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Biometría

La biometría consiste en mediciones y cálculos corporales relacionados con características humanas. La autenticación biométrica (o autenticación realista) se utiliza en informát...

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La biometría consiste en mediciones y cálculos corporales relacionados con características humanas. La autenticación biométrica (o autenticación realista) se utiliza en informática como método de identificación y control de acceso. También se emplea para identificar a individuos en grupos sometidos a vigilancia . [ 1 ]

Los identificadores biométricos son las características distintivas y medibles que se utilizan para etiquetar y describir a los individuos. Los identificadores biométricos suelen clasificarse como características fisiológicas relacionadas con la forma del cuerpo. Algunos ejemplos incluyen, entre otros, la huella dactilar , [ 2 ] las venas de la palma de la mano, el reconocimiento facial , el ADN , la huella palmar , la geometría de la mano , el reconocimiento del iris , la retina , el olor/aroma, la voz y la forma de las orejas. Las características conductuales se relacionan con el patrón de comportamiento de una persona, incluyendo, entre otros, el movimiento del ratón , [ 3 ] el ritmo de escritura , la marcha , la firma , la voz y el perfil conductual. Algunos investigadores han acuñado el término " conductometría" (biometría conductual) para describir esta última clase de biometría. [ 4 ] [ 5 ]

Entre los métodos más tradicionales de control de acceso se incluyen los sistemas de identificación basados ​​en tokens , como el permiso de conducir o el pasaporte , y los sistemas de identificación basados ​​en el conocimiento, como las contraseñas o los números de identificación personal. Dado que los identificadores biométricos son únicos para cada individuo, son más fiables para verificar la identidad que los métodos basados ​​en tokens y en el conocimiento; sin embargo, la recopilación de identificadores biométricos plantea problemas de privacidad.

Funcionalidad biométrica

Diversos aspectos de la fisiología, la química o el comportamiento humanos pueden utilizarse para la autenticación biométrica. La selección de un biométrico específico para una aplicación concreta implica la ponderación de varios factores. Jain et al. (1999) [ 6 ] identificaron siete de estos factores para evaluar la idoneidad de cualquier rasgo para la autenticación biométrica. La autenticación biométrica se basa en el reconocimiento biométrico, un método avanzado para identificar las características biológicas y conductuales de un individuo.

  • Universalidad significa que toda persona que utilice un sistema debería poseer esa característica.
  • La singularidad implica que el rasgo debe ser lo suficientemente diferente para los individuos de la población relevante como para que puedan distinguirse entre sí.
  • La permanencia se refiere a la manera en que un rasgo varía con el tiempo. Más específicamente, un rasgo con buena permanencia será razonablemente invariable con el tiempo con respecto al algoritmo de coincidencia específico .
  • La mensurabilidad (o facilidad de recolección) se refiere a la facilidad para adquirir o medir el rasgo. Además, los datos adquiridos deben estar en un formato que permita su posterior procesamiento y extracción de los conjuntos de características relevantes.
  • El rendimiento se refiere a la precisión, la velocidad y la robustez de la tecnología utilizada (consulte la sección de rendimiento para obtener más detalles).
  • La aceptabilidad se refiere al grado de aceptación de la tecnología por parte de los individuos de la población pertinente, de modo que estén dispuestos a que se capturen y evalúen sus características biométricas.
  • La elusión se refiere a la facilidad con la que se puede imitar un rasgo utilizando un artefacto o un sustituto.

El uso adecuado de la biometría depende en gran medida de la aplicación. Cierta biometría será mejor que otras según los niveles de comodidad y seguridad requeridos. [ 7 ] Ninguna biometría por sí sola cumplirá con todos los requisitos de todas las posibles aplicaciones. [ 6 ]

El diagrama de bloques ilustra los dos modos básicos de un sistema biométrico. [ 8 ] Primero, en el modo de verificación (o autenticación), el sistema realiza una comparación uno a uno de un dato biométrico capturado con una plantilla específica almacenada en una base de datos biométrica para verificar que el individuo es quien dice ser. La verificación de una persona implica tres pasos. [ 9 ] En el primer paso, se generan modelos de referencia para todos los usuarios y se almacenan en la base de datos de modelos [ 10 ] . En el segundo paso, se comparan algunas muestras con los modelos de referencia para generar las puntuaciones de autenticidad e impostor y calcular el umbral. El tercer paso es el de prueba. Este proceso puede utilizar una tarjeta inteligente , un nombre de usuario o un número de identificación (por ejemplo, un PIN ) para indicar qué plantilla debe usarse para la comparación. [ nota 1 ] El reconocimiento positivo es un uso común del modo de verificación, "donde el objetivo es evitar que varias personas utilicen la misma identidad". [ 8 ]

Isla Biometrica examina la imagen facial en 2D y 3D, el timbre de voz y verifica la firma manuscrita.

En segundo lugar, en el modo de identificación, el sistema realiza una comparación de uno a muchos con una base de datos biométrica para intentar establecer la identidad de un individuo desconocido. El sistema logrará identificar al individuo si la comparación de la muestra biométrica con una plantilla en la base de datos se encuentra dentro de un umbral previamente establecido. El modo de identificación puede utilizarse para el reconocimiento positivo (de modo que el usuario no tenga que proporcionar ninguna información sobre la plantilla que se utilizará) o para el reconocimiento negativo de la persona, "donde el sistema establece si la persona es quien niega ser (implícita o explícitamente)". [ 8 ] Esta última función solo puede lograrse mediante biometría, ya que otros métodos de reconocimiento personal, como contraseñas , PIN o claves, son ineficaces.

