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Brandeis Marshall

Brandeis Marshall es una científica de datos estadounidense , CEO de DataedX Group, una agencia de gestión de estrategia y ética de datos. Anteriormente fue catedrática de Cienc...

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Brandeis Marshall es una científica de datos estadounidense , CEO de DataedX Group, una agencia de gestión de estrategia y ética de datos. Anteriormente fue catedrática de Ciencias de la Computación en Spelman College (2019-2023), donde se desempeñó como directora del Departamento de Ciencias de la Computación e Información de 2016 a 2018 como profesora asociada de Ciencias de la Computación. [ 1 ] [ 2 ] Desde septiembre de 2019, Marshall es asociada de la facultad en el Centro Berkman Klein para Internet y Sociedad en la Universidad de Harvard . Además, en 2021-2022, fue becaria profesional en el Programa de Stanford sobre IA y Sociedad Civil (PACS). [ 3 ] Marshall también ha trabajado para ampliar la participación en el campo de la ciencia de datos para aumentar la representación de las minorías subrepresentadas, incluyendo su iniciativa "Mujeres Negras en Datos". [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] El libro de Marshall de 2022, Data Conscience: Algorithmic Siege on Our Humanity , explora el papel de los datos en la configuración de la igualdad social y examina cómo el sesgo en el software, los algoritmos y las estructuras de datos puede reforzar la discriminación. El libro también aboga por una mayor rendición de cuentas y consideraciones éticas en la ciencia de datos, promoviendo prácticas tecnológicas más inclusivas y responsables. [ 7 ]

Educación

Marshall obtuvo su licenciatura en Ciencias de la Computación con una subespecialización en Matemáticas de la Universidad de Rochester en 2000. Luego obtuvo su maestría y doctorado en Ciencias de la Computación del Instituto Politécnico Rensselaer en 2007. [ 8 ]

Investigación y carrera

En 2008, Marshall se convirtió en profesora asistente de informática y tecnología de la información en gestión de datos en la Facultad de Tecnología de la Universidad de Purdue . [ 9 ] Se unió al profesorado de Spelman College en 2014 como profesora asociada de Ciencias de la Computación en la División de Ciencias Naturales y Matemáticas y se convirtió en Directora del departamento de Ciencias de la Computación e Información en 2016. [ 8 ] En Spelman, es la Directora del Laboratorio de Análisis y Exploración de Datos (da+e), que se centra en caracterizar de manera más eficaz redes complejas de datos para generar conocimiento útil. [ 8 ] Su investigación se centra en inteligencia empresarial y análisis de datos, redes sociales y ciberseguridad. [ 8 ]

Proyecto #BlackTwitter

Uno de los proyectos de investigación de Marshall se centra en el uso de las redes sociales, y Twitter en particular, para impulsar movimientos sociales en la comunidad negra mediante el uso del hashtag #BlackTwitter . [ 10 ] Su equipo trabaja con la interfaz de programación de aplicaciones (API) de Twitter para recopilar, analizar y visualizar tendencias en los datos de Twitter y responder preguntas como quiénes conforman Black Twitter, quiénes son los influencers dentro de la comunidad y a qué problemas y temas responden como comunidad. El proyecto también se convirtió en un curso para los Coloquios Interdisciplinarios de Grandes Preguntas del Spelman College , exponiendo a los estudiantes a los principios de la ciencia de datos mediante la recopilación, el almacenamiento y el análisis de datos de redes sociales relacionados con el hashtag #BlackGirlMagic . [ 11 ] El análisis de la eficacia del curso se presentó en la Conferencia Frontiers in Education del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos como una forma de enseñar conceptos de ciencia de datos en un marco culturalmente relevante, ya que el curso también integró temas de la niñez de las niñas negras junto con enfoques computacionales para el análisis de datos. [ 12 ]

Inteligencia empresarial

Marshall también ha contribuido con investigaciones a la inteligencia empresarial , trabajando para organizar, integrar, representar y analizar una amplia gama de datos que permitan a las empresas obtener más conocimiento y mantenerse al día con el ritmo creciente de generación de datos. Ha trabajado en una amplia variedad de problemas, desde recomendar algoritmos más refinados para recomendaciones musicales hasta diseñar medidas de ciberseguridad rentables y aprovechar el poder del seguimiento ocular para diseñar mejores productos para los consumidores. [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]

Ampliar la participación en la ciencia de datos.

