El algoritmo de optimización de colonias bacterianas es un algoritmo de optimización basado en un modelo de ciclo de vida que simula algunos comportamientos típicos de la bacteria E. coli durante todo su ciclo de vida, incluyendo quimiotaxis , comunicación, eliminación, reproducción y migración. [ 1 ] El algoritmo de búsqueda bacteriana (BFA) es un enfoque de optimización de inteligencia de enjambre de inspiración biológica que imita la actividad de búsqueda de las bacterias para obtener la mayor cantidad de energía disponible durante la fase de búsqueda. Desde su introducción en 2002, ha generado un gran interés entre los investigadores. [ 2 ]
Referencias
- ↑ Niu, Ben; Wang, Hong (2012). "Optimización de colonias bacterianas" . Dinámica discreta en la naturaleza y la sociedad . 2012 : 1–28 . doi : 10.1155/2012/698057 . S2CID 121768687 .
- ↑ Pang, Shinsiong; Chen, Mu-Chen (1 de junio de 2023). "Optimización de la programación de la tripulación ferroviaria mediante un algoritmo de búsqueda bacteriana modificado" . Computers & Industrial Engineering . 180 109218. doi : 10.1016/j.cie.2023.109218 . ISSN 0360-8352 . S2CID 257990456 .
- Algoritmos y métodos de optimización
- Escherichia coli
- Restos de bacterias