
CIETmap será un software de código abierto que está siendo desarrollado por el grupo CIET para ayudar a incorporar la voz de la comunidad en la planificación. Actualmente no hay descargas disponibles. CIETmap integra herramientas de análisis epidemiológico con capacidades de mapeo raster y vectorial orientadas a la toma de decisiones para los planificadores. Incluye una interfaz de Windows con el lenguaje de programación estadística , R.
Neil Andersson concibió y diseñó CIETmap y, junto con Steven Mitchell, definió su funcionalidad. DM Solutions Group inició la programación y el diseño de la interfaz y Mario Beauchamp ahora lo mantiene. La financiación del desarrollo incluyó contribuciones de la Asamblea Canadiense de Primeras Naciones, CIDA , IDRC y CIHR .
CIETmap está escrito en Python y utiliza PyGTK para su interfaz gráfica. El mapeo de tramas y vectores es manejado por una biblioteca personalizada construida sobre las bibliotecas GTK+ , GDAL y GtkGLExt. NumPy proporciona soporte analítico y de cálculo y RPy es el acceso de Python a R. El grupo CIET está actualmente probando CIETmap para ponerlo a disposición de las comunidades y los investigadores. Una vez publicado, CIETmap estará disponible de forma gratuita bajo la Licencia Pública General de GNU .
CIETmap integra análisis epidemiológicos y geomáticos en una única plataforma:

Análisis epidemiológico :
Utilizando comandos similares a los de EpiInfo , CIETanalysis produce frecuencias básicas (como la proporción de pacientes con una enfermedad determinada) hasta modelos multivariados de ganancias (como la proporción que se puede "salvar" con una intervención determinada). Los usuarios pueden generar estadísticas descriptivas (media, desviación estándar, error estándar); razones de probabilidades , diferencia de riesgo, ganancias e intervalos de confianza. Una interfaz con R brinda acceso a la mayoría de las capacidades estadísticas disponibles en ese lenguaje; algunas de ellas están disponibles a través de menús desplegables personalizados. CIETmap puede importar datos en otros formatos como SPSS , dBase o Excel . Otras funciones están disponibles a través de interfaces fáciles de usar, como metaanálisis, modelos de regresión e inferencia bayesiana.

Mapeo : El módulo CIETmap crea mapas raster interpolados a partir de datos de comunidades de muestra. El software también ajusta la sobrerrepresentación o subrepresentación en las comunidades de muestra durante la interpolación. Luego muestra rangos definidos por el usuario con una leyenda asociada. Si lo desea, los usuarios pueden ver los mapas en tres dimensiones y desde diferentes ángulos. CIETmap también puede clasificar o mostrar límites administrativos y características geográficas, así como símbolos pictóricos. Un módulo de animación/morfología puede ayudar a hacer predicciones basadas en análisis de riesgo epidemiológico (como el impacto probable de una intervención) o mostrar cambios en una situación a lo largo del tiempo, es decir, datos de encuestas repetidas. Esto se hace a través de animación, lo que facilita que los espectadores sigan los cambios, a medida que ocurren (o ocurrirían) en cada lugar del mapa. Estos mapas "morfológicos" se pueden ejecutar desde CIETmap o exportar a gifs animados externos.
El primer uso publicado de los mapas rasterizados ponderados por población de CIETmap provino de Afganistán. [1] Estos mapas tienen una amplia aplicabilidad para comunicar evidencia. [2]
Referencias
- ^ Andersson, Neil; Mitchell, S (2006). "Geomática epidemiológica en la evaluación de la educación sobre el riesgo de minas en Afganistán: introducción de mapas rasterizados ponderados por población". International Journal of Health Geographics 5: 1. doi :10.1186/1476-072X-5-1.
- ^ Mitchell, S; Cockcroft A, Andersson N. (2011). "Los mapas rasterizados ponderados por población pueden comunicar los hallazgos de las auditorías sociales: ejemplos de tres continentes". BMC Health Services Research. supp2 11: S5. doi :10.1186/1472-6963-11-S2-S14