Número de Richardson a granel

El número de Richardson global (BRN) es una aproximación del número de Richardson de gradiente . ^{[ 1 ]} El BRN es una relación adimensional en meteorología relacionada con el consumo de turbulencia dividido por la producción de cizallamiento (la generación de energía cinética de turbulencia causada por el cizallamiento del viento) de la turbulencia. Se utiliza para mostrar la estabilidad dinámica y la formación de turbulencia .

La BRN se utiliza con frecuencia en meteorología debido a la amplia disponibilidad de datos de radiosonda y pronósticos meteorológicos numéricos que proporcionan mediciones de viento y temperatura en puntos discretos del espacio. ^{[ 2 ]}

A continuación se muestra la fórmula para el BRN, donde g es la aceleración gravitacional , T _v es la temperatura virtual absoluta , Δθ _v es la diferencia de temperatura potencial virtual a través de una capa de espesor, Δ z es la profundidad vertical, y Δ U y Δ V son los cambios en las componentes horizontales del viento a través de esa misma capa. ^{[ 1 ]}

${\displaystyle R_{B}={\frac {(g/T_{v})\Delta \theta _{v}\Delta z}{(\Delta U)^{2}+(\Delta V)^{2}}}}$

Los valores altos indican entornos inestables y/o con cizallamiento débil; los valores bajos indican inestabilidad débil y/o cizallamiento vertical fuerte. Generalmente, los valores en el rango de 10 a 50 sugieren condiciones ambientales favorables para el desarrollo de supercélulas . ^{[ 3 ]}

En el límite de espesor de capa pequeño, el número de Richardson global se aproxima al número de Richardson de gradiente, para el cual un número de Richardson crítico es aproximadamente Ri _c = 0,25. Los números menores que este valor crítico son dinámicamente inestables y es probable que se vuelvan o permanezcan turbulentos. ^{[ 1 ]}

El valor crítico de 0,25 se aplica solo a gradientes locales, no a diferencias finitas a través de capas gruesas. Cuanto más gruesa sea la capa, mayor será la probabilidad de promediar los grandes gradientes que ocurren dentro de pequeñas subregiones de la capa de interés. Esto genera incertidumbre en nuestra predicción de la ocurrencia de turbulencia, y ahora debemos usar un valor artificialmente grande del número crítico de Richardson para obtener resultados razonables usando nuestros gradientes suavizados. Esto significa que cuanto más delgada sea la capa, más se acercará el valor a la teoría. ^{[ 2 ]}

• Longitud de Monin-Obukhov
• Número de Richardson
• dinámica atmosférica
• Termodinámica atmosférica

• Ayuda - Número Richardson masivo - Centro de predicción de tormentas de la NOAA
• Thompson, Richard L.; Edwards, Roger; Hart, John A.; Elmore, Kimberly L.; Markowski, Paul (diciembre de 2003). "Sondeos de proximidad cercana dentro de entornos de supercélulas obtenidos del ciclo de actualización rápida" (PDF) . Weather and Forecasting . 18 (6). American Meteorological Society: 1243– 1261. Bibcode : 2003WtFor..18.1243T . doi : 10.1175/1520-0434(2003)018 < 1243:CPSWSE > 2.0.CO ; 2 .