Además de sus intereses de investigación, Marshall participa en varios esfuerzos para aumentar la representación de grupos subrepresentados en la ciencia de datos y mejorar la preparación en datos en toda la fuerza laboral. [ 16 ] Es la Investigadora Principal (IP) del programa Data Science eXtension (DSX), financiado por una subvención de la National Science Foundation . [ 17 ] [ 18 ] El programa es un esfuerzo para capacitar a los docentes de Spelman College y Morehouse College —ambas universidades históricamente negras (HBCU) en Atlanta— sobre cómo pueden incorporar la ciencia de datos y el análisis en sus planes de estudio. DSX busca resaltar cómo la ciencia de datos se conecta con múltiples disciplinas, al tiempo que aumenta la conciencia sobre las oportunidades en la ciencia de datos para un cuerpo estudiantil que actualmente está subrepresentado en el campo. [ 11 ] [ 19 ] El proyecto se basó en un taller financiado por la NSF en 2016 sobre "Planificación de un Centro de Investigación de Doble Institución en Computación Socialmente Relevante". [ 20 ]

Antes del lanzamiento de DSX, Marshall participó en programas similares orientados a ampliar la participación de grupos subrepresentados. Fue coinvestigadora principal del Taller para la Ampliación de la Participación en Minería de Datos , que se llevó a cabo por primera vez en conjunto con la Conferencia Internacional de Minería de Datos de la Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas de 2012. [ 21 ] También fue la investigadora principal del Taller de Informática para Todos en Atlanta, que formó parte de un esfuerzo nacional más amplio coordinado por la Oficina de Política Científica y Tecnológica —y liderado por la NSF y el Departamento de Educación de los Estados Unidos— bajo la presidencia de Barack Obama para desarrollar capacidades en informática en todo el país. [ 22 ]

Marshall también ha aportado su experiencia para impulsar la formación en ciencia de datos a nivel de pregrado, participando en la Mesa Redonda de la Academia Nacional de Ciencias de 2018 sobre Educación Postsecundaria en Ciencia de Datos. [ 23 ]