La primera vez que un individuo utiliza un sistema biométrico se denomina registro . Durante el registro, se captura y almacena la información biométrica del individuo. En usos posteriores, la información biométrica se detecta y compara con la información almacenada en el momento del registro. Es fundamental que el almacenamiento y la recuperación de estos sistemas sean seguros para que el sistema biométrico sea robusto. El primer bloque (sensor) es la interfaz entre el mundo real y el sistema; debe adquirir todos los datos necesarios. Generalmente se trata de un sistema de adquisición de imágenes, pero puede cambiar según las características deseadas. El segundo bloque realiza todo el preprocesamiento necesario: debe eliminar artefactos del sensor, mejorar la entrada (por ejemplo, eliminando el ruido de fondo), utilizar algún tipo de normalización , etc. En el tercer bloque, se extraen las características necesarias. Este paso es importante, ya que las características correctas deben extraerse de forma óptima. Se utiliza un vector de números o una imagen con propiedades específicas para crear una plantilla . Una plantilla es una síntesis de las características relevantes extraídas de la fuente. Los elementos de la medición biométrica que no se utilizan en el algoritmo de comparación se descartan en la plantilla para reducir el tamaño del archivo y proteger la identidad del inscrito. [ 11 ] Sin embargo, dependiendo del alcance del sistema biométrico, se pueden conservar las fuentes originales de imágenes biométricas, como las tarjetas PIV utilizadas en la Verificación de Identidad Personal (PIV) del Estándar Federal de Procesamiento de Información (FIPS 201) para Empleados y Contratistas Federales. [ 12 ]

Durante la fase de inscripción, la plantilla simplemente se almacena en algún lugar (en una tarjeta o dentro de una base de datos o ambas). Durante la fase de comparación, la plantilla obtenida se pasa a un comparador que la compara con otras plantillas existentes, estimando la distancia entre ellas utilizando cualquier algoritmo (p. ej., distancia de Hamming ). El programa de comparación analizará la plantilla con la entrada. Esto luego se generará para un uso o propósito específico (p. ej., entrada a un área restringida), aunque existe el temor de que el uso de datos biométricos pueda provocar una ampliación de la misión. [ 13 ] [ 14 ] La selección de biometría en cualquier aplicación práctica depende de las mediciones características y los requisitos del usuario. [ 9 ] Al seleccionar un biométrico en particular, los factores a considerar incluyen el rendimiento, la aceptabilidad social, la facilidad de elusión y/o suplantación, la robustez, la cobertura de la población, el tamaño del equipo necesario y la disuasión del robo de identidad . La selección de un biométrico se basa en los requisitos del usuario y considera la disponibilidad del sensor y del dispositivo, el tiempo de cálculo y la fiabilidad, el coste, el tamaño del sensor y el consumo de energía.

Sistema biométrico multimodal

Los sistemas biométricos multimodales utilizan múltiples sensores o datos biométricos para superar las limitaciones de los sistemas biométricos unimodales. [ 15 ] Por ejemplo, los sistemas de reconocimiento de iris pueden verse afectados por el envejecimiento del iris [ 16 ] y el reconocimiento electrónico de huellas dactilares puede empeorar debido al desgaste o el corte de las huellas. Si bien los sistemas biométricos unimodales están limitados por la integridad de su identificador, es improbable que varios sistemas unimodales presenten las mismas limitaciones. Los sistemas biométricos multimodales pueden obtener conjuntos de información del mismo marcador (es decir, múltiples imágenes de un iris o escaneos del mismo dedo) o información de diferentes datos biométricos (que requieren escaneos de huellas dactilares y, mediante reconocimiento de voz , un código de acceso hablado). [ 17 ] [ 18 ]

Los sistemas biométricos multimodales pueden fusionar estos sistemas unimodales de forma secuencial, simultánea, en combinación o en serie, lo que se refiere a los modos de integración secuencial, paralela, jerárquica y serial, respectivamente. La fusión de la información biométrica puede ocurrir en diferentes etapas de un sistema de reconocimiento. En el caso de la fusión a nivel de características, se fusionan los datos en sí o las características extraídas de múltiples datos biométricos. La fusión a nivel de puntuación de coincidencia consolida las puntuaciones generadas por múltiples clasificadores pertenecientes a diferentes modalidades. Finalmente, en el caso de la fusión a nivel de decisión, los resultados finales de múltiples clasificadores se combinan mediante técnicas como la votación por mayoría . Se cree que la fusión a nivel de características es más efectiva que los otros niveles de fusión porque el conjunto de características contiene información más rica sobre los datos biométricos de entrada que la puntuación de coincidencia o la decisión de salida de un clasificador. Por lo tanto, se espera que la fusión a nivel de características proporcione mejores resultados de reconocimiento. [ 15 ]

Los ataques de suplantación de identidad consisten en enviar características biométricas falsas a los sistemas biométricos y representan una grave amenaza que puede comprometer su seguridad. Si bien se suele creer que los sistemas biométricos multimodales son intrínsecamente más resistentes a los ataques de suplantación de identidad, estudios recientes [ 19 ] han demostrado que pueden eludirse suplantando incluso una sola característica biométrica.

