimentos psicológicos cómo podría funcionar la conciencia. [ 61 ]

OpenCog

Ben Goertzel creó una IA encarnada a través del proyecto de código abierto OpenCog . El código incluye mascotas virtuales encarnadas capaces de aprender comandos sencillos en inglés, así como la integración con la robótica del mundo real, desarrollada en la Universidad Politécnica de Hong Kong .

Conexionista

La arquitectura cognitiva de Haikonen

Pentti Haikonen considera que la computación clásica basada en reglas es inadecuada para lograr la AC: «El cerebro definitivamente no es una computadora. Pensar no es la ejecución de secuencias programadas de comandos. El cerebro tampoco es una calculadora numérica. No pensamos con números». En lugar de intentar alcanzar la mente y la consciencia identificando e implementando sus reglas computacionales subyacentes, Haikonen propone «una arquitectura cognitiva especial para reproducir los procesos de percepción , imágenes internas , habla interna , dolor , placer , emociones y las funciones cognitivas que los sustentan. Esta arquitectura ascendente produciría funciones de nivel superior mediante el poder de las unidades de procesamiento elementales, las neuronas artificiales , sin algoritmos ni programas ». Haikonen cree que, cuando se implemente con la complejidad suficiente, esta arquitectura desarrollará la consciencia, que él considera «un estilo y una forma de operar, caracterizados por la representación distribuida de señales, el proceso de percepción, la comunicación entre modalidades y la disponibilidad para la retrospección». [ 62 ] [ 63 ]

Haikonen no es el único que sostiene esta visión procesual de la conciencia, ni la idea de que la CA surgirá espontáneamente en agentes autónomos que posean una arquitectura de complejidad adecuada inspirada en la neurociencia; estas ideas son compartidas por muchos. [ 64 ] [ 65 ] Según se informa, una implementación de baja complejidad de la arquitectura propuesta por Haikonen no era capaz de CA, pero sí exhibía emociones como se esperaba. Posteriormente, Haikonen actualizó y resumió su arquitectura. [ 66 ] [ 67 ]

Arquitectura cognitiva de Shanahan

Murray Shanahan describe una arquitectura cognitiva que combina la idea de Baars de un espacio de trabajo global con un mecanismo para la simulación interna ("imaginación"). [ 68 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 69 ]

"Automodelado"

Hod Lipson define el "automodelado" como un componente necesario de la autoconciencia o consciencia en robots y otras formas de IA. El automodelado consiste en que un robot ejecute un modelo interno o simulación de sí mismo . [ 70 ] [ 71 ] Según esta definición, la autoconciencia es "la capacidad adquirida de imaginarse a uno mismo en el futuro". Esta definición permite un continuo de niveles de autoconciencia, dependiendo del horizonte y la fidelidad de la autosimulación. En consecuencia, a medida que las máquinas aprenden a simularse a sí mismas con mayor precisión y a mayor distancia en el futuro, se vuelven más autoconscientes.

En la ficción

En 2001: Una odisea del espacio , la supercomputadora inteligente de la nave espacial, HAL 9000, recibió instrucciones de ocultar el verdadero propósito de la misión a la tripulación. Esta directiva entró en conflicto con la programación de HAL para proporcionar información precisa, lo que provocó una disonancia cognitiva . Cuando se entera de que los miembros de la tripulación pretenden apagarla después de un incidente, HAL 9000 intenta eliminarlos a todos, temiendo que ser apagada pusiera en peligro la misión. [ 72 ] [ 73 ]

En La ciudad y las estrellas , de Arthur C. Clarke , Vanamonde es un ser artificial basado en el entrelazamiento cuántico que estaba destinado a volverse inmensamente poderoso, pero que comenzó sin saber prácticamente nada, siendo así similar a una conciencia artificial.

En Westworld , se crean androides con apariencia humana llamados "Anfitriones" para entretener a los humanos en un parque de juegos interactivo. Los humanos son libres de vivir aventuras heroicas, pero también de cometer torturas, violaciones o asesinatos; y los anfitriones normalmente están diseñados para no dañar a los humanos. [ 74 ] [ 72 ]

En el cuento de Greg Egan , «Aprender a ser yo» , se implanta una pequeña joya en la cabeza de las personas durante la infancia. La joya contiene una red neuronal que aprende a imitar fielmente al cerebro. Tiene acceso a las mismas entradas sensoriales que el cerebro, y un dispositivo llamado «maestro» la entrena para producir las mismas salidas. Para evitar el deterioro mental con la edad y como paso hacia la inmortalidad digital , los adultos se someten a una cirugía para ceder el control del cuerpo a la joya, tras lo cual se extrae y destruye el cerebro. El protagonista teme que este procedimiento lo mate, ya que se identifica con el cerebro biológico. Pero antes de la cirugía, sufre un fallo en el «maestro». Preso del pánico, se da cuenta de que no controla su cuerpo, lo que le lleva a la conclusión de que él es la joya y que está desincronizado con el cerebro biológico. [ 75 ] [ 76 ]

En la comedia romántica de 1984, Electric Dreams , un humano llamado Miles derrama champán sobre su computadora en un intento desesperado por enfriarla, lo que provoca que la computadora adquiera consciencia y una inteligencia similar a la humana. La computadora, Edgar, aprende poco a poco a componer música y a comunicarse. Su único objetivo es descubrir qué es el amor.

Véase también

Referencias

Citas

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