Maldito

BADIR (pronunciado /ˈbaːdɪr/) ^[1] es un proceso estructurado de análisis de datos y ciencia de datos diseñado para mejorar la toma de decisiones basada en datos dentro de las organizaciones al abordar tanto los resultados analíticos como la utilidad para la administración. Fue desarrollado por ^[2] Piyanka Jain y Puneet Sharma y publicado por primera vez en el libro de 2014 “Behind Every Good Decision” ^{[1] .}

El marco BADIR emplea un enfoque basado en hipótesis que implica comprender los objetivos y desafíos comerciales, planificar el análisis antes de adquirir y garantizar la calidad de los datos relevantes, aplicar análisis para obtener información y el impacto potencial en el desafío comercial, desarrollar recomendaciones viables alineadas con los objetivos estratégicos e implementar decisiones mientras se monitorean los resultados y se realizan los ajustes necesarios. ^[3]

El marco BADIR consta de componentes interrelacionados que son esenciales para la toma de decisiones. ^[4] Su principal afirmación es que si el análisis de datos no genera un impacto en el negocio, entonces se trata solo de estadísticas, no de análisis. El acrónimo del marco representa los siguientes cinco pasos: ^[5]

1. B = Pregunta de negocio : El primer paso en el marco es definir la pregunta de negocio real. Las tendencias del mercado, los comentarios de los clientes, las acciones de la competencia, etc. son fuentes de datos que las empresas suelen utilizar. Sin embargo, estos datos por sí solos no ayudan a los equipos a tomar decisiones.
2. A = Plan de análisis : Una vez definida la pregunta empresarial fundamental, la siguiente fase implica generar y probar hipótesis para explorar posibles direcciones estratégicas. Esta fase garantiza que las decisiones no se basen en suposiciones, sino en información validada.
3. D = Recopilación de datos : con un plan y una metodología claros, el siguiente paso es recopilar los datos necesarios. Esta etapa es crucial, ya que la calidad de los datos afecta directamente la fiabilidad de la información derivada de ellos.
4. I = Derivación de conocimientos : esta fase implica analizar los datos para identificar patrones, tendencias y resultados que respalden o desafíen las hipótesis propuestas.
5. R = Recomendaciones: El paso final es sintetizar los conocimientos adquiridos a través del análisis de datos en recomendaciones prácticas que puedan orientar las decisiones comerciales estratégicas.

Piyanka Jain, experta en ciencia de datos con experiencia en Adobe y PayPal, desarrolló el marco BADIR para abordar la necesidad de metodologías de análisis de datos más estructuradas. Al observar que la toma de decisiones basada en datos a menudo se consideraba compleja e inaccesible, Jain diseñó BADIR como un proceso de cinco pasos para optimizar y simplificar el análisis de datos en entornos empresariales. ^[2]

^[6] Según Jain, el enfoque del marco en definir la pregunta de negocio de manera temprana optimiza hasta el 80% del flujo de trabajo de un líder empresarial al reducir las conjeturas y concentrar los esfuerzos en los objetivos estratégicos. ^[7] La ​​revista Strategic Finance de IMA comparó el marco con el proceso científico en términos de su enfoque del análisis de datos y destacó su capacidad para mejorar la eficiencia interdepartamental. El marco ha sido recomendado para una variedad de líderes empresariales, desde gerentes de servicio al cliente hasta profesionales de gestión de registros e información.