Botlab

Botlab (anteriormente conocida como botlab.io) es una fundación de investigación sin fines de lucro , basada en el voluntariado, centrada en la investigación, la publicación y el desarrollo de código abierto relacionados con el fraude publicitario , la publicidad maliciosa , las violaciones de la privacidad y otras prácticas maliciosas en internet financiadas por publicidad. ^{[ 1 ]} La red global de voluntarios de Botlab trabaja para lograr una internet más transparente y segura.

Un documento escrito por Botlab, Compendio de conocimientos sobre fraude publicitario ^{[ 2 ],} ha tenido una amplia cobertura en los medios ^{[ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]} , incluyendo un artículo de portada en el Financial Times ^{[ 7 ]} . El documento es una colaboración con la Federación Mundial de Anunciantes (WFA), cuyos miembros representan colectivamente el 90% de los presupuestos publicitarios mundiales de US$700. La WFA publicó el documento como guía oficial para sus miembros ^{[ 8 ] para comprender y combatir el fraude publicitario [ 9 ]} .

Los investigadores de Botlab aparecieron en dos artículos de portada adicionales del Financial Times durante 2015 y 2016 ^{[ 10 ]} uno de los cuales fue Big Read ^{[ 11 ]} , un importante artículo editorial de la semana en la edición impresa del Financial Times. Además, el trabajo y los comentarios de Botlab han sido ampliamente difundidos en la prensa de la industria publicitaria, ^{[ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]} eventos y redes sociales.

During 2016 Botlab's Ad Fraud Council was the author of World Federation of Advertisers guidance on ad fraud to its members titled Compendium of Ad Fraud Knowledge. Botlab also contributed as co-author to Independent auditing of online display advertising campaigns, a research paper accepted to Hotnetsacademic conference in 2016^[15] and was a major contributor in Entropy Method for Detecting Invalid Traffic at Scale,^[16] a paper introducing an open source method for large scale detection of invalid traffic.

During 2015 and 2016 Botlab made available three open source solutions focused on detection and prevention of advertising fraud:

• Denylist - a blacklist consisting of over 130 million data center IP addresses^[17]
• Sitemind - a site research tool for researchers and media planners to counter ad fraud ^[18]
• Nameles - an entropy based detection and filtering solution to counter ad fraud ^[19]

In addition to being listed as one of the partners^[20] by World Federation of Advertisers, since Botlab's founding in early 2015 its Principal Mikko Kotila acted as the co-chair for I-COM's Data science Board,^[21] I-COM is a global trade body backed by 100 associations in 40 countries,^[22] today, exploring the creation of business value from Marketing Data & Measurement.