Fracción atribuible para la población

En epidemiología , la fracción atribuible para la población (FAp) es la proporción de incidentes en la población que son atribuibles al factor de riesgo. El término " porcentaje de riesgo atribuible para la población " se utiliza cuando la fracción se expresa como un porcentaje. ^{[ 1 ]} Se calcula como${\displaystyle AF_{p}=(I_{p}-I_{u})/I_{p}}$, dónde${\displaystyle I_{p}}$es la incidencia en la población, y${\displaystyle I_{u}}$es la incidencia en el grupo no expuesto. ^{[ 1 ]}

De forma equivalente, se puede calcular como${\displaystyle AF_{p}={\frac {P_{e}(RR-1)}{1+P_{e}(RR-1)}}}$, dónde${\displaystyle P_{e}}$es la proporción expuesta de la población y${\displaystyle RR}$es el riesgo relativo no ajustado por factores de confusión . ^{[ 1 ] [ 2 ]}

Se utiliza cuando una exposición aumenta el riesgo, en lugar de reducirlo, en cuyo caso su noción simétrica es la fracción prevenible para la población .

Se utilizan varios sinónimos de fracción atribuible para la población: proporción atribuible para la población, ^{[ 1 ]} proporción atribuible poblacional, ^{[ 1 ]} riesgo atribuible de Levin, ^{[ 1 ]} riesgo atribuible poblacional, ^{[ 2 ]} y fracción atribuible poblacional. ^{[ 3 ] [ 4 ]}

De manera similar, el porcentaje de riesgo atribuible a la población (PAR) se utiliza como sinónimo del porcentaje de riesgo atribuible a la población. ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 5 ]}

La fracción atribuible para la población combina tanto el riesgo relativo de un incidente con respecto al factor como la prevalencia de dicho factor en la población. Valores de AF _p cercanos a 1 indican que el riesgo relativo es alto y que el factor de riesgo es prevalente. En tal caso, la eliminación del factor de riesgo reducirá considerablemente el número de incidentes en la población. Por otro lado, valores de AF _p cercanos a 0 indican que el riesgo relativo es bajo o que el factor no es prevalente (o ambas cosas). La eliminación de dicho factor de la población tendrá poco efecto. Debido a esta interpretación, se considera que AF _p es útil para orientar las políticas de salud pública . ^{[ 6 ]}

Por ejemplo, en 1953, el artículo de Levin ^{[ 7 ]} estimó que el cáncer de pulmón tiene un riesgo relativo de 3,6 a 13,4 en fumadores en comparación con no fumadores, y que la proporción de la población expuesta al tabaquismo era de 0,5 a 0,96, lo que resultó en un alto valor _p de AF de 0,56 a 0,92. ^{[ 6 ]} Recientemente, se ha demostrado que la fracción atribuible poblacional para factores de riesgo antropogénicos se correlaciona fuertemente con el número de mutaciones oncogénicas en múltiples tipos de cáncer, en ambos sexos y en tres países: EE. UU., Reino Unido y Australia. ^{[ 8 ]}

La fracción atribuible para la población puede generalizarse al caso en que la exposición multinivel al factor de riesgo. En tal caso

${\displaystyle AF_{p}={\frac {\sum _{i}P_{i}RR_{i}-\sum _{i}P_{i}'RR_{i}}{\sum _{i}P_{i}RR_{i}}}}$dónde${\displaystyle P_{i}}$es la proporción de la población expuesta al nivel${\displaystyle i}$,${\displaystyle P_{i}'}$es la proporción deseada (ideal) de la población expuesta al nivel${\displaystyle i}$, y${\displaystyle RR_{i}}$es el riesgo relativo en el nivel de exposición${\displaystyle i}$. ^{[ 4 ]}

• Medidas de impacto en la población
• Fracción atribuible entre los expuestos