Articulo de referencia

Biosimulación

La biosimulación es una simulación matemática asistida por computadora de procesos y sistemas biológicos, y por lo tanto, es una parte integral de la biología de sistemas . Debi...

La biosimulación es una simulación matemática asistida por computadora de procesos y sistemas biológicos, y por lo tanto, es una parte integral de la biología de sistemas . Debido a la complejidad de los sistemas biológicos , a menudo se utilizan modelos simplificados , que deben ser tan complejos como sea necesario.

El objetivo de las biosimulaciones es predecir, mediante modelos, el comportamiento y la dinámica de los sistemas biológicos, por ejemplo, la respuesta de un órgano o una célula individual a una sustancia química. Sin embargo, la calidad de las predicciones basadas en modelos depende en gran medida de la calidad del modelo, que a su vez está definida por la calidad de los datos y la profundidad del conocimiento.

Farmacia

La biosimulación está adquiriendo cada vez más importancia para el desarrollo de fármacos . [ 1 ] Dado que, en promedio, solo el 11 % de todos los fármacos candidatos son aprobados, [ 2 ] se prevé que la biosimulación pueda ser la herramienta para predecir si un fármaco candidato fracasará en el proceso de desarrollo, por ejemplo, en los ensayos clínicos debido a efectos secundarios adversos, mala farmacocinética o incluso toxicidad. La predicción temprana de si un fármaco fracasará en animales o humanos sería clave para reducir tanto los costos de desarrollo de fármacos como la cantidad de experimentos con animales y ensayos clínicos necesarios. Esto último también está en línea con las llamadas "3R", que se refieren al principio de reducción y reemplazo de experimentos con animales, así como al refinamiento de la metodología en los casos en que las pruebas con animales aún son necesarias. [ 3 ] En un escenario futuro, la biosimulación cambiaría la forma en que se prueban las sustancias, en la que las pruebas in vivo e in vitro se sustituyen por pruebas in silico . [ 4 ]

Debido a la importancia de la biosimulación en el desarrollo de fármacos, existen numerosos proyectos de investigación cuyo objetivo es simular el metabolismo, la toxicidad, la farmacodinámica y la farmacocinética de un fármaco candidato. Algunos de estos proyectos se enumeran a continuación:

  • Proyecto BioSim ; financiado por el Sexto Programa Marco de la Unión Europea.
  • Proyecto Fisioma NSR
  • Hepatitis

Además, ya existen algunas herramientas de software que buscan predecir la toxicidad de una sustancia o incluso simular un paciente virtual (Entelos). A continuación, se enumeran algunas de estas herramientas:

  • COPASI
  • Ejecutar biosimulaciones[ 5 ]
  • Telurio[ 6 ] [ 7 ]
  • Laboratorio de fisiología del metabolismo (Entelos)
  • GastroPlus y ADMEPredictor (Simulations-Plus)
  • Plataforma de farmacocinética basada en la fisiología (PBPK) Simcyp de Certara
  • RHEDDOS (Rhenovia Pharma SAS)
  • VirtualToxLab [ 8 ]
  • Derek (Lhasa Limited) [ 9 ]
  • DS TOPKAT (accelrys) [ 10 ]
  • Banco de trabajo ADME
  • Evaluación de Biomatemáticas Aplicadas
  • SimBiología de MATLAB

Referencias

  1. M. Bertau, E. Mosekilde, HV Westerhoff (Eds.): Biosimulación en el desarrollo de fármacos. 1.ª edición. Wiley-VCH, Weinheim, 2008.
  2. I. Kola, J. Landis: ¿Puede la industria farmacéutica reducir las tasas de abandono? En: Nat.Rev.Drug Discov. Nr. 3, 2004, págs. 711-715
  3. J. Richmond: Las 3R: pasado, presente y futuro. En: Scand.J.Lab.Anim.Sci Vol. 2(27), 2000, págs. 84-92
  4. Modelos que toman medicamentos. En: The Economist (EE. UU.) , 11 de junio de 2005.
  5. Bilal Shaikh, Gnaneswara Marupilla, Mike Wilson, Michael L Blinov, Ion I Moraru, Jonathan R Karr, RunBioSimulations: una aplicación web extensible que simula una amplia gama de marcos de modelado computacional, algoritmos y formatos, Nucleic Acids Research, Volumen 49, Número W1, 2 de julio de 2021, Páginas W597–W602, https://doi.org/10.1093/nar/gkab411
  6. Choi, Kiri; Medley, J. Kyle; Cannistra, Caroline; König, Matthias; Smith, Lucian; Stocking, Kaylene; Sauro, Herbert M. (2 de junio de 2016). "Tellurium: una plataforma de modelado y reproducibilidad basada en Python para la biología de sistemas". p.  054601. bioRxiv 10.1101/054601 . 
  7. Choi, Kiri; Medley, J. Kyle; König, Matthias; Stocking, Kaylene; Smith, Lucian; Gu, Stanley; Sauro, Herbert M. (septiembre de 2018). "Tellurium: un entorno de modelado extensible basado en Python para sistemas y biología sintética" . Biosystems . 171 : 74–79 . Bibcode : 2018BiSys.171 ...74C . doi : 10.1016/j.biosystems.2018.07.006 . PMC 6108935. PMID 30053414 .  
  8. Vedani, A.; Dobler, M.; Smieško, M. (2012). "Biograf 3R - Alternativas computacionales a las pruebas con animales - Inicio" . Toxicología y farmacología aplicada . 261 (2). Biograf.ch: 142– 153. doi : 10.1016/j.taap.2012.03.018 . PMID 22521603. Recuperado el 22 de mayo de 2013 . 
  9. "Página principal de Lhasa Limited" . Lhasalimited.org . Consultado el 22 de mayo de 2013 .
  10. Archivado el 3 de julio de 2009 en Wayback Machine .