Carreras de base

Las carreras base (BsR, por sus siglas en inglés) son una estadística de béisbol inventada por el sabermétrico David Smyth para estimar la cantidad de carreras que un equipo "debería haber" anotado según sus estadísticas ofensivas, así como la cantidad de carreras que un bateador o lanzador crea o permite. Mide esencialmente lo mismo que las carreras creadas de Bill James , pero como señala el sabermétrico Tom M. Tango , las carreras base modelan la realidad del proceso de anotación de carreras "de manera significativamente mejor que cualquier otro estimador de carreras".

Las carreras base tienen múltiples variaciones, pero todas toman la forma ^{[ 1 ]}

${\displaystyle {A*B \over B+C}+D}$

Smyth detalló las siguientes formas de la estadística:

El más sencillo utiliza solo las estadísticas de bateo más comunes ^{[ 1 ]}

A = H + BB - HR

B = (1,4 * TB - 0,6 * H - 3 * HR + 0,1 * BB) * 1,02

C = AB - H

D = FC

Una rama derivada incluye estadísticas de bateo significativamente más ^{[ 1 ]}

A = H + BB + HBP - HR - 0.5 * IBB

B = (1.4 * TB - .6 * H - 3 * HR + .1 * (BB + HBP - IBB) + .9 * (SB - CS - GIDP)) * 1.1

C = AB - H + CS + GIDP

D = FC

Una tercera fórmula utiliza estadísticas de lanzamiento ^{[ 1 ]}

A = H + BB - HR

B = (1.4 * (1.12 * H + 4 * HR) - .6 * H - 3 * HR + .1 * BB) * 1.1

C = 3 * IP

D = FC

Otros sabermétricos han desarrollado sus propias fórmulas utilizando la forma general de Smyth, principalmente modificando el factor B.

Debido a que la estadística de carreras base intenta modelar el proceso de anotación de carreras del equipo, no se puede aplicar una fórmula directamente a las estadísticas de un jugador individual. Hacer esto daría como resultado una estimación de carreras para todo el equipo que produciría las estadísticas del individuo. Una solución alternativa para este problema es encontrar las carreras base del equipo con el jugador en la alineación y las carreras base del equipo con un jugador de nivel de reemplazo en la alineación. ^{[ 2 ]} La diferencia entre estos valores se aproxima a la estadística de carreras base del individuo.

El modelo de carreras base se diseñó principalmente para proporcionar un modelo preciso del proceso de anotación de carreras en las Grandes Ligas de Béisbol , y cumple con ese objetivo: en las últimas temporadas, las carreras base tienen el RMSE más bajo de todos los métodos principales de estimación de carreras. Además, su precisión se mantiene incluso en las circunstancias y ligas más extremas. Por ejemplo, cuando se conecta un jonrón solitario, las carreras base predicen correctamente que el equipo bateador ha anotado una carrera. Por el contrario, cuando las carreras creadas evalúan un jonrón solitario, predicen que se anotarán cuatro carreras; de igual manera, la mayoría de las fórmulas basadas en ponderaciones lineales predicen que se han anotado cerca de 1.4 carreras en un jonrón solitario. Esto se debe a que cada uno de estos modelos se desarrolló para ajustarse a la muestra de una temporada de 162 juegos de la MLB; funcionan bien cuando se aplican a esa muestra, por supuesto, pero son imprecisos cuando se sacan del entorno para el que fueron diseñados. Por otro lado, las carreras por base se pueden aplicar a cualquier muestra en cualquier nivel del béisbol (siempre que sea posible calcular el multiplicador B), ya que modelan el funcionamiento del juego, y no solo una temporada de 162 partidos al más alto nivel profesional. Esto significa que las carreras por base se pueden aplicar a las estadísticas de la escuela secundaria o incluso de las ligas infantiles .

De la wiki de TangoTiger

"Base runs se ajusta más a las restricciones fundamentales sobre la puntuación de carreras que la mayoría de los demás estimadores de carreras, pero de ninguna manera las cumple a la perfección. Algunos ejemplos de deficiencias:

• En ocasiones, las carreras base darán una estimación negativa; esto ocurre cuando el factor B es negativo.
• En ocasiones, las carreras base proyectan que quedan muchos más de tres corredores en base por entrada, a pesar de que tres es el límite máximo. Por ejemplo, si las bases por bolas tienen un coeficiente B de 0,1, una entrada con 10 bases por bolas y tres outs dará como resultado una estimación de 10*1/(1+3) = 2,5 carreras, lo que significa que 7,5 corredores deben haber quedado en base.
• La investigación de Tangotiger descubrió que BsR sobrevaloraba los eventos dentro del rango de OBP del equipo de .500-.800.

Una posible vía de mejora del modelo es el estimador de la tasa de puntuación B/(B + C). No existe una teoría profunda detrás de este constructo; se eligió porque funcionó empíricamente. Es posible que se pueda desarrollar un estimador de la tasa de puntuación mejor, aunque probablemente tendría que ser más complejo que el actual.

• Sabermetría
• Carreras creadas
• Ejecuciones extrapoladas

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