Articulo de referencia

Sistema de gestión de ensayos clínicos

Un Sistema de Gestión de Ensayos Clínicos ( CTMS , por sus siglas en inglés) es un software utilizado por las industrias biotecnológica y farmacéutica para gestionar ensayos clí...

Un Sistema de Gestión de Ensayos Clínicos ( CTMS , por sus siglas en inglés) es un software utilizado por las industrias biotecnológica y farmacéutica para gestionar ensayos clínicos en la investigación clínica . El sistema mantiene y gestiona las funciones de planificación, ejecución e informes, así como la información de contacto de los participantes y el seguimiento de plazos e hitos.

Terminología

eClinical es un término utilizado en la industria biofarmacéutica para referirse a la tecnología de automatización de ensayos clínicos. Originalmente, "eClinical" se usaba para referirse a cualquier tecnología relacionada . Sin una definición más específica, la industria empleó "eClinical" para designar tecnologías como la captura electrónica de datos , los sistemas de gestión de ensayos clínicos o los sistemas de gestión de aleatorización y suministro de ensayos, que suelen utilizar sistemas interactivos de respuesta de voz , diarios electrónicos de pacientes y otras aplicaciones.

Más recientemente, el término evolucionó para abarcar todo el " proceso de negocio " en lugar de tecnologías individuales. [ 1 ] Un ejemplo de "solución eClínica" es la combinación de sistemas EDC e IVR, donde se comparten datos comunes de manera que se elimina la necesidad de que los usuarios ingresen los mismos datos o realicen la misma acción en ambas aplicaciones. El cambio en la definición de "eClínica" ha sido una parte natural de la evolución de la industria hacia la búsqueda de mejores formas de utilizar múltiples tecnologías en conjunto dentro de un ensayo clínico.

Fondo

Si bien las soluciones individuales han ayudado a automatizar o optimizar áreas de aplicación específicas, el mantenimiento de múltiples sistemas con datos y funcionalidades superpuestas generó ineficiencias significativas. La industria descubrió que eliminar las discrepancias de datos entre sistemas ha reducido las actividades de conciliación de datos y ha ayudado a garantizar que los responsables de un ensayo clínico siempre tengan información precisa y actualizada. [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] A medida que aumenta el número de aplicaciones relevantes con una mayor adopción de EDC y otras tecnologías, los problemas de duplicación de datos y redundancia en los procesos se han incrementado. En consecuencia, la búsqueda de un conjunto de tecnologías integradas para optimizar los flujos de trabajo y mejorar la usabilidad se ha convertido en una característica clave del enfoque "eClinical" más reciente de la industria. Además, mejora la productividad al reducir la necesidad de que el personal interno ingrese datos.

Objetivo

A menudo, un sistema de gestión de ensayos clínicos proporciona datos a un sistema de inteligencia empresarial , que actúa como un panel de control digital para los gestores de ensayos. [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] Los sistemas de gestión de ensayos clínicos permiten a los expertos acceder fácilmente a datos centralizados y, por lo tanto, reducir el número de ensayos retrasados. Los patrocinadores pueden trabajar con una base de datos de contactos previamente investigados y nombres de voluntarios que son adecuados para participar en un ensayo determinado. Los sistemas de gestión de ensayos clínicos son rentables y eficientes en tiempo, ya que también pueden utilizarse para recopilar y organizar información que puede compartirse con diferentes proveedores de atención y distribuirse entre diferentes sistemas. Estos sistemas pueden facilitar la identificación y el reclutamiento de centros y pueden proporcionar control y seguimiento sobre la inscripción de sujetos y la base de datos de sujetos. [ 8 ]

Funciones y configuraciones

En las fases iniciales de los ensayos clínicos, cuando el número de pacientes y pruebas es reducido, se suelen utilizar programas internos o desarrollados internamente para gestionar los datos. En fases posteriores, el volumen y la complejidad de los datos aumentan, lo que motiva a muchas organizaciones a adoptar software más completo. El software disponible incluye gestión de presupuestos, gestión de pacientes, cumplimiento normativo , gestión de proyectos , finanzas, gestión y captación de pacientes, gestión de investigadores, cumplimiento normativo y compatibilidad con otros sistemas, como la captura electrónica de datos y los sistemas de notificación de eventos adversos .