Un sistema propuesto de criptosistema biométrico multimodal que involucra el rostro, la huella dactilar y las venas de la palma de la mano por Prasanalakshmi [ 20 ] La integración del criptosistema combina biometría con criptografía , donde las venas de la palma actúan como una clave criptográfica, ofreciendo un alto nivel de seguridad ya que las venas de la palma son únicas y difíciles de falsificar. La huella dactilar implica la extracción de minucias (terminaciones y bifurcaciones) y técnicas de coincidencia. Los pasos incluyen mejora de imagen, binarización, extracción de ROI y adelgazamiento de minucias. El sistema facial utiliza matrices de dispersión basadas en clases para calcular características para el reconocimiento, y las venas de la palma actúan como una clave criptográfica irrompible , asegurando que solo el usuario correcto pueda acceder al sistema. El concepto de biometría cancelable permite alterar ligeramente los rasgos biométricos para garantizar la privacidad y evitar el robo. Si se ven comprometidos, se pueden emitir nuevas variaciones de datos biométricos. La plantilla de huella dactilar cifrada se cifra utilizando la clave de las venas de la palma a través de operaciones XOR . Esta huella dactilar cifrada se oculta dentro de la imagen facial utilizando técnicas esteganográficas. El registro y la verificación de los datos biométricos (huella dactilar, venas de la palma de la mano, rostro) se capturan, cifran e integran en una imagen facial. El sistema extrae los datos biométricos y los compara con los valores almacenados para su verificación. El sistema se probó con bases de datos de huellas dactilares, logrando una precisión de verificación del 75 % con una tasa de error del 25 % y un tiempo de procesamiento aproximado de 50 segundos para el registro y 22 segundos para la verificación. La alta seguridad se debe al cifrado de las venas de la palma de la mano, eficaz contra la suplantación biométrica, y el enfoque multimodal garantiza la fiabilidad incluso si falla un dato biométrico. Existe potencial para la integración con tarjetas inteligentes o sistemas integrados en la tarjeta, lo que mejora la seguridad en los sistemas de identificación personal .

Actuación

El poder discriminatorio de todas las tecnologías biométricas depende de la cantidad de entropía que pueden codificar y utilizar en la comparación. [ 21 ] Las siguientes se utilizan como métricas de rendimiento para los sistemas biométricos: [ 22 ]

  • Tasa de falsos positivos (FMR, también llamada FAR = tasa de falsos positivos): la probabilidad de que el sistema haga coincidir incorrectamente el patrón de entrada con una plantilla no coincidente en la base de datos. Mide el porcentaje de entradas no válidas que se aceptan incorrectamente. En el caso de la escala de similitud, si la persona es un impostor en realidad, pero la puntuación de coincidencia es superior al umbral, se le trata como genuino. Esto aumenta la FMR, que por lo tanto también depende del valor del umbral. [ 9 ]
  • Tasa de falsos negativos (FNMR, también llamada FRR = tasa de falsos rechazos): probabilidad de que el sistema no detecte una coincidencia entre el patrón de entrada y una plantilla coincidente en la base de datos. Mide el porcentaje de entradas válidas que se rechazan incorrectamente.
  • Curva ROC (característica operativa del receptor o curva ROC): La curva ROC es una representación visual del equilibrio entre la tasa de falsos positivos (FMR) y la tasa de falsos negativos (FNMR). En general, el algoritmo de coincidencia toma una decisión basada en un umbral que determina qué tan cerca de una plantilla debe estar la entrada para que se considere una coincidencia. Si se reduce el umbral, habrá menos falsos negativos, pero más falsos positivos. Por el contrario, un umbral más alto reducirá la FMR, pero aumentará la FNMR. Una variación común es el equilibrio entre el error de detección (DET) , que se obtiene utilizando escalas de desviación normal en ambos ejes. Este gráfico más lineal muestra las diferencias para un mayor rendimiento (menos errores).
  • Tasa de error igual o tasa de error de cruce (EER o CER): la tasa en la que los errores de aceptación y rechazo son iguales. El valor de la EER se puede obtener fácilmente a partir de la curva ROC. La EER es una forma rápida de comparar la precisión de dispositivos con diferentes curvas ROC. En general, el dispositivo con la EER más baja es el más preciso.
  • Tasa de fallos de inscripción (FTE o FER): porcentaje de intentos fallidos para crear una plantilla a partir de datos de entrada. Esto suele deberse a datos de entrada de baja calidad.
  • Tasa de fallo de captura (FTC): En los sistemas automáticos, la probabilidad de que el sistema no detecte una entrada biométrica cuando se presenta correctamente.
  • Capacidad de la plantilla : el número máximo de conjuntos de datos que se pueden almacenar en el sistema.

