Efecto Baskerville

El efecto Baskerville , o el efecto del sabueso de los Baskerville , es la supuesta profecía autocumplida que afirma que aumenta la mortalidad por infartos en días considerados de mala suerte debido al estrés psicológico que esto provoca en las personas supersticiosas. El término deriva de la novela de Sherlock Holmes, El sabueso de los Baskerville, en la que un perro de aspecto infernal persigue a Sir Charles Baskerville, quien padece una enfermedad cardíaca crónica. Según la leyenda, el perro maldijo a su familia, Baskerville huyó aterrorizado y murió de un infarto con una expresión de horror en el rostro.

El efecto Baskerville fue denominado así por David Phillips y sus colegas de la Universidad de California en San Diego , en un artículo donde informaron que el número diario de muertes de estadounidenses de origen chino y japonés por ataques cardíacos entre 1973 y 1998 fue un 7 por ciento mayor el cuarto día del mes en comparación con el promedio de los demás días de ese mes, mientras que esto no se observó en la población general estadounidense. ^{[ 1 ]}

El cuatro (四, escritura formal: 肆, pinyin si4) se considera un número de mala suerte en chino , y por lo tanto en japonés y coreano , porque suena como "muerte" (死pinyin si3). Algunos hoteles y hospitales chinos y japoneses no lo usan como número de habitación (de la misma manera que los arquitectos estadounidenses no usan el 13 como número de piso en edificios de oficinas u hoteles). Los autores, al ver cómo los suscriptores de líneas telefónicas podían elegir los últimos cuatro dígitos de sus números de teléfono, encontraron evidencia de que el número 4 es evitado entre los estadounidenses de origen chino y japonés al buscar en las Páginas Amarillas de California números de teléfono de restaurantes chinos y japoneses, y encontraron que estos tenían significativamente menos números 4 en esta última sección (366 de 4748, o 7,71 por ciento) de lo que se esperaría por azar (10 por ciento), un patrón que no se observó en los restaurantes listados como estadounidenses. ^{[ 1 ]} Un análisis de los 20.000 certificados de defunción informatizados de estadounidenses de origen asiático en San Diego, Phillips descubrió que hubo un aumento del 13 por ciento en las tasas de mortalidad el día cuatro del mes. ^{[ 2 ] [ 3 ]} La hipótesis era que el pico fue causado por el estrés inducido por la superstición que rodea a este número. ^{[ 1 ]}

En 2002, Gary Smith comentó que Phillips y sus colegas habían omitido datos de varias categorías de enfermedades cardíacas, seleccionando solo aquellas que presentaban una tasa más alta el cuarto día, denominándolas "enfermedades cardíacas crónicas". Smith también señaló que no habían hecho esto en sus estudios previos sobre muertes judías cerca de la Pascua y muertes chinas cerca de la Luna de la Cosecha , donde habían utilizado todas las categorías de enfermedades cardíacas. ^{[ 4 ]}

Smith tampoco encontró picos estadísticamente relevantes el día 4 en los datos de 1969-1988 y 1999-2001 para el total de muertes coronarias, pacientes hospitalizados o el subconjunto de enfermedades cardíacas utilizado por Phillips y colegas, y agregó que hubo más muertes el día 5 en los datos de 1969-1988 y más muertes el día 3 en los datos de 1999-2001. ^{[ 4 ]}

En 2003, Nirmal Panesar y sus colegas buscaron este efecto en la población china de Hong Kong . Analizaron datos de mortalidad de 1995 a 2000, comparando los días del mes con "connotaciones de muerte" (4, 14 y 24) con los demás días del mes en los calendarios lunar y gregoriano , y no encontraron diferencias estadísticamente significativas. ^{[ 5 ]}

A principios de 2018, Jonathan Jarry analizó este fenómeno, citando los artículos de Smith y Panesar et al., señalando que, si el efecto fuera real, se observaría un efecto mayor en Asia, mientras que ocurre lo contrario. ^{[ 6 ]} Jarry afirma que el pico observado en el estudio original aparece debido a con qué decidieron compararlo los investigadores, y cita al cardiólogo Christopher Labos, quien concluye que "si bien el número de muertes en el día 4 puede ser superior al promedio, en realidad no es estadísticamente superior al de ningún día individual".