Las áreas clave cubiertas por CTMS incluyen la planificación y configuración de ensayos, la gestión de sitios e investigadores, la gestión de participantes, la automatización de la programación y el flujo de trabajo , el cumplimiento normativo y la gestión de documentos , el seguimiento financiero y la presupuestación, la monitorización y la elaboración de informes, etc. [ 9 ] [ 10 ]

Además de en las industrias farmacéutica y biotecnológica, los CTMS se utilizan ampliamente en lugares donde se lleva a cabo investigación clínica, como hospitales de investigación, consultorios médicos, centros médicos académicos y centros oncológicos .

Si bien las compañías farmacéuticas que patrocinan ensayos clínicos pueden proporcionar un CTMS a los centros que participan en sus ensayos, estos centros pueden utilizar un CTMS para respaldar las operaciones diarias en áreas como la realización de estudios de viabilidad, la optimización del flujo de trabajo de los coordinadores e investigadores del ensayo , la provisión de un lugar centralizado para almacenar toda la información relacionada con el ensayo y la mejora de la gestión de datos clínicos mediante la capacitación del personal, incluidos los bioestadísticos y los administradores de bases de datos .

Algunos sistemas CTMS están basados ​​en la nube y se ofrecen como software como servicio (SaaS) , mientras que otros requieren servidores dedicados.

Referencias

  1. "ClinPage: 5 definiciones de "Eclinical"" . Archivado del original el 21-09-2018 . Recuperado el 20-05-2014 .
  2. Case, Rob. "En busca del Santo Grial - Ejecutivo farmacéutico" . Pharmexec.com. Archivado del original el 14 de julio de 2014. Consultado el 12 de julio de 2014 .
  3. Beth Harper. "Combinando EDC con CTMS" . Bio-IT World. Archivado del original el 24 de junio de 2016. Consultado el 12 de julio de 2014 .
  4. John McIlwain (1 de octubre de 2007). "Integración de ensayos de la A a la Z - Ensayos clínicos aplicados" . Appliedclinicaltrialsonline.com. Archivado del original el 14 de julio de 2014. Consultado el 12 de julio de 2014 .
  5. Choi, Byungsuk; Stan Drozdetski; Margrethe Hackett; Can Lu; Cari Rottenberg; Linda Yu; Dale Hunscher; Daniel Clauw (2005). " Comparación de usabilidad de tres sistemas de gestión de ensayos clínicos" . AMIA Annu Symp Proc . 2005 : 921. PMC 1560441. PMID 16779208 .  
  6. Leroux, H; McBride S; Gibson S (2011). "Sobre la selección de un sistema de gestión de ensayos clínicos para estudios de investigación clínica multicéntricos, multimodales y a gran escala". Estudios en Tecnología e Informática de la Salud . 168 : 89–95 . PMID 21893916 . 
  7. Shankar, Ravi D.; Susana B. Martins; Martin J. O'Connor; David B. Parrish; Amar K. Das (2006). "Hacia la interoperabilidad semántica en un sistema de gestión de ensayos clínicos". La Web Semántica - ISWC 2006. Notas de clase en informática. Vol. 4273. pp. 901–912 . doi : 10.1007/11926078_65 . ISBN   978-3-540-49029-6.
  8. ¿Cómo mejoran el software sanitario y los CTMS la captación de pacientes en ensayos clínicos? https://www.bgosoftware.com/blog/technologies-improve-patient-recruitment/
  9. "Estudio de caso de Zelthy | Plataforma de desarrollo de aplicaciones Zelthy" . www.zelthy.com . Consultado el 6 de febrero de 2025 .
  10. "Sistemas electrónicos de gestión de ensayos clínicos: conceptos básicos, necesidades y resultados - Blog de SOCRA" . 4 de enero de 2021. Consultado el 6 de febrero de 2025 .