Articulo de referencia

COCOMO

El Modelo de Costo Constructivo ( COCOMO ) es un modelo paramétrico de estimación de costos de software desarrollado por Barry W. Boehm . Los parámetros del modelo se derivan de...

El Modelo de Costo Constructivo ( COCOMO ) es un modelo paramétrico de estimación de costos de software desarrollado por Barry W. Boehm . Los parámetros del modelo se derivan del ajuste de una fórmula de regresión utilizando datos de proyectos históricos (63 proyectos para COCOMO 81 y 161 proyectos para COCOMO II).

Historia

El modelo de costo constructivo fue desarrollado por Barry W. Boehm a finales de la década de 1970 [ 1 ] y publicado en su libro de 1981, Software Engineering Economics [ 2 ], como un modelo para estimar el esfuerzo, el costo y el cronograma de los proyectos de software. Se basó en un estudio de 63 proyectos en TRW Aerospace, donde Boehm era Director de Investigación y Tecnología de Software. El estudio examinó proyectos con un tamaño que oscilaba entre 2000 y 100 000 líneas de código , y lenguajes de programación que iban desde el lenguaje ensamblador hasta PL/I . Estos proyectos se basaban en el modelo de cascada de desarrollo de software, que era el proceso de desarrollo de software predominante en 1981.

Las referencias a este modelo suelen llamarlo COCOMO 81. En 1995 se desarrolló COCOMO II y finalmente se publicó en 2000 en el libro Software Cost Estimation with COCOMO II . [ 3 ] COCOMO II es el sucesor de COCOMO 81 y se afirma que es más adecuado para estimar proyectos modernos de desarrollo de software; proporciona soporte para procesos de desarrollo de software más recientes y se ajustó utilizando una base de datos más grande de 161 proyectos. La necesidad del nuevo modelo surgió a medida que la tecnología de desarrollo de software pasó de mainframe y procesamiento por lotes nocturno al desarrollo de escritorio, reutilización de código y el uso de componentes de software comerciales.

COCOMO consta de una jerarquía de tres versiones con niveles de detalle y precisión crecientes. El primer nivel, COCOMO Básico, es útil para estimaciones rápidas y aproximadas del orden de magnitud de los costos del software, pero su precisión es limitada debido a la falta de factores que consideren las diferencias en los atributos del proyecto ( factores de costo ). COCOMO Intermedio tiene en cuenta estos factores de costo, y COCOMO Detallado considera además la influencia de las fases individuales del proyecto. Por último, el modelo COCOMO Completo aborda las deficiencias de las versiones básica e intermedia.

Herramientas

Existe una implementación en línea de la herramienta COCOMO II para la estimación de costos de software. [ 4 ] Fue desarrollada por Ray Madachy , coautor de COCOMO II, y se ajusta a la definición del modelo posterior a la arquitectura que aparece en el libro. A continuación se muestra un ejemplo de estimación obtenida con la herramienta.

Ejemplo de estimación de costes de software obtenida con la herramienta COCOMO II.

COCOMO Intermedio

COCOMO intermedio calcula el esfuerzo de desarrollo de software en función del tamaño del programa y un conjunto de "factores de costo" que incluyen una evaluación subjetiva de los atributos del producto, el hardware, el personal y el proyecto. Esta extensión considera un conjunto de cuatro "factores de costo", cada uno con una serie de atributos subsidiarios:

  • Atributos del producto
    • Alcance de confiabilidad del software requerido
    • Tamaño de la base de datos de la aplicación
    • Complejidad del producto
  • Atributos del hardware
    • Restricciones de rendimiento en tiempo de ejecución
    • restricciones de memoria
    • Volatilidad del entorno de la máquina virtual
    • Tiempo de respuesta requerido
  • Atributos del personal
    • Capacidad de analista
    • capacidad de ingeniería de software
    • Experiencia en aplicaciones
    • Experiencia de máquina virtual
    • Experiencia en lenguajes de programación
  • Atributos del proyecto
    • Uso de herramientas de software
    • Aplicación de métodos de ingeniería de software
    • Calendario de desarrollo requerido

Cada uno de los 15 atributos recibe una calificación en una escala de seis puntos que va desde "muy bajo" hasta "muy alto" (en importancia o valor). A la calificación se le aplica un multiplicador de esfuerzo de la tabla que se muestra a continuación. El producto de todos los multiplicadores de esfuerzo da como resultado un factor de ajuste de esfuerzo (FAE) . Los valores típicos del FAE oscilan entre 0,9 y 1,4.

La fórmula intermedia de Cocomo ahora toma la forma:

E = a (KSLOC) b (EAF)

donde E representa el esfuerzo aplicado en persona-meses, KSLOC es el número estimado de miles de líneas de código fuente entregadas para el proyecto, y EAF es el factor calculado anteriormente. El coeficiente a y el exponente b se muestran en la siguiente tabla para diferentes tipos de proyectos.

El tiempo de desarrollo D y también el cálculo del número más efectivo de personas P utilizan E de la misma manera que en el COCOMO básico:

D = 2,5 E c
PAG=mi/D{\displaystyle P=E/D}

Tenga en cuenta que, además del EAF, el parámetro a es diferente en COCOMO Intermedio con respecto al modelo Básico:

Los parámetros b y c son los mismos en ambos modelos.

Véase también

Referencias

  1. Stutzke, Richard. "Software Estimating Technology: A Survey" . Archivado del original el 28 de marzo de 2020. Recuperado el 9 de octubre de 2016 .DOC
  2. Boehm, Barry (1981). Economía de la ingeniería de software . Prentice-Hall. ISBN 0-13-822122-7.
  3. Barry Boehm , Chris Abts, A. Winsor Brown, Sunita Chulani, Bradford K. Clark, Ellis Horowitz, Ray Madachy , Donald J. Reifer y Bert Steece. Estimación de costos de software con COCOMO II (con CD-ROM). Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 2000. ISBN 0-13-026692-2
  4. Ray Madachy. Herramienta COCOMO II . softwarecost.org. Consultado en octubre de 2025.

Lecturas adicionales

  • Kemerer, Chris F. (mayo de 1987). "Una validación empírica de los modelos de estimación de costos de software" (PDF) . Communications of the ACM . 30 (5): 416– 42. doi : 10.1145/22899.22906 .
  • Datos de COCOMO 81 sobre tera-PROMISE
  • El análisis de los datos de COCOMO 81 obtiene un valor diferente para el exponente orgánico.

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