Fundación CTuning

La Fundación cTuning es una organización global sin fines de lucro que desarrolla una metodología común y herramientas de código abierto para apoyar la investigación sostenible, colaborativa y reproducible en ciencias de la computación , y organiza y automatiza las iniciativas de evaluación de artefactos y reproducibilidad en conferencias y revistas de aprendizaje automático y sistemas. ^{[ 1 ]}

• Collective Mind : un paquete de Python con una colección de recetas de automatización portátiles, extensibles y listas para usar, con una interfaz intuitiva para ayudar a la comunidad a componer, evaluar y optimizar aplicaciones y sistemas complejos de IA, ML y otros, abarcando modelos, conjuntos de datos, software y hardware diversos y en constante evolución. ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]}
• Conocimiento colectivo : un marco de código abierto para organizar proyectos de software como una base de datos de componentes reutilizables con acciones de automatización comunes y meta descripciones extensibles basadas en los principios FAIR , implementar flujos de trabajo de investigación portátiles y realizar experimentos mediante crowdsourcing en diversas plataformas proporcionadas por voluntarios. ^{[ 5 ]}
• ACM ReQuEST - Torneos de sistemas reproducibles y eficientes para el codiseño de pilas de software/hardware eficientes para algoritmos de aprendizaje profundo en términos de velocidad, precisión y costos en diversas plataformas, entornos, bibliotecas, modelos y conjuntos de datos ^{[ 6 ]}
• MILEPOST GCC : tecnología de código abierto para construir compiladores autooptimizables basados ​​en aprendizaje automático.
• Evaluación de artefactos : validación de resultados experimentales de artículos publicados en conferencias sobre sistemas informáticos y aprendizaje automático. ^{[ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]}
• Artículos Reproducibles : un índice público de artículos reproducibles con flujos de trabajo portátiles y componentes de investigación reutilizables.

Grigori Fursin desarrolló cTuning.org al final del proyecto Milepost en 2009 para continuar su investigación sobre la optimización de programas y arquitecturas basada en aprendizaje automático como un esfuerzo comunitario. ^{[ 10 ] [ 11 ]}

En 2014, la Fundación cTuning se registró en Francia como una organización de investigación y desarrollo sin ánimo de lucro. Recibió financiación del proyecto TETRACOM de la UE y de ARM para desarrollar el Marco de Conocimiento Colectivo y preparar una metodología de investigación reproducible para las conferencias de ACM e IEEE . ^{[ 12 ]}

En 2020, la Fundación cTuning se unió a MLCommons como miembro fundador para acelerar la innovación en ML. ^{[ 13 ]}

En 2023, la Fundación cTuning se unió a la nueva iniciativa del Consorcio de Computación para Vehículos Autónomos y MLCommons para desarrollar un conjunto de pruebas de referencia de aprendizaje automático estándar para la industria automotriz. ^{[ 14 ]}

Desde 2024, la Fundación cTuning apoya el formato de metadatos MLCommons Croissant para ayudar a estandarizar los conjuntos de datos de ML. ^{[ 15 ]}

La financiación actual proviene del programa de financiación de investigación y desarrollo de la Unión Europea , Microsoft y otras organizaciones. ^{[ 16 ]}