Autocompletar

El propósito original del software de predicción de palabras era ayudar a las personas con discapacidades físicas a aumentar su velocidad de escritura, ^{[ 2 ]} así como a disminuir la cantidad de pulsaciones de teclas necesarias para completar una palabra o una oración. ^{[ 3 ]} La necesidad de aumentar la velocidad se evidencia en el hecho de que las personas que utilizan dispositivos generadores de voz generalmente producen el habla a una velocidad inferior al 10 % de la velocidad de las personas que utilizan el habla oral. ^{[ 4 ]} Pero la función también es muy útil para cualquier persona que escriba texto, en particular personas —como los médicos— que frecuentemente utilizan terminología larga y difícil de deletrear que puede ser de naturaleza técnica o médica.

El autocompletado o la finalización de palabras funciona de manera que cuando el escritor escribe la primera letra o letras de una palabra, el programa predice una o más palabras posibles como opciones. Si la palabra deseada está incluida en la lista, el escritor puede seleccionarla, por ejemplo, usando las teclas numéricas. Si la palabra que el usuario desea no se predice, el escritor debe ingresar la siguiente letra de la palabra. En ese momento, la(s) opción(es) de palabra se modifican para que las palabras proporcionadas comiencen con las mismas letras que las que se han seleccionado. Cuando aparece la palabra que el usuario desea, se selecciona y la palabra se inserta en el texto. ^{[ 5 ] [ 6 ]} En otra forma de predicción de palabras, se predicen las palabras más probables que siguen a la que se acaba de escribir, basándose en pares de palabras usados ​​recientemente. ^{[ 6 ]} La predicción de palabras utiliza el modelado del lenguaje , donde dentro de un vocabulario establecido se calculan las palabras que tienen más probabilidades de aparecer. ^{[ 7 ]} Junto con el modelado del lenguaje, la predicción básica de palabras en dispositivos CAA a menudo se combina con un modelo de frecuencia , donde las palabras que el usuario de CAA ha usado recientemente y con frecuencia tienen más probabilidades de ser predichas. ^{[ 4 ]} El software de predicción de palabras a menudo también permite al usuario ingresar sus propias palabras en los diccionarios de predicción de palabras, ya sea directamente o "aprendiendo" palabras que se han escrito. ^{[ 5 ] [ 6 ]} Algunos resultados de búsqueda relacionados con genitales u otros términos vulgares a menudo se omiten de las tecnologías de autocompletado, al igual que los términos morbosos ^{[ 8 ] [ 9 ]}

La autocorrección es una función relacionada que consiste en reemplazar automáticamente una cadena de texto por otra, generalmente más larga y difícil de escribir, como "minombre" por "Lee John Nikolai François Al Rahman". También puede corregir discretamente errores tipográficos sencillos, como convertir " teh " en "the". Varios programas de autocompletado, independientes o integrados en editores de texto, basados ​​en listas de palabras, también incluyen una función abreviada para frases de uso frecuente.

La función de autocompletado contextual es una característica de los editores de texto , similar al autocompletado de palabras, que completa palabras (o frases completas) basándose en el contexto actual y el de otras palabras similares dentro del mismo documento o en un conjunto de datos de entrenamiento. La principal ventaja del autocompletado contextual es la capacidad de predecir palabras con mayor precisión, incluso sin letras iniciales. La principal desventaja es la necesidad de un conjunto de datos de entrenamiento, que suele ser mayor para el autocompletado contextual que para el autocompletado de palabras. El uso más común del autocompletado contextual se observa en editores de lenguajes de programación avanzados e IDE , donde el conjunto de datos de entrenamiento está disponible de forma inherente y el autocompletado contextual resulta más útil para el usuario que el autocompletado de palabras general.

La función de autocompletado de líneas es un tipo de autocompletado contextual, introducido por primera vez por Juraj Simlovic en TED Notepad en julio de 2006. El contexto en el autocompletado de líneas es la línea actual, mientras que el documento actual actúa como conjunto de datos de entrenamiento. Cuando el usuario comienza una línea que empieza con una frase de uso frecuente, el editor la completa automáticamente hasta la posición donde líneas similares difieren o propone una lista de continuaciones comunes.

En los navegadores web , la función de autocompletar se aplica a la barra de direcciones (utilizando elementos del historial del navegador) y a los cuadros de texto de las páginas más visitadas, como el cuadro de búsqueda de un motor de búsqueda . La función de autocompletar para direcciones web resulta especialmente práctica, ya que las direcciones completas suelen ser largas y difíciles de escribir correctamente.

<!-- Autocompletar activado por defecto --> < form autocomplete = "on" ><!-- Este elemento del formulario tiene la función de autocompletar activada --> < input name = "username" autocomplete = "on" ><!-- Mientras que este hereda el valor de su formulario padre --> < input name = "password" type = "password" > </ form >

< label for = "ice-cream-choice" > Elige un sabor: </label> < input list = "ice-cream-flavors" id = "ice - cream-choice" name = "ice - cream-choice" />< datalist id = "ice-cream-flavors" > < option value = "Chocolate" ></ option > < option value = "Coconut" ></ option > < option value = "Mint" ></ option > < option value = "Strawberry" ></ option > < option value = "Vanilla" ></ option > </ datalist >

En los programas de correo electrónico, la función de autocompletar se usa normalmente para rellenar las direcciones de correo electrónico de los destinatarios. Generalmente, hay un número reducido de direcciones de correo electrónico de uso frecuente, por lo que resulta relativamente fácil usar la función de autocompletar para seleccionarlas. Al igual que las direcciones web, las direcciones de correo electrónico suelen ser largas, lo que hace que escribirlas sea muy engorroso.

Por ejemplo, Microsoft Outlook Express encontrará las direcciones basándose en el nombre que aparece en la libreta de direcciones. Gmail de Google encontrará las direcciones mediante cualquier cadena de caracteres que aparezca en la dirección o en el nombre guardado.

La función de autocompletar, también conocida como búsqueda predictiva, se utiliza para sugerir productos, categorías o consultas relevantes mientras el comprador escribe en la barra de búsqueda. Esta función ayuda a reducir el esfuerzo de escritura y guía a los usuarios hacia términos de búsqueda populares o con alta tasa de conversión. Muchos sistemas de comercio electrónico generan estas sugerencias de forma dinámica, basándose en datos de búsqueda recientes o productos en tendencia, para mejorar tanto la velocidad como la visibilidad. ^{[ 23 ]}

En los motores de búsqueda, las funciones de autocompletar ofrecen sugerencias o resultados a los usuarios mientras escriben su consulta en el cuadro de búsqueda. Esto también se conoce como autocompletado o búsqueda incremental . Este tipo de búsqueda suele basarse en algoritmos de coincidencia que perdonan errores de entrada, como los algoritmos fonéticos Soundex o el algoritmo Levenshtein, independiente del idioma . El reto consiste en buscar en grandes índices o listas de consultas populares en cuestión de milisegundos para que el usuario vea los resultados mientras escribe.

La función de autocompletar puede tener un efecto adverso en personas y empresas cuando se sugieren términos de búsqueda negativos. Actualmente, la función de autocompletar forma parte de la gestión de la reputación, ya que las empresas vinculadas a términos de búsqueda negativos como estafa, quejas y fraude intentan alterar los resultados. Google, en particular, ha enumerado algunos de los aspectos que afectan al funcionamiento de su algoritmo, pero este es un ámbito susceptible de manipulación. ^{[ 24 ]}

El autocompletado de código fuente también se conoce como autocompletado de código . En un editor de código fuente , el autocompletado se simplifica enormemente gracias a la estructura regular del lenguaje de programación . Generalmente, solo hay un número limitado de palabras relevantes en el contexto o espacio de nombres actual , como nombres de variables y funciones. Un ejemplo de autocompletado de código es el diseño IntelliSense de Microsoft . Este consiste en mostrar una lista emergente con posibles sugerencias para el prefijo de entrada actual, permitiendo al usuario elegir la correcta. Esto resulta especialmente útil en la programación orientada a objetos, ya que a menudo el programador desconoce con exactitud qué miembros tiene una clase determinada . Por lo tanto, el autocompletado sirve como una forma práctica de documentación, además de como método de entrada.

Otra ventaja de la función de autocompletar para el código fuente es que anima al programador a usar nombres de variables más largos y descriptivos, lo que facilita la lectura del código . Escribir palabras largas que pueden contener notación camel case puede numberOfWordsPerParagraphresultar difícil, pero la función de autocompletar permite al programador escribir la palabra con una fracción de las pulsaciones de teclas.

La función de autocompletado en las herramientas de consulta de bases de datos permite al usuario autocompletar los nombres de las tablas en una instrucción SQL y los nombres de las columnas de las tablas a las que se hace referencia en dicha instrucción. A medida que se escribe texto en el editor , el contexto del cursor dentro de la instrucción SQL indica si el usuario necesita autocompletar tablas o columnas. La opción de autocompletar tablas proporciona una lista de las tablas disponibles en el servidor de base de datos al que está conectado el usuario. La opción de autocompletar columnas proporciona una lista de las columnas únicamente de las tablas a las que se hace referencia en la instrucción SQL. SQL Server Management Studio ofrece la función de autocompletado en las herramientas de consulta.

En muchos programas de procesamiento de texto , la función de autocompletar reduce el tiempo dedicado a escribir palabras y frases repetitivas. El texto que se utiliza para autocompletar se obtiene del resto del documento o de una lista de palabras comunes definida por el usuario. Actualmente, Apache OpenOffice , Calligra Suite , KOffice , LibreOffice y Microsoft Office incluyen esta función, al igual que editores de texto avanzados como Emacs y Vim .

• Apache OpenOffice Writer y LibreOffice Writer tienen un programa de autocompletado de palabras que sugiere palabras escritas previamente en el texto, en lugar de usar todo el diccionario.
• La aplicación de hoja de cálculo Microsoft Excel tiene un programa de autocompletado de palabras que sugiere palabras escritas previamente en las celdas superiores.

En un intérprete de línea de comandos , como sh o bash de Unix , cmd.exe o PowerShell de Windows , o en interfaces de línea de comandos similares , el autocompletado de nombres de comandos y archivos se puede lograr manteniendo un registro de todos los nombres posibles de los elementos a los que el usuario puede acceder. En este caso, el autocompletado generalmente se realiza presionando la tecla Tab después de escribir las primeras letras de la palabra. Por ejemplo, si el único archivo en el directorio actual que comienza con x es xNombreArchivoLargo, el usuario puede preferir escribir x y autocompletar al nombre completo. Si hubiera otro nombre de archivo o comando que comenzara con x en el mismo ámbito, el usuario escribiría más letras o presionaría la tecla Tab repetidamente para seleccionar el texto apropiado.Tab ↹

Aunque las investigaciones han demostrado que el software de predicción de palabras reduce la cantidad de pulsaciones de teclas necesarias y mejora la productividad escrita de los niños con discapacidades, ^{[ 2 ]} existen resultados contradictorios sobre si la predicción de palabras realmente aumenta la velocidad de producción. ^{[ 25 ] [ 26 ]} Se cree que la razón por la que la predicción de palabras no siempre aumenta la velocidad de entrada de texto se debe a la mayor carga cognitiva y a la necesidad de mover la mirada del teclado al monitor. ^{[ 2 ]}

Para reducir esta carga cognitiva, se pueden utilizar parámetros como reducir la lista a cinco palabras probables y tener una disposición vertical de esas palabras. ^{[ 2 ]} La disposición vertical tiene como objetivo minimizar los movimientos de cabeza y ojos, y también proporciona pistas visuales adicionales porque la longitud de la palabra se hace evidente. ^{[ 27 ]} Aunque muchos desarrolladores de software creen que si la lista de predicción de palabras sigue al cursor , esto reducirá los movimientos oculares, ^{[ 2 ]} en un estudio de niños con espina bífida realizado por Tam, Reid, O'Keefe y Nauman (2002) se demostró que la escritura era más precisa y que los niños también preferían cuando la lista aparecía en el borde inferior de la pantalla, en la línea media. Varios estudios han encontrado que el rendimiento y la satisfacción en la predicción de palabras aumentan cuando la lista de palabras está más cerca del teclado, debido a la menor cantidad de movimientos oculares necesarios. ^{[ 28 ]}

El software con predicción de palabras es producido por múltiples fabricantes. El software se puede comprar como un complemento para programas comunes como Microsoft Word (por ejemplo, WordQ+SpeakQ , Typing Assistant, ^{[ 29 ]} Co:Writer, Wivik, Ghotit Dyslexia), o como una de las muchas funciones en un dispositivo CAA (Pathfinder de PRC, Dynavox Systems, productos ChatPC de Saltillo ). Algunos programas conocidos son: Intellicomplete, que está disponible en una versión gratuita y otra de pago, pero solo funciona con programas diseñados para funcionar con él. Letmetype y Typingaid son programas gratuitos que funcionan en cualquier editor de texto.

Una versión temprana de autocompletado fue descrita en 1967 por H. Christopher Longuet-Higgins en su Computer-Assisted Typewriter (CAT), ^{[ 30 ]} "palabras como 'BEGIN' o 'PROCEDURE' o identificadores introducidos por el programador, serían completados automáticamente por el CAT después de que el programador hubiera escrito solo uno o dos símbolos".