El cálculo de predisposiciones es una parte básica de la teoría de la predisposición y pertenece a los procedimientos indeterministas .
Descripción general
"El componente clave de cualquier procedimiento indeterminista es la evaluación de una posición. Puesto que es imposible idear una cadena determinista que vincule el estado intermedio con el resultado del juego, el componente más complejo de cualquier método indeterminista es la evaluación de estas etapas intermedias. Es precisamente la función de las predisposiciones evaluar el impacto de un estado intermedio sobre el curso futuro del desarrollo." [1]
Según Aron Katsenelinboigen , el cálculo de predisposiciones es otro método de cálculo de probabilidad . Ambos métodos pueden conducir a los mismos resultados y, por lo tanto, pueden ser intercambiables. Sin embargo, no siempre es posible intercambiarlos ya que el cálculo mediante frecuencias requiere la disponibilidad de estadísticas, la posibilidad de recopilar los datos y el conocimiento del grado en que se pueden interconectar los elementos constituyentes del sistema. Además, no se pueden obtener estadísticas sobre eventos únicos y, naturalmente, en tales casos el cálculo de predisposiciones se convierte en la única opción.
El procedimiento de cálculo de predisposiciones está vinculado a dos pasos: la disección del sistema en sus elementos constituyentes y la integración de las partes analizadas en un nuevo todo. Según Katsenelinboigen, el sistema está estructurado por dos tipos básicos de parámetros: materiales y posicionales. Los parámetros materiales constituyen el esqueleto del sistema. Las relaciones entre ellos forman los parámetros posicionales. El cálculo de predisposiciones se ocupa principalmente de
- Analizando los parámetros materiales y posicionales del sistema como variables independientes y
- midiéndolos en valoraciones incondicionales.
"Para cuantificar la evaluación de una posición necesitamos nuevas técnicas, que he agrupado bajo el título de cálculo de predisposiciones. Este cálculo se basa en una función de peso, que representa una variación del conocido criterio de optimalidad para extremos locales.
Este criterio incorpora parámetros materiales y sus valoraciones condicionales.
Los siguientes elementos clave distinguen la función de peso modificada del criterio de optimalidad:
- En primer lugar, la función de peso incluye no sólo parámetros materiales como variables independientes (de control), sino también parámetros posicionales (relacionales).
- Las valoraciones de los parámetros materiales y posicionales que componen la función de peso son, hasta cierto punto, incondicionales; es decir, son independientes de las condiciones específicas, pero tienen en cuenta las reglas del juego y las estadísticas (experiencia)." (El concepto de indeterminismo 35)
Relación con la probabilidad de frecuencia
Existen algunas diferencias entre los métodos de cálculo de probabilidad basados en frecuencia y en predisposiciones .
- El método basado en la frecuencia se basa en estadísticas y frecuencias de eventos.
- El método basado en predisposiciones aborda un sistema desde el punto de vista de su predisposición. Se utiliza cuando no se dispone de estadísticas.
- El método basado en predisposiciones se utiliza para situaciones novedosas y únicas.
El procedimiento de cálculo de predisposiciones está vinculado a dos pasos: la disección del sistema en sus elementos constituyentes y la integración de las partes analizadas en un nuevo todo.
Según Katsenelinboigen, los dos métodos de cálculo de probabilidad pueden complementarse si, por ejemplo, se aplican a un sistema multinivel con una complejidad creciente de su composición en niveles superiores.
Véase también
Notas
- ^ Katsenelinboigen, Aron. El concepto de indeterminismo y sus aplicaciones: economía, sistemas sociales, ética, inteligencia artificial y estética , Praeger: Westport, Connecticut, 1997, pág. 33.
Referencias
- Katsenelinboigen, A. (1990). "La belleza como medida del rendimiento: una introducción al cálculo de predisposiciones", Actas del 5.º Simposio Internacional IEEE sobre Control Inteligente , 5-7 de septiembre de 1990, Filadelfia, págs. 98-103.