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Laboratorios de identificación automática

La red Auto-ID Labs es un grupo de investigación en el campo de la identificación por radiofrecuencia (RFID) en red y las tecnologías de detección emergentes. Los laboratorios e...

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La red Auto-ID Labs es un grupo de investigación en el campo de la identificación por radiofrecuencia (RFID) en red y las tecnologías de detección emergentes. Los laboratorios están formados por siete universidades de investigación ubicadas en cuatro continentes diferentes. Estas instituciones fueron elegidas por el antiguo Auto-ID Center para diseñar la arquitectura para el Internet de las Cosas junto con EPCglobal . [ 1 ] [ 2 ] La federación se estableció en 1999; la red que han desarrollado es el núcleo de una propuesta patrocinada por EPCglobal y apoyada por GS1 , GS1 US , Wal-Mart , Hewlett-Packard y otros para utilizar RFID y el Código Electrónico de Producto (EPC) en la identificación de artículos en la cadena de suministro para empresas. Las áreas de especialización abarcan desde hardware y software hasta investigación de negocios relacionada con RFID.

Historia

Auto-ID Labs es el sucesor orientado a la investigación del MIT Auto-ID Center, fundado por Kevin Ashton , David Brock, el Dr. Daniel Engels, Sanjay Sarma y Sunny Siu con financiación de Procter & Gamble , Gillette , el Uniform Code Council y otros fabricantes de productos de consumo a nivel mundial. El MIT Auto-ID Center se creó para desarrollar el Código Electrónico de Producto (EPC), un sistema global de identificación de artículos basado en RFID, concebido para reemplazar el código de barras UPC . En octubre de 2003, el Auto-ID Center fue reemplazado por la recién fundada red de investigación Auto-ID Labs y EPCGlobal, una organización encargada de gestionar la nueva Red EPC. Auto-ID Labs es responsable de la gestión y financiación del desarrollo continuo de la tecnología EPC.

Temas de investigación

Los temas de investigación de los laboratorios han trascendido la investigación centrada exclusivamente en RFID e incluyen ahora también redes de sensores y nuevas tecnologías de detección emergentes. Básicamente, la investigación se puede agrupar en tres áreas principales: hardware, software y capa de negocio. En el sitio web autoidlabs.org, los Laboratorios Auto-ID publican continuamente sus resultados de investigación y ofrecen un archivo con más de 150 documentos técnicos y publicaciones académicas. Las siguientes secciones describen cómo se organiza la investigación.

Software y red

Hardware

Miembros

La red de investigación está formada por las siguientes siete instituciones de investigación:

Referencias

  1. ↑ Auto-ID Labs. "Auto-ID Labs. Sobre nosotros" . autoidlabs.org . Auto-ID Labs. Archivado del original el 19 de febrero de 2021. Consultado el 20 de febrero de 2021 .
  2. 1 2 "MIT Auto-ID Lab" . autoid.mit.edu . Instituto Tecnológico de Massachusetts . Consultado el 20 de febrero de 2021 .
  3. ↑ Datta, S. (2017), Iniciativa de investigación colaborativa sobre Internet de las cosas (ICRI) en los laboratorios Auto-ID del MIT , hdl : 1721.1/106496
  4. ↑ "Laboratorio de Auto-ID en KAIST" . autoidlab.kaist.ac.kr . Laboratorio de Auto-ID en KAIST, Corea . Consultado el 20 de febrero de 2021 .
  5. ↑ "Laboratorio de Auto-ID del MIT" . autoid.mit.edu . Instituto Tecnológico de Massachusetts . Consultado el 17 de febrero de 2021 .
  • Alianza global de Auto-ID Labs. Archivado el 9 de abril de 2011 en Wayback Machine.
  • Laboratorio de identificación automática de la Universidad de St. Gallen/ETH Zurich. Archivado el 7 de mayo de 2019 en Wayback Machine.
  • Laboratorio de identificación automática de la Universidad de Adelaida. Archivado el 29 de mayo de 2014 en Wayback Machine.