Software de transcripción

El software de transcripción ayuda a convertir el habla humana en una transcripción de texto. ^{[ 1 ]} Los archivos de audio o video se pueden transcribir de forma manual o automática. ^{[ 2 ]} Los transcriptores pueden reproducir una grabación varias veces en un editor de transcripción y escribir lo que escuchan. Mediante el uso de teclas de acceso rápido de transcripción, la transcripción manual se puede acelerar, el sonido se puede filtrar, ecualizar o ajustar el tempo cuando la claridad no es buena. Con la tecnología de reconocimiento de voz , los transcriptores pueden convertir automáticamente grabaciones en transcripciones de texto abriendo grabaciones en una PC y subiéndolas a la nube para la transcripción automática, o transcribir grabaciones en tiempo real mediante dictado digital . Dependiendo de la calidad de las grabaciones, las transcripciones generadas por máquina aún pueden necesitar una verificación manual. La tasa de precisión de la transcripción automática depende de varios factores como el ruido de fondo, la distancia de los hablantes al micrófono y los acentos.

El software de transcripción, al igual que los servicios de transcripción , se utiliza a menudo con fines comerciales, legales o médicos . ^{[ 3 ]} En comparación con el contenido de audio, una transcripción de texto permite realizar búsquedas, ocupa menos memoria del ordenador y puede utilizarse como método alternativo de comunicación, por ejemplo, para subtítulos y leyendas . Algunos entornos clínicos también utilizan herramientas digitales para apoyar los flujos de trabajo de transcripción , incluidos los sistemas de documentación ambiental que emplean reconocimiento de voz para capturar fragmentos de encuentros clínicos y generar borradores de notas para su posterior revisión. Estas herramientas se suelen utilizar junto con los métodos de transcripción convencionales. ^{[ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]}

La definición de "software" de transcripción, en comparación con el "servicio" de transcripción, es que el primero está suficientemente automatizado como para que un usuario pueda ejecutar todo el sistema sin necesidad de personal externo. Los nuevos modelos de software como servicio y computación en la nube utilizan inteligencia artificial , aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para convertir voz a texto y aprender continuamente nuevas frases y acentos. ^{[ 10 ]} Sin embargo, la transcripción mediante IA puede provocar alucinaciones y otros errores. ^{[ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]}

El equipo de investigación de Google lanzó una aplicación gratuita para Android llamada Google Live Transcribe , que se ejecuta en Google Cloud . ^{[ 15 ] [ 16 ]} Google Chrome desarrolló y tiene disponible una función integrada de subtítulos en inglés. ^{[ 17 ]} Google Docs , Google Translate , Google Assistant y GBoard también admiten herramientas de transcripción con su motor de conversión de texto a voz de Google . ^{[ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]}

OpenAI lanzó Whisper , un modelo de aprendizaje profundo de reconocimiento de voz de código abierto, en septiembre de 2022. ^{[ 22 ]}

En 2024, se lanzó Transkriptor, una plataforma de transcripción impulsada por IA que permite la conversión automática de grabaciones de audio y video a texto mediante tecnología de reconocimiento de voz, con soporte para transcripción en 100 idiomas y procesamiento de contenido cargado a través de una interfaz web, así como extensiones para dispositivos móviles y navegadores. ^{[ 23 ]} Forma parte del conjunto de herramientas de procesamiento de lenguaje basadas en IA Tor.app. ^{[ 24 ]}

• Dictado digital
• Reconocimiento óptico de caracteres
• Síntesis de voz