Historia

Una catalogación temprana de huellas dactilares se remonta a 1885, cuando Juan Vucetich comenzó una colección de huellas dactilares de criminales en Argentina. [ 23 ] Josh Ellenbogen y Nitzan Lebovic argumentaron que la biometría se originó en los sistemas de identificación de la actividad criminal desarrollados por Alphonse Bertillon (1853-1914) y por la teoría de las huellas dactilares y la fisonomía de Francis Galton . [ 24 ] El historiador Keith Breckenridge señala que los viajes de Galton a Sudáfrica reforzaron sus prejuicios raciales iniciales e inspiraron su posterior compromiso con la clasificación científica de las diferencias humanas. [ 25 ] Según Lebovic, el trabajo de Galton "condujo a la aplicación de modelos matemáticos a las huellas dactilares, la frenología y las características faciales", como parte de la "identificación absoluta" y "una clave tanto para la inclusión como para la exclusión" de poblaciones. [ 26 ] En consecuencia, "el sistema biométrico es el arma política absoluta de nuestra era" y una forma de "control blando". [ 27 ] El teórico David Lyon demostró que durante las últimas dos décadas los sistemas biométricos han penetrado en el mercado civil y han difuminado las líneas entre las formas de control gubernamentales y el control corporativo privado. [ 28 ] Kelly A. Gates identificó el 11-S como el punto de inflexión para el lenguaje cultural de nuestro presente: «en el lenguaje de los estudios culturales, las consecuencias del 11-S fueron un momento de articulación, donde objetos o eventos que no tienen conexión necesaria se unen y se establece una nueva formación discursiva: el reconocimiento facial automatizado como tecnología de seguridad nacional ». [ 29 ]

Sistemas biométricos adaptativos

Los sistemas biométricos adaptativos buscan actualizar automáticamente las plantillas o el modelo según la variación intraclase de los datos operativos. [ 30 ] Las ventajas dobles de estos sistemas son la solución del problema de los datos de entrenamiento limitados y el seguimiento de las variaciones temporales de los datos de entrada mediante la adaptación. Recientemente, la biometría adaptativa ha recibido una atención significativa por parte de la comunidad investigadora. Se espera que esta línea de investigación gane impulso debido a sus ventajas clave. Primero, con un sistema biométrico adaptativo, ya no es necesario recopilar una gran cantidad de muestras biométricas durante el proceso de registro. Segundo, ya no es necesario volver a registrar o reentrenar el sistema desde cero para hacer frente al entorno cambiante. Esta conveniencia puede reducir significativamente el costo de mantenimiento de un sistema biométrico. A pesar de estas ventajas, existen varios problemas abiertos relacionados con estos sistemas. Para el error de clasificación errónea (falsa aceptación) por parte del sistema biométrico, se produce la adaptación utilizando una muestra de impostor. Sin embargo, se están realizando esfuerzos continuos de investigación para resolver los problemas abiertos asociados con el campo de la biometría adaptativa. Puede encontrar más información sobre los sistemas biométricos adaptativos en la revisión crítica de Rattani et al.

Avances recientes en biometría emergente

En los últimos tiempos, han surgido sistemas biométricos basados ​​en señales cerebrales ( electroencefalograma ) y cardíacas ( electrocardiograma ). [ 31 ] [ 32 ] [ 33 ] Un ejemplo es el reconocimiento de venas dactilares , que utiliza técnicas de reconocimiento de patrones, basadas en imágenes de patrones vasculares humanos. La ventaja de esta nueva tecnología es que es más resistente al fraude en comparación con los sistemas biométricos convencionales como las huellas dactilares. Sin embargo, esta tecnología suele ser más compleja y aún presenta problemas como una menor precisión y una baja reproducibilidad a lo largo del tiempo.

En lo que respecta a la portabilidad de los productos biométricos, cada vez más proveedores están adoptando sistemas de autenticación biométrica (BAS) significativamente miniaturizados, lo que genera importantes ahorros de costes, especialmente en implementaciones a gran escala.

Firmas del operador

Una firma de operador es un modo biométrico donde la forma en que una persona utiliza un dispositivo o sistema complejo se registra como una plantilla de verificación. [ 34 ] Un uso potencial para este tipo de firma biométrica es distinguir entre usuarios remotos de sistemas de cirugía telerrobótica que utilizan redes públicas para la comunicación. [ 34 ]

Requisito propuesto para determinadas redes públicas

John Michael (Mike) McConnell , ex vicealmirante de la Armada de los Estados Unidos , ex director de la Inteligencia Nacional de los Estados Unidos y vicepresidente sénior de Booz Allen Hamilton , promovió el desarrollo de una capacidad futura para requerir autenticación biométrica para acceder a ciertas redes públicas en su discurso principal [ 35 ] en la Conferencia del Consorcio Biométrico de 2009.

Una premisa básica de la propuesta anterior es que la persona que se ha autenticado de forma unívoca mediante biometría en el ordenador es, de hecho, también el agente que realiza acciones potencialmente maliciosas desde ese ordenador. Sin embargo, si el control del ordenador se ha visto comprometido, por ejemplo, si forma parte de una botnet controlada por un hacker, entonces el conocimiento de la identidad del usuario en el terminal no mejora sustancialmente la seguridad de la red ni facilita las actividades de las fuerzas del orden. [ 36 ]

Biometría animal

En lugar de etiquetas o tatuajes, se pueden utilizar técnicas biométricas para identificar animales individuales : se han probado las rayas de las cebras, los patrones de los vasos sanguíneos en las orejas de los roedores, las huellas del hocico, los patrones de las alas de los murciélagos, el reconocimiento facial de los primates y las manchas de los koalas. [ 37 ]

