Bhramar Mukherjee

Bhramar Mukherjee es una bioestadística , científica de datos , profesora e investigadora indoamericana . Es profesora titular de Bioestadística (Cátedra Anna MR Lauder) en la Universidad de Yale .

La investigación de Mukherjee se ha centrado en el desarrollo y la aplicación de métodos estadísticos en epidemiología , salud ambiental y evaluación de riesgos de enfermedades .

Mukherjee es miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística , del Instituto de Estadística Matemática y de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia . Es miembro electa del Instituto Internacional de Estadística y de la Academia Nacional de Medicina .

Mukherjee nació y se crió en Calcuta , India . Recibió su licenciatura en estadística del Presidency College de Calcuta en 1994 y su maestría en estadística del Instituto Estadístico Indio en 1996. A finales de la década de 1990, se mudó a Estados Unidos, donde recibió su maestría en estadística matemática en 1999 y su doctorado en estadística en 2001, ambos de la Universidad de Purdue . ^{[ 1 ]}

Tras obtener su doctorado, Mukherjee se incorporó a la Universidad de Florida como profesora adjunta de Estadística, donde impartió clases hasta 2006, año en que se trasladó a la Universidad de Michigan como profesora adjunta John G. Searle. En 2009 fue nombrada profesora asociada, en 2013 catedrática y en 2015 recibió la Cátedra Colegiada John D. Kalbfleisch de la Universidad de Michigan. En 2014 fue designada subdirectora del Departamento de Bioestadística de la Universidad de Michigan y en 2018 se convirtió en la primera mujer directora del departamento. ^{[ 2 ]}

En 2016, Mukherjee fue nombrada directora asociada de control del cáncer y estudios de población en el Centro Oncológico Rogel de la Universidad de Michigan. ^{[ 3 ]} En 2019, fue nombrada directora asociada de Ciencias de Datos Cuantitativos. ^{[ 4 ]}

En 2024, Mukherjee dejó la Universidad de Michigan para unirse a la Universidad de Yale, donde fue nombrada Profesora Anna MR Lauder de Bioestadística y Decana Asociada Senior inaugural de Ciencia de Datos de Salud Pública y Equidad de Datos en la Escuela de Salud Pública de Yale . ^{[ 5 ]}

Mukherjee fue anunciado como presidente electo de la Región Norteamericana Oriental (ENAR) de la Sociedad Biométrica Internacional (IBS) en 2025. ^{[ 6 ]}

La investigación de Mukherjee se ha centrado principalmente en el desarrollo y la aplicación de métodos estadísticos en epidemiología, análisis de datos observacionales y evaluación del riesgo de enfermedades. ^{[ 2 ]}

Uno de los puntos centrales de la investigación de Mukherjee es comprender cómo la interacción entre los genes y el ambiente aumenta o disminuye el riesgo de cáncer. En esta área, ha estudiado cómo factores del estilo de vida, como la dieta y la actividad física, junto con la composición genética de un individuo, influyen en su riesgo de cáncer. ^{[ 7 ]} En 2018, Mukherjee y sus colegas llevaron a cabo un estudio de asociación de todo el fenoma para ver si las puntuaciones de riesgo poligénico para diferentes cánceres están asociadas con múltiples fenotipos . Su estudio demostró que las puntuaciones de riesgo poligénico pueden ayudar a estratificar el riesgo de diferentes cánceres en los pacientes. ^{[ 8 ]}

Durante la pandemia de COVID-19, Mukherjee y su equipo de estudio trabajaron en la modelización de la transmisión del virus SARS-CoV-2 en la India. ^{[ 9 ]}

• 2011 – Miembro electo del Instituto Internacional de Estadística ^{[ 10 ]}
• 2012 – Miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística ^{[ 11 ]}
• 2016 – Premio Gertrude Cox, Sociedad Estadística de Washington ^{[ 12 ]}
• 2017 – Miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia ^{[ 13 ]}
• 2022 – Miembro electo de la Academia Nacional de Medicina. ^{[ 14 ]}
• 2023 – Premio Karl E. Peace por contribución estadística para el mejoramiento de la sociedad, otorgado por la Asociación Estadounidense de Estadística ^{[ 15 ]}
• 2023 – Premio Jerome Sacks a la investigación interdisciplinaria destacada otorgado por el Instituto Nacional de Ciencias Estadísticas ^{[ 16 ]}
• 2023 – Cátedra Distinguida John D Kalbfleisch de la Universidad de Michigan ^{[ 17 ]}
• 2024 – Premio Marvin Zelen al Liderazgo en Ciencias Estadísticas, Bioestadística de Harvard ^{[ 2 ]}
• 2024 – Becario en el extranjero, Churchill College , Universidad de Cambridge . ^{[ 18 ]}
• 2025 – Miembro electo del Instituto de Estadística Matemática ^{[ 19 ]}
• 2025 – Miembro electo de la Academia de Ciencias e Ingeniería de Connecticut ^{[ 20 ]}

• Sinha, S.; Mukherjee, B.; Ghosh, M.; Mallick, BK; Raymond, JC (2005). "Análisis semiparamétrico bayesiano de estudios de casos y controles emparejados con exposición faltante". Journal of the American Statistical Association . 100 : 591–601 . doi : 10.1198/016214504000001411 .
• Mukherjee, B.; Chatterjee, N. (2008). "Aprovechamiento de la independencia gen-ambiente para el análisis de estudios de casos y controles: un estimador de contracción de tipo bayesiano empírico para equilibrar el sesgo y la eficiencia". Biometrics . 64 (3): 685– 694. doi : 10.1111/j.1541-0420.2007.00953.x . PMID 18162111 . 
• Kastrinos, F.; Mukherjee, B.; Tayob, N.; Sparr, J.; Raymond, VM; Wang, F.; Bandipalliam, P.; Stoffel, EM; Gruber, SB; Syngal, S. (2009). "El riesgo de cáncer de páncreas en el síndrome de Lynch" . Journal of the American Medical Association . 302 (16): 1790– 1795. doi : 10.1001/jama.2009.1529 . PMC 4091624. PMID 19861671 .  
• Mukherjee, B.; DeLancey, JO; Raskin, L. (2012). "Riesgo de cánceres no melanoma en portadores de mutaciones CDKN2A" . Journal of the National Cancer Institute . 104 (12): 953– 956. doi : 10.1093/jnci/djs221 . PMC 3379723. PMID 22534780 .  
• Chen, C.; Haupert, SR; Zimmermann, L.; Shi, X.; Fritsche, LG; Mukherjee, B. (noviembre de 2022). "Prevalencia global de la condición posterior a la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) o COVID prolongado: un metaanálisis y revisión sistemática" . Journal of Infectious Diseases . 226 (9): 1593– 1607. doi : 10.1093/infdis / jiac136 . PMC 9047189. PMID 35429399 .  
• Beesley, LJ; Mukherjee, B. (2022). "Inferencia estadística para estudios de asociación utilizando registros electrónicos de salud: manejo del sesgo de selección y la clasificación errónea de resultados". Biometrics . 78 (1): 214– 226. doi : 10.1111/biom.13400 . hdl : 2027.42/172018 . PMID 33179768 . 
• Kundu, R.; Shi, X.; Morrison, J.; Barrett, J.; Mukherjee, B. (mayo de 2024). "Un marco para comprender el sesgo de selección en datos de atención médica del mundo real" . Journal of the Royal Statistical Society Series A: Statistics in Society . 187 (3): 606– 635. doi : 10.1093/jrsssa/qnae039 . PMC 11393555. PMID 39281782 .