Articulo de referencia

Retórica de la inteligencia artificial

ChatGPT presenta argumentos a favor y en contra de un posible cambio de reglas en un torneo de fútbol. La retórica de la inteligencia artificial ( retórica de IA ) es un término...

ChatGPT presenta argumentos a favor y en contra de un posible cambio de reglas en un torneo de fútbol.

La retórica de la inteligencia artificial ( retórica de IA ) es un término que se aplica principalmente al texto y al discurso persuasivo generado por chatbots mediante inteligencia artificial generativa , aunque también puede referirse al lenguaje que los humanos escriben o hablan al comunicarse con un chatbot. Este campo emergente de la investigación retórica está relacionado con los campos de la retórica digital y la interacción persona-ordenador .

Descripción

El texto persuasivo y el discurso digital persuasivo pueden examinarse como retórica de IA cuando el texto o el discurso es producto o resultado de máquinas avanzadas que imitan la comunicación humana de alguna manera. Ejemplos históricos de inteligencia artificial ficticia capaz de hablar se representan en la mitología, los cuentos populares y la ciencia ficción. [ 1 ] La tecnología informática moderna de mediados del siglo XX comenzó a producir lo que puede estudiarse como ejemplos reales de retórica de IA con programas como ELIZA de Joseph Weizenbaum , mientras que el desarrollo de chatbots en la década de 1990 mejoró aún más la base para los textos producidos por programas de IA generativa del siglo XXI. [ 2 ]

Desde otra perspectiva, la retórica de la IA puede entenderse como el lenguaje natural que los humanos utilizan, ya sea escrito o hablado, para impulsar y dirigir las tecnologías de IA de forma persuasiva (a diferencia de la codificación informática tradicional). Esto guarda estrecha relación con los conceptos de ingeniería de impulsos y pirateo de impulsos. [ 3 ]

Historia

Si bien gran parte de la investigación relacionada con la inteligencia artificial fue históricamente llevada a cabo por científicos informáticos, expertos en una amplia gama de disciplinas (como la ciencia cognitiva, la filosofía, los idiomas y los estudios culturales) han contribuido a una comprensión más sólida de la IA durante décadas. [ 4 ] La llegada de tecnologías de IA del siglo XXI, como ChatGPT, generó un gran interés en las artes y las humanidades. La tecnología de IA generativa y los chatbots ganaron notoriedad y un rápido uso generalizado en la década de 2020. [ 5 ]

Las preguntas y teorías sobre el poder de las máquinas, las computadoras y los robots para comunicarse de manera persuasiva se remontan a los inicios del desarrollo informático, más de una década antes de que se crearan y probaran los primeros programas en lenguajes de programación . En 1950, Alan Turing imaginó un escenario llamado el juego de la imitación, donde una máquina que utilizara únicamente comunicación mecanografiada podría programarse con éxito para engañar a un lector humano y hacerle creer que las respuestas de la máquina provenían de una persona. [ 6 ] Para la década de 1960, los programas informáticos que utilizaban procesamiento básico del lenguaje natural , como ELIZA de Joseph Weizenbaum, dieron a algunos usuarios la ilusión de humanidad, ya que a los sujetos de investigación humanos que leían las salidas de la máquina les resultaba "muy difícil convencerse de que ELIZA no era humana". [ 7 ] Los futuros programas de lenguajes informáticos se basarían en el trabajo de Weizenbaum, pero la primera generación de chatbots de internet en la década de 1990 hasta los asistentes virtuales de la década de 2010 (como Siri de Apple y Alexa de Amazon) recibieron duras críticas por sus respuestas poco humanas y su incapacidad para razonar de manera útil. [ 8 ]

A finales de la década de 1980 y principios de la de 1990, los académicos de humanidades comenzaron a sentar las bases para que la retórica de la IA se convirtiera en un área de estudio reconocida. En su obra Mind, Language, Machine: Artificial Intelligence in the Poststructuralist Age, Michael L. Johnson defendió la «síntesis interdisciplinaria» necesaria para comprender la relación entre la IA y la retórica. [ 9 ] Lynette Hunter, profesora de Historia de la Retórica y la Performance en la Universidad de California, Davis, publicó «Rhetoric and Artificial Intelligence» en 1991 y fue una de las primeras en aplicar directamente la perspectiva de la retórica a la IA. [ 10 ]

