Articulo de referencia

solución de Carathéodory-π

Una solución Carathéodory- π es una solución generalizada de una ecuación diferencial ordinaria . El concepto se debe a I. Michael Ross y recibe su nombre en honor a Constantin ...

Una solución Carathéodory- π es una solución generalizada de una ecuación diferencial ordinaria . El concepto se debe a I. Michael Ross y recibe su nombre en honor a Constantin Carathéodory . [ 1 ] Su practicidad fue demostrada en 2008 por Ross et al. [ 2 ] en una implementación de laboratorio del concepto. El concepto es muy útil para implementar controles de retroalimentación , particularmente aquellos generados por una aplicación de la teoría de control óptimo pseudoespectral de Ross . [ 3 ]

Formación matemática

Una solución de Carathéodory- π aborda el problema fundamental de definir una solución a una ecuación diferencial,

incógnita˙=gramo(incógnita,t){\displaystyle {\dot {x}}=g(x,t)}

cuando g ( x , t ) no es diferenciable con respecto a x . Tales problemas surgen de forma bastante natural [ 4 ] al definir el significado de una solución a una ecuación diferencial controlada, 

incógnita˙=F(incógