Red de Investigación en Informática Biomédica

La Red de Investigación en Informática Biomédica, conocida comúnmente entre los analistas como «BIRN», es un proyecto nacional propuesto para ayudar a los investigadores biomédicos en sus investigaciones en biociencias mediante el intercambio de datos y la colaboración en línea. BIRN proporciona infraestructura para el intercambio de datos, servicios de asesoramiento centralizados y herramientas y técnicas de software. Esta iniciativa nacional está financiada por subvenciones de los NIH, el Centro Nacional de Recursos para la Investigación y el Instituto Nacional de Ciencias Médicas Generales (NIGMS), un componente de los Institutos Nacionales de Salud (NIH) de los Estados Unidos . ^{[ 1 ]}

Para servir a la comunidad biomédica, BIRN está diseñado para compartir datos significativos e intensivos entre investigadores a distancia geográfica mediante un software basado en el usuario. Los participantes pueden transferir datos de forma segura y privada, tanto interna como externamente. Toda la transferencia de datos está diseñada para cumplir con las directrices de privacidad y seguridad de la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico de 1996 (HIPAA) ^{[ 2 ] .}

BIRN también ofrece buenas prácticas documentadas, asesoramiento de expertos, intercambio de datos y herramientas de software de consulta y análisis específicas para la investigación biomédica. Sus investigadores desarrollan capacidades de autorización y nuevas herramientas de ingeniería e intercambio de datos para ayudar a los investigadores a comprender la nueva información.

BIRN es un esfuerzo de colaboración entre el NIGMS y diversas asociaciones de liderazgo a nivel nacional: el Information Sciences Institute (ISI) de la Universidad del Sur de California , la Universidad de Chicago , el Massachusetts General Hospital , la Universidad de California en Irvine y la Universidad de California en Los Ángeles .

Su equipo interdisciplinario está compuesto por científicos informáticos, ingenieros, médicos, investigadores biomédicos y otros expertos técnicos, incluidos los desarrolladores de computación en malla Carl Kesselman del USC ISI e Ian Foster de los Laboratorios Nacionales Argonne. Los co-investigadores principales son:

• Carl Kesselman, doctor en filosofía, profesor del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas Daniel J. Epstein de la Universidad del Sur de California (USC) y miembro del Instituto de Ciencias de la Información (ISI), su máximo galardón;
• Ian Foster, doctor en filosofía, director del Instituto de Computación, un proyecto conjunto entre la Universidad de Chicago y el Laboratorio Nacional Argonne , y director asociado de la División de Matemáticas e Informática de Argonne;
• Steven G. Potkin, MD, profesor del Departamento de Psiquiatría y Comportamiento Humano de la Universidad de California en Irvine (UCI) y director del Centro de Imágenes Cerebrales de la UCI;
• Bruce R. Rosen, MD, Ph.D., profesor de radiología en la Facultad de Medicina de Harvard y de Ciencias de la Salud y Tecnología en la División Harvard-MIT de Ciencias de la Salud y Tecnología, y director del Centro Athinoula A. Martinos para Imágenes Biomédicas en el Hospital General de Massachusetts en Boston, MA ;
• Jonathan C. Silverstein, MD, director asociado e investigador principal del Instituto de Computación del Laboratorio Nacional Argonne de la Universidad de Chicago, y profesor asociado de cirugía, radiología y ciencias biológicas en la UC;
• Arthur Toga, doctor en filosofía, profesor de la Universidad del Sur de California.

Los usuarios abarcan desde pequeños grupos de investigación hasta grupos de investigación más grandes. Como los consorcios nacionales como el Consorcio de Investigación de Primates No Humanos (NHPRC) y la Red de Investigación Cardiovascular (CVRG), ambos financiados por los NIH.

Al utilizar las capacidades de BIRN para acceder a datos y realizar investigaciones, los grupos pueden llevar a cabo análisis de datos a gran escala, aprovechando al máximo su infraestructura técnica y experiencia. Los usuarios también pueden participar en los Grupos de Trabajo de BIRN, que desarrollan y respaldan funciones clave, operaciones, seguridad y requisitos para el intercambio de datos.

BIRN ofrece un sitio web, una wiki y listas de correo para que los usuarios se mantengan al día sobre las últimas noticias e información. Se abordan las mejores prácticas y temas directamente relacionados con la gestión de datos. Sus expertos pueden ayudar a los equipos biomédicos a seleccionar software, datos y estándares de la comunidad de metadatos; establecer mecanismos de seguridad y protocolos de intercambio para crear políticas multiinstitucionales a partir de una amplia gama de opciones.

BIRN se creó inicialmente en torno a varios “bancos de pruebas” o proyectos seleccionados en investigación neurológica y comenzó como una iniciativa del NCRR. En 2008, su software se amplió significativamente para incluir soporte para el intercambio de datos en toda la comunidad de investigación biomédica. La red, ahora abierta a todos los grupos de investigación biomédica, cree que BIRN se beneficiará de sus servicios, independientemente de la especialidad, el mandato, el tamaño o la ubicación en EE. UU. de un grupo.

La misión de BIRN también ha evolucionado: de ser un centro de datos a un medio para facilitar la transferencia eficiente de información. Por consiguiente, BIRN ya no proporciona hardware, ni ofrece ni mantiene servidores (anteriormente denominados «racks») para almacenar información de los usuarios, ni utiliza los ordenadores de los participantes como medio de intercambio de red.

El enfoque impulsado por el usuario y basado en software permite compartir datos en el hardware y software que ya utilizan los participantes. Cada grupo de usuarios conserva el control y la responsabilidad de su propio hardware, así como de la seguridad y la privacidad de su información. Los datos se almacenan en los sistemas de los usuarios en lugar de en un repositorio central, lo que posibilita el almacenamiento y el acceso a cantidades de datos mucho mayores que las que se podían almacenar únicamente con los racks de BIRN.

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• Descripción general de la comunidad BIRN
• Preguntas frecuentes de la comunidad de BIRN