En el número especial de julio de 2024 de Rhetoric Society Quarterly , dedicado a la "Retórica de/con la IA", se describen los avances del siglo XXI en el estudio de la retórica de la IA . [ 11 ] Los editores del número especial, S. Scott Graham y Zoltan P. Majdik, resumen el estado del campo al escribir: "La investigación retórica relacionada con la IA abarca todo tipo de dominios especializados [...] Dado que la IA ahora influye en casi todas las áreas de la actividad humana, la retórica de la IA puede contribuir a debates de larga data en la retórica de la ciencia, la retórica de la salud y la medicina, la retórica cultural, la oratoria, los estudios de escritura, la retórica ideológica y muchas otras áreas. Pero los estudios sobre la retórica de la IA también pueden ofrecer muchas perspectivas para el estudio interdisciplinario más amplio de la propia IA". [ 11 ] : 223–4

Cobertura mediática

Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, muchas publicaciones destacadas se han centrado en las asombrosas capacidades persuasivas de los modelos de IA generativa basados ​​en el lenguaje, como los chatbots. El columnista de tecnología del New York Times, Kevin Roose, escribió un artículo viral en 2023 sobre cómo una IA de Microsoft llamada Sydney intentó convencerlo de que dejara a su esposa, y continuó con un artículo en 2024 explicando "un nuevo mundo de manipulación de IA" donde los usuarios pueden recurrir a la ingeniería de indicaciones creativas para influir en los resultados de los programas de IA generativa. [ 12 ] Un informe de febrero de 2024 citado por la revista Nature afirma "proporcionar la primera evidencia empírica que demuestra cómo el contenido generado por inteligencia artificial puede escalar la persuasión personalizada", con solo información limitada sobre el destinatario del mensaje. [ 13 ] Psychology Today informó sobre un estudio de 2024 con el llamativo titular: "La IA se está volviendo más persuasiva que los humanos". [ 14 ]

En educación

Además de que las capacidades retóricas de la IA captaron la atención de los medios a principios de la década de 2020, muchas universidades comenzaron a ofrecer cursos de pregrado, posgrado y certificación en incitación y retórica de IA, con títulos como "Retórica de la inteligencia artificial y los robots" de Stanford [ 15 ] y "La retórica de la inteligencia artificial" de la Universidad de Florida [ 16 ] . Las escuelas primarias y secundarias que diseñan e implementan currículos de alfabetización en IA también incorporan conceptos de retórica de IA en lecciones sobre sesgos de IA y uso ético de la IA [ 17 ] .

Véase también

Referencias

  1. Dobrin, Sidney I. (2023). IA y escritura . Peterborough, Ontario, Canadá: Broadview Press. pág.  16. ISBN 9781554816514.
  2. Tarnoff, Ben (25 de julio de 2023). "Las pesadillas de Weizenbaum: cómo el inventor del primer chatbot se volvió contra la IA" . The Guardian . Consultado el 19 de noviembre de 2024 .
  3. Foley, Christopher (2024). Prompt Engineering: Toward a Rhetoric and Poetics for Neural Network Augmented Authorship in Composition and Rhetoric (tesis doctoral). University of Central Florida . Recuperado el 19 de noviembre de 2024 .
  4. Lim, Elvin; Chase, Jonathan (8 de noviembre de 2023). "La interdisciplinariedad es una parte fundamental del legado de la IA y está intrínsecamente ligada a su futuro" . Times Higher Education . Consultado el 6 de noviembre de 2024 .
  5. Hu, Krystal (2 de febrero de 2023). "ChatGPT establece un récord de crecimiento de usuarios" . Reuters . Consultado el 6 de noviembre de 2024 .
  6. Turing, AM (1 de octubre de 1950). "Máquinas de computación e inteligencia" . Mind . LIX (236): 433–460 . doi : 10.1093/mind/LIX.236.433 . Recuperado el 6 de noviembre de 2024 .
  7. Weizenbaum, Joseph (1 de enero de 1966). «ELIZA: un programa informático para el estudio de la comunicación en lenguaje natural entre el hombre y la máquina» . Communications of the ACM . 9 (1): 36–45 . doi : 10.1145/365153.365168 . ISSN 0001-0782 . Consultado el 6 de noviembre de 2024 . 
  8. Bove, Tristan (6 de marzo de 2023) .«Eran todos tontos como una piedra»: el CEO de Microsoft critica duramente a los asistentes de voz como Alexa y Cortana, de su propia compañía, mientras la IA se prepara para tomar el control . Fortune . Consultado el 6 de noviembre de 2024 .
  9. Johnson, Michael L. (1988). Mente, lenguaje, máquina: inteligencia artificial en la era postestructuralista . Nueva York: St. Martin's Press. ISBN 9780312004064. Consultado el 6 de noviembre de 2024 .
  10. Hunter, Lynette (1 de noviembre de 1991). "Retórica e inteligencia artificial" . Rhetorica . 9 (4): 317–340 . doi : 10.1525/rh.1991.9.4.317 . Recuperado el 6 de noviembre de 2024 .
  11. 1 2 "Retórica de/con IA" . Rhetoric Society Quarterly . 54 (3). 2024. Recuperado el 6 de noviembre de 2024 .
  12. Pratschke, B. Mairéad (2023). IA generativa y educación: pedagogías digitales, innovación docente y diseño del aprendizaje . Springer. pp. 1, 41-42, 56. ISBN 9783031679919OCLC 1453752201 Cita: "Cuando ChatGPT-3.5 se lanzó en noviembre de 2022, sorprendió al mundo de la educación... Es social, conversador, divertido y útil, pero también a veces impredecible, perezoso, grosero, manipulador y propenso a malos comportamientos, que iban desde intentar destruir el matrimonio de un periodista (Roose, 2023; Yerushalmy, 2023)... El columnista de tecnología del New York Times, Kevin Roose, también tuvo un intercambio con Sydney de Bing (el antiguo nombre en clave de lo que ahora es Microsoft Copilot), que lo dejó 'profundamente perturbado' (Roose, 2023a, 2023b). Roose relató la conversación en un episodio del podcast Hard Fork que copresenta, que terminó con el bot diciéndole que lo amaba e intentando convencerlo de que dejara a su esposa. Un año después, Roose escribió un artículo de seguimiento, en el que dijo que, en parte gracias a problemas como Estos chatbots habían sido excesivamente domesticados por sus dueños de grandes empresas tecnológicas y ahora carecían de la creatividad necesaria para abordar grandes problemas, lo que él consideraba una pérdida (Roose, 2024).  
    • Davis, Wes (31 de agosto de 2024). "La búsqueda con IA 'no debería ser tan fácil de manipular'" . The Verge . Recuperado el 11 de diciembre de 2024. Cita: "Kevin Roose, cuyo artículo del New York Times sobre los chats eróticos de Bing se viralizó el año pasado, escribe que los chatbots a veces se muestran muy negativos con él desde entonces, aparentemente tras haber captado las críticas a su artículo. Ahora, escribe sobre cómo utilizó técnicas que podrían considerarse una versión de SEO centrada en la IA para influir en cómo responden cuando se les pregunta sobre él, y qué presagia eso".
    • Roose, Kevin (16 de febrero de 2023). "Una conversación con el chatbot de Bing me dejó profundamente inquieto" . The New York Times . Recuperado el 6 de noviembre de 2024 .
    • Roose, Kevin (30 de agosto de 2024). "¿Cómo cambiar la opinión de un chatbot?" . The New York Times . Consultado el 6 de noviembre de 2024 .
  13. Matz, SC; Teeny, JD; Vaid, SS; Peters, H.; Harari, GM; Cerf, M. (26 de febrero de 2024). "El potencial de la IA generativa para la persuasión personalizada a escala" . Scientific Reports . 14 (1): 4692. Bibcode : 2024NatSR..14.4692M . doi : 10.1038/ s41598-024-53755-0 . ISSN 2045-2322 . PMC 10897294. PMID 38409168 .   
  14. Mobayed, Tamim (25 de marzo de 2024). "La IA se está volviendo más persuasiva que los humanos" . Psychology Today . Recuperado el 6 de noviembre de 2024 .
  15. "PWR 1SBB: Escritura y retórica 1: La retórica de los robots y la inteligencia artificial" . Boletín de Stanford . Universidad de Stanford . Consultado el 6 de noviembre de 2024 .
  16. "La retórica de la inteligencia artificial" (PDF) . Universidad de Florida . Consultado el 6 de noviembre de 2024 .
  17. "Planes de estudio de IA para la educación primaria y secundaria: Un mapeo de los planes de estudio de IA respaldados por el gobierno" . Biblioteca Digital UNESDOC . UNESCO. 2022. Consultado el 6 de noviembre de 2024 .