Referencias

  1. ^ "Brandeis Marshall | Heinrich Böll Stiftung | Oficina en Washington, DC - Estados Unidos, Canadá, Diálogo global" . Fundación Heinrich Böll . 21 de junio de 2021 . Consultado el 29 de agosto de 2021 .
  2. ↑ "Brandeis Marshall sobre el potencial de la equidad de datos" . Iniciativa Digital de la Escuela de Negocios de Harvard . 22 de febrero de 2021. Consultado el 29 de agosto de 2021 .
  3. ↑ "Brandeis Marshall" . The Aspen Institute . Consultado el 10 de febrero de 2025 .
  4. ↑ Gangas, Lili (2021-05-06). "¿Cómo podemos reconstruir ecosistemas tecnológicos más diversos después de la COVID?" . Medium . Consultado el 29 de agosto de 2021 .
  5. ↑ "Noticias y comentarios de la ACLU" . Unión Estadounidense por las Libertades Civiles . Consultado el 29 de agosto de 2021 .
  6. ↑ "Mujeres negras en datos | DataedX" . blackwomenindata.com . Consultado el 29 de agosto de 2021 .
  7. ↑ Marshall, Brandeis Hill (2023). Data conscience: algorithmic siege on our humans . Timnit Gebru. Hoboken, Nueva Jersey: Wiley. ISBN 978-1-119-82118-2.
  8. 1 2 3 4 "Profesorado de CIS | Spelman College" . www.spelman.edu . Archivado del original el 15 de agosto de 2020. Consultado el 2 de agosto de 2018 .
  9. ↑ "Conociendo Brandeis Marshall - Instituto Politécnico de Purdue" . polytechnic.purdue.edu . Consultado el 7 de agosto de 2018 .
  10. ↑ "The BlackTwitter Project" . www.blacktwitterproject.com . Archivado del original el 7 de agosto de 2018. Consultado el 7 de agosto de 2018 .
  11. 1 2 Marshall, Brandeis (diciembre de 2017). "Experiencias de ciencia de datos para estudiantes de pregrado" . Journal of Computing Sciences in Colleges . 33 (2): 198– 204.
  12. ↑ Nias, Jaye; Marshall, Brandeis; Thompson, Tayloir; Blunt, Takeria (2017). «EvergreenLP: Uso de una red social como plataforma de aprendizaje». 2017 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) . pp. 1–7 . doi : 10.1109/FIE.2017.8190595 . ISBN  978-1-5090-5920-1. S2CID 8313731 . 
  13. ↑ Marshall, Brandeis (2010). "Agregación de API web de recomendaciones musicales por artista". Conferencia Internacional IEEE de 2010 sobre Reutilización e Integración de la Información . págs. 75–79 . doi : 10.1109/IRI.2010.5558960 . ISBN  978-1-4244-8097-5. S2CID 14136186 . 
  14. ↑ Idika, Nwokedi C.; Marshall, Brandeis H.; Bhargava, Bharat K. (2009). "Maximización de la seguridad de la red con un presupuesto limitado". Quinta Conferencia Richard Tapia sobre la Diversidad en la Informática: Intelecto, Iniciativas, Perspectivas e Innovaciones . pp. 12–17 . doi : 10.1145/1565799.1565803 . ISBN  978-1-60558-217-7. S2CID 8360722 . 
  15. ↑ Marshall, Brandeis H.; Sareen, Shweta; Springer, John A.; Reid, Tahira (2014). «Comprensión de datos de seguimiento ocular para estudios de representación de productos». Actas de la 3.ª conferencia anual sobre investigación en tecnología de la información . págs. 3–8 . doi : 10.1145/2656434.2656439 . ISBN  978-1-4503-2711-4. S2CID 17793706 . 
  16. ↑ Abdul-Alim, Jamaal (15 de junio de 2017). "Preparando a los estudiantes de minorías para el futuro impulsado por los datos" . Diversos temas en la educación superior . 34 (10): 14– 15.
  17. ↑ "Búsqueda de premios de la NSF: Premio n.° 1623362 - Proyecto de infusión dirigida: Extensión de ciencia de datos (DSX): Incorporación de los fundamentos de la ciencia de datos en el plan de estudios de informática en los colegios Spelman y Morehouse" . www.nsf.gov . Consultado el 2 de agosto de 2018 .
  18. ↑ "dsxhub" . dsxhub . Consultado el 7 de agosto de 2018 .
  19. ↑ cmaadmin (29 de junio de 2017). "Expertos: Habilidades esenciales de ciencia de datos y análisis para estudiantes de minorías" . Diverse . Recuperado el 2 de agosto de 2018 .
  20. ↑ "Búsqueda de premios de la NSF: Premio n.° 1547714 - Planificación de un centro de investigación interinstitucional en informática socialmente relevante" . www.nsf.gov . Consultado el 7 de agosto de 2018 .
  21. ↑ "Búsqueda de premios de la NSF: Premio n.° 1232397 - Taller para ampliar la participación en minería de datos" . www.nsf.gov . Consultado el 7 de agosto de 2018 .
  22. ↑ "¡La informática es para todos los estudiantes! - Informe especial | NSF - Fundación Nacional de Ciencias" . www.nsf.gov . Consultado el 7 de agosto de 2018 .
  23. ↑ Mesa redonda sobre educación postsecundaria en ciencia de datos (PDF) (Informe). Academias Nacionales de Ciencias. 23 de marzo de 2018.
  • Sitio web oficialEdita esto en Wikidata
  • Dataedx.com
  • Mujeres negras en el ámbito de los datos