Problemas e inquietudes

Se muestra la espalda de una persona mientras coloca su mano en un escáner de huellas dactilares. En la esquina derecha, también se observa una cámara de videovigilancia apuntando hacia ella.
Ilustración de vigilancia digital

dignidad humana

La biometría también se ha considerado fundamental para el desarrollo de la autoridad estatal [ 38 ] (en términos foucaultianos, de la disciplina y el biopoder [ 39 ] ). Al convertir al sujeto humano en una colección de parámetros biométricos, la biometría deshumanizaría a la persona, [ 40 ] infringiría la integridad corporal y, en última instancia, ofendería la dignidad humana. [ 41 ]

En un caso bien conocido, [ 42 ] el filósofo italiano Giorgio Agamben se negó a entrar en Estados Unidos en protesta por el requisito del programa Indicador de Estatus de Visitante e Inmigrante de Estados Unidos (US-VISIT) de que los visitantes se sometieran a la toma de huellas dactilares y fotografías. Agamben argumentó que la recopilación de datos biométricos es una forma de tatuaje biopolítico, similar al tatuaje de judíos durante el Holocausto. Según Agamben, la biometría convierte la persona humana en un cuerpo desnudo. Agamben se refiere a las dos palabras que usaban los antiguos griegos para indicar "vida": zoe , que es la vida común a animales y humanos, simplemente vida; y bios , que es la vida en el contexto humano, con significados y propósitos. Agamben prevé la reducción a cuerpos desnudos para toda la humanidad. [ 43 ] Para él, una nueva relación biopolítica entre los ciudadanos y el Estado está convirtiendo a los ciudadanos en pura vida biológica ( zoe ), privándolos de su humanidad ( bios ); y la biometría anunciaría este nuevo mundo.

En Dark Matters: On the Surveillance of Blackness , la investigadora de vigilancia Simone Browne formula una crítica similar a la de Agamben, citando un estudio reciente [ 44 ] sobre I+D en biometría que reveló que el sistema de clasificación de género investigado «tiende a clasificar a los africanos como hombres y a los mongoloides como mujeres». [ 44 ] En consecuencia, Browne argumenta que la concepción de una tecnología biométrica objetiva es difícil si dichos sistemas se diseñan de forma subjetiva y son vulnerables a errores, como se describe en el estudio anterior. La marcada expansión de las tecnologías biométricas tanto en el sector público como en el privado agrava esta preocupación. La creciente mercantilización de la biometría por parte del sector privado aumenta el peligro de pérdida de valor humano. De hecho, las corporaciones valoran las características biométricas más que los propios individuos. [ 45 ] Browne continúa sugiriendo que la sociedad moderna debería incorporar una "conciencia biométrica" ​​que "implica un debate público informado en torno a estas tecnologías y su aplicación, y la rendición de cuentas por parte del Estado y el sector privado, donde la propiedad y el acceso a los propios datos corporales y otra propiedad intelectual que se genera a partir de los datos corporales de una persona deben entenderse como un derecho". [ 46 ]

Otros académicos [ 47 ] han enfatizado, sin embargo, que el mundo globalizado se enfrenta a una enorme masa de personas con identidades civiles débiles o inexistentes. La mayoría de los países en desarrollo tienen documentos débiles y poco fiables, y las personas más pobres de estos países ni siquiera poseen esos documentos poco fiables. [ 48 ] Sin identidades personales certificadas, no hay certeza de derechos ni libertades civiles. [ 49 ] Solo se pueden reclamar los derechos, incluido el derecho a negarse a ser identificado, si se es un sujeto identificable, si se tiene una identidad pública. En este sentido, la biometría podría desempeñar un papel fundamental en el apoyo y la promoción del respeto a la dignidad humana y los derechos fundamentales. [ 50 ]

Privacidad y discriminación

Es posible que los datos obtenidos durante el registro biométrico se utilicen de maneras para las que el individuo registrado no haya dado su consentimiento. Por ejemplo, la mayoría de las características biométricas podrían revelar afecciones médicas fisiológicas y/o patológicas (p. ej., algunos patrones de huellas dactilares están relacionados con enfermedades cromosómicas, los patrones del iris podrían revelar el sexo, los patrones de las venas de la mano podrían revelar enfermedades vasculares, la mayoría de los datos biométricos conductuales podrían revelar enfermedades neurológicas, etc.). [ 51 ] Además, los datos biométricos de segunda generación, en particular los conductuales y electrofisiológicos (p. ej., basados ​​en electrocardiografía , electroencefalografía , electromiografía ), también podrían utilizarse para la detección de emociones . [ 52 ]

Existen tres categorías de preocupaciones sobre la privacidad: [ 53 ]

  1. Alcance funcional no previsto: La autenticación va más allá de la simple autenticación, como por ejemplo la detección de un tumor.
  2. Ámbito de aplicación no previsto: El proceso de autenticación identifica correctamente al sujeto cuando este no deseaba ser identificado.
  3. Identificación encubierta: Se identifica al sujeto sin que se le pida identificación o autenticación; es decir, se identifica el rostro de un sujeto entre una multitud.

En términos de reconocimiento o identificación de un rasgo determinado, un sistema biométrico no debería presentar diferencias de precisión entre grupos demográficos. Las disparidades en la precisión pueden generar tasas de error desiguales en poblaciones definidas por género, raza, edad u otros atributos [ 54 ] . Por lo tanto, los sistemas biométricos deben diseñarse y evaluarse para garantizar la equidad demográfica, proporcionando un rendimiento igualitario para todos los usuarios.

Peligro para los propietarios de artículos asegurados

Cuando los ladrones no pueden acceder a propiedades seguras, existe la posibilidad de que acechen y agredan al propietario para lograrlo. Si el objeto está protegido con un dispositivo biométrico , el daño al propietario podría ser irreversible y potencialmente costar más que la propiedad protegida. Por ejemplo, en 2005, unos ladrones de coches malasios le cortaron un dedo a un hombre al intentar robarle su Mercedes-Benz Clase S. [ 55 ]

Ataques de presentación

En el contexto de los sistemas biométricos, los ataques de presentación también pueden denominarse " ataques de suplantación de identidad ".

Según la norma ISO/IEC 30107 [ 56 ] , los ataques de presentación se definen como "la presentación al subsistema de captura biométrica con el objetivo de interferir en el funcionamiento del sistema biométrico". Estos ataques pueden ser de suplantación de identidad o de ofuscación . Los ataques de suplantación de identidad intentan obtener acceso haciéndose pasar por otra persona. Los ataques de ofuscación pueden, por ejemplo, intentar evadir los sistemas de detección y reconocimiento facial .

Se han propuesto varios métodos para contrarrestar los ataques de presentación. [ 57 ]

La vigilancia humanitaria en tiempos de crisis

Muchos programas de ayuda humanitaria utilizan la biometría en tiempos de crisis para prevenir el fraude y garantizar que los recursos lleguen adecuadamente a quienes los necesitan. Si bien los esfuerzos humanitarios buscan el bienestar de las personas necesitadas, el uso de la biometría como una forma de vigilancia humanitaria puede generar conflictos debido a los intereses contrapuestos de los grupos involucrados. Las disputas sobre el uso de la biometría entre los programas de ayuda y los funcionarios de los partidos políticos retrasan la distribución de recursos a las personas que más lo necesitan. En julio de 2019, el Programa Mundial de Alimentos de las Naciones Unidas y los rebeldes hutíes protagonizaron una importante disputa sobre el uso de la biometría para garantizar el suministro de recursos a los cientos de miles de civiles en Yemen cuyas vidas corrían peligro. La negativa a cooperar con los intereses del Programa Mundial de Alimentos de las Naciones Unidas provocó la suspensión de la ayuda alimentaria a la población yemení. El uso de la biometría puede proporcionar información valiosa a los programas de ayuda, pero sus posibles soluciones podrían no ser las más adecuadas para tiempos de crisis caóticos. Conflictos que son causados ​​por problemas políticos profundamente arraigados, en los que la implementación de la biometría puede no proporcionar una solución a largo plazo. [ 58 ]

Datos biométricos cancelables

Una ventaja de las contraseñas sobre la biometría es que se pueden volver a emitir. Si se pierde o roban un token o una contraseña, se puede cancelar y reemplazar por una versión más reciente. Esto no es posible con la biometría. Si el rostro de una persona se ve comprometido en una base de datos, no puede cancelarlo ni volver a emitirlo. Si se roba el identificador biométrico electrónico, es casi imposible cambiar la característica biométrica. Esto pone en duda la validez de la característica biométrica de la persona para su uso futuro en la autenticación, como en el caso del hackeo de información de antecedentes relacionada con la autorización de seguridad de la Oficina de Gestión de Personal (OPM) en los Estados Unidos.

La biometría cancelable es una forma de incorporar protección y funciones de reemplazo en la biometría para crear un sistema más seguro. Fue propuesta por primera vez por Ratha et al. [ 59 ].

"La biometría cancelable se refiere a la distorsión intencional y sistemáticamente repetible de las características biométricas para proteger los datos sensibles específicos del usuario. Si una característica cancelable se ve comprometida, las características de distorsión cambian y la misma biometría se asigna a una nueva plantilla, que se utiliza posteriormente. La biometría cancelable es una de las categorías principales para el propósito de protección de plantillas biométricas, además del criptosistema biométrico." [ 60 ] En el criptosistema biométrico, "se emplean técnicas de codificación de corrección de errores para manejar variaciones intraclase." [ 61 ] Esto garantiza un alto nivel de seguridad, pero tiene limitaciones como el formato de entrada específico de solo pequeñas variaciones intraclase.

Se han propuesto varios métodos para generar nuevos datos biométricos exclusivos. El primer sistema biométrico cancelable basado en huellas dactilares fue diseñado y desarrollado por Tulyakov et al. [ 62 ]. Esencialmente, los sistemas biométricos cancelables realizan una distorsión de la imagen o las características biométricas antes de la comparación. La variabilidad en los parámetros de distorsión proporciona la naturaleza cancelable del sistema. Algunas de las técnicas propuestas operan utilizando sus propios motores de reconocimiento, como Teoh et al. [ 63 ] y Savvides et al. [ 64 ] , mientras que otros métodos, como Dabbah et al. [ 65 ] , aprovechan los avances de la investigación biométrica bien establecida para su interfaz de reconocimiento. Si bien esto aumenta las restricciones en el sistema de protección, hace que las plantillas cancelables sean más accesibles para las tecnologías biométricas disponibles.

Biometría blanda propuesta

Se entiende por biometría blanda las prácticas de reconocimiento biométrico no estrictas que se proponen a favor de los defraudadores y ladrones de identidad.

Los rasgos son características humanas físicas, conductuales o adheridas que se han derivado de la forma en que los seres humanos normalmente distinguen a sus pares (por ejemplo, altura, género, color de cabello). Se utilizan para complementar la información de identidad proporcionada por los identificadores biométricos primarios. Aunque las características biométricas blandas carecen de la distintividad y permanencia para reconocer a un individuo de manera única y confiable, y pueden ser fácilmente falsificadas, proporcionan alguna evidencia sobre la identidad de los usuarios que podría ser beneficiosa. En otras palabras, a pesar de que no pueden individualizar a un sujeto, son eficaces para distinguir entre personas. Las combinaciones de atributos personales como género, raza, color de ojos, altura y otras marcas de identificación visibles pueden utilizarse para mejorar el rendimiento de los sistemas biométricos tradicionales. [ 66 ] La mayoría de los datos biométricos blandos pueden recopilarse fácilmente y de hecho se recopilan durante la inscripción. Los datos biométricos blandos plantean dos problemas éticos principales. [ 67 ] Primero, algunos rasgos biométricos blandos tienen una fuerte base cultural; Por ejemplo, el uso de colores de piel para determinar la etnia conlleva el riesgo de apoyar enfoques racistas; el reconocimiento biométrico del sexo, en el mejor de los casos, reconoce el género a partir de caracteres sexuales terciarios, siendo incapaz de determinar el sexo genético y cromosómico; la biometría blanda para el reconocimiento de la edad suele estar profundamente influenciada por estereotipos edadistas, etc. En segundo lugar, la biometría blanda tiene un gran potencial para categorizar y perfilar a las personas, lo que conlleva el riesgo de apoyar procesos de estigmatización y exclusión. [ 68 ]

Protección de datos biométricos en el derecho internacional

Muchos países, incluidos los Estados Unidos, planean compartir datos biométricos con otras naciones.

En su testimonio ante el Comité de Asignaciones de la Cámara de Representantes de los Estados Unidos, Subcomité de Seguridad Nacional sobre "identificación biométrica" ​​en 2009, Kathleen Kraninger y Robert A Mocny [ 69 ] comentaron sobre la cooperación y colaboración internacional con respecto a los datos biométricos, de la siguiente manera:

Para garantizar que podamos desmantelar las redes terroristas antes de que lleguen a Estados Unidos, debemos liderar el desarrollo de estándares biométricos internacionales. Al desarrollar sistemas compatibles, podremos compartir información sobre terroristas de forma segura a nivel internacional para reforzar nuestras defensas. Del mismo modo que mejoramos la colaboración dentro del Gobierno de EE. UU. para identificar y neutralizar a terroristas y otras personas peligrosas, tenemos la misma obligación de trabajar con nuestros socios en el extranjero para evitar que los terroristas actúen sin ser detectados. La biometría ofrece una nueva forma de revelar la verdadera identidad de los terroristas, privándolos de su mayor ventaja: permanecer en el anonimato.

Según un artículo escrito en 2009 por S. Magnuson en la revista National Defense Magazine titulado "El Departamento de Defensa bajo presión para compartir datos biométricos", Estados Unidos tiene acuerdos bilaterales con otras naciones destinados a compartir datos biométricos. [ 70 ] Para citar ese artículo:

Miller [consultor de la Oficina de Defensa Nacional y Asuntos de Seguridad de Estados Unidos] afirmó que Estados Unidos tiene acuerdos bilaterales para compartir datos biométricos con aproximadamente 25 países. Cada vez que un líder extranjero ha visitado Washington en los últimos años, el Departamento de Estado se ha asegurado de que firme dicho acuerdo.

Probabilidad de divulgación gubernamental completa

Algunos miembros de la comunidad civil están preocupados por el uso de los datos biométricos, pero es posible que no se divulgue toda la información. En particular, el Informe no clasificado del Grupo de Trabajo sobre Biometría de Defensa de la Junta de Ciencias de la Defensa de los Estados Unidos afirma que es prudente proteger, e incluso a veces disimular, el alcance real y total de las capacidades nacionales en áreas directamente relacionadas con la realización de actividades de seguridad. [ 71 ] Esto también podría aplicarse a la biometría. Continúa diciendo que esta es una característica clásica de las operaciones de inteligencia y militares. En resumen, el objetivo es preservar la seguridad de las « fuentes y los métodos ».

seguridad de los datos

El uso frecuente de la autenticación biométrica por motivos de seguridad y la permanencia de los datos biométricos de un individuo hacen que la seguridad de los datos biométricos sea crucial.

Eventos en los que se vieron comprometidos los datos biométricos.

Legislación y acción gubernamental

Los datos biométricos se consideran información/datos personales según múltiples leyes.

Estados Unidos

Estados Unidos no cuenta con una ley nacional de privacidad de datos que incluya la biometría. Varios estados y gobiernos locales, liderados por la Ley de Privacidad de Información Biométrica de Illinois , tienen legislación relativa a los datos biométricos. [ 81 ] La FTC también ha tomado medidas para proteger los datos biométricos, incluso contra Facebook en 2019, acusándolos de tergiversar el uso de la tecnología de reconocimiento facial. [ 82 ] [ 83 ]

Países que aplican la biometría

Entre los países que utilizan datos biométricos se incluyen Australia , Brasil , Bulgaria , Canadá , Chipre , Grecia , China , Gambia , Alemania , India , Irak , Irlanda , Israel , Italia , Malasia , Países Bajos , Nueva Zelanda , Nigeria , Noruega , Pakistán , Polonia , Sudáfrica , Arabia Saudita , Tanzania , Turquía , [ 84 ] Ucrania , Emiratos Árabes Unidos , Reino Unido , Estados Unidos y Venezuela .

Entre los países de ingresos bajos y medios, aproximadamente 1.200  millones de personas ya han recibido identificación a través de un programa de identificación biométrica. [ 85 ]

Además, existen numerosos países que aplican la biometría para el registro de votantes y otros fines electorales similares. Según la base de datos de TIC en elecciones de International IDEA , [ 86 ] algunos de los países que utilizan (2017) el Registro Biométrico de Votantes (BVR) son Armenia , Angola , Bangladesh , Bután , Bolivia , Brasil , Burkina Faso , Camboya , Camerún , Chad , Colombia , Comoras , Congo (República Democrática de) , Costa Rica , Costa de Marfil , República Dominicana , Fiyi , Gambia , Ghana , Guatemala , India , Irak , Kenia , Lesotho , Liberia , Malawi , Malí , Mauritania , México , Marruecos , Mozambique , Namibia , Nepal , Nicaragua , Nigeria , Panamá , Perú , Filipinas , Senegal , Sierra Leona , Islas Salomón , Somalilandia , Suazilandia , Tanzania , Uganda , Uruguay , Venezuela , Yemen , Zambia y Zimbabue . [ 87 ] [ 88 ]

Programa nacional de identificación de la India

El programa nacional de identificación de la India, llamado Aadhaar, es la base de datos biométrica más grande del mundo. Se trata de una identidad digital biométrica asignada de por vida, verificable [ 89 ] instantáneamente en línea en el dominio público, en cualquier momento, desde cualquier lugar y sin necesidad de papel. Está diseñado para permitir que las agencias gubernamentales presten un servicio público minorista, de forma segura, basado en datos biométricos ( huella dactilar , escaneo de iris y fotografía facial), junto con datos demográficos (nombre, edad, género, dirección, nombre del padre/cónyuge, número de teléfono móvil ) de una persona. Los datos se transmiten encriptados a través de internet para su autenticación, con el objetivo de liberarlos de las limitaciones de la presencia física de una persona en un lugar determinado.

Aproximadamente 550  millones de residentes se han inscrito y se les han asignado 480 millones de números de identificación nacional  Aadhaar al 7 de noviembre de 2013. [ 90 ] Su objetivo es cubrir a toda la población de 1.200 millones en pocos años. [ 91 ] Sin embargo, está siendo cuestionado por críticos debido a preocupaciones sobre la privacidad y la posible transformación del estado en un estado de vigilancia o en una república bananera . [ 92 ] [ 93 ] § El proyecto también fue recibido con desconfianza con respecto a la seguridad de las infraestructuras de protección social. [ 94 ] Para abordar el temor entre la gente, la Corte Suprema de la India puso en práctica un nuevo fallo que declaró que la privacidad a partir de entonces se consideraría un derecho fundamental. [ 95 ] El 24 de agosto de 2017 se estableció esta nueva ley. 

Programa de identificación nacional MyKad de Malasia

La tarjeta de identidad actual, conocida como MyKad , fue introducida por el Departamento Nacional de Registro de Malasia el 5 de septiembre de 2001, convirtiéndose Malasia en el primer país del mundo [ 96 ] en utilizar una tarjeta de identificación que incorpora tanto identificación fotográfica como datos biométricos de huellas dactilares en un chip informático incorporado en una pieza de plástico.

Además del propósito principal de la tarjeta como herramienta de validación y prueba de ciudadanía distinta del certificado de nacimiento, MyKad también sirve como licencia de conducir válida, tarjeta de cajero automático, monedero electrónico y clave pública, entre otras aplicaciones, como parte de la iniciativa Tarjeta Multiusos del Gobierno de Malasia (GMPC), [ 97 ] si el portador elige activar las funciones.

Véase también

Notas

  1. ↑ Los sistemas pueden diseñarse para utilizar una plantilla almacenada en soportes como un pasaporte electrónico o una tarjeta inteligente , en lugar de una base de datos remota.

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Lecturas adicionales

  • Glosario de Biometría – Glosario de términos biométricos basado en información del Subcomité de Biometría del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (NSTC). Publicado por Fulcrum Biometrics, LLC, julio de 2013.
  • Instituto de Biometría - Diccionario Explicativo de Biometría. Un glosario de términos biométricos que ofrece definiciones detalladas para complementar los recursos existentes. Publicado en mayo de 2023.
  • Delac, K., Grgic, M. (2004). Un estudio de los métodos de reconocimiento biométrico .
  • "Las huellas dactilares pagan el almuerzo escolar". (2001). Consultado el 2 de marzo de 2008.
  • «Alemania implementará gradualmente los pasaportes biométricos a partir de noviembre de 2005». (2005). Noticias de Gobierno Electrónico. Consultado el 11 de junio de 2006.
  • Oezcan, V. (2003). "Alemania sopesa opciones de registro biométrico para solicitantes de visa", Universidad Humboldt de Berlín. Recuperado el 11 de junio de 2006.
  • Ulrich Hottelet: Un campeón oculto: la biometría entre el auge económico y el control gubernamental , German Times , enero de 2007.
  • Dunstone, T. y Yager, N., 2008. Sistema biométrico y análisis de datos. 1.ª ed. Nueva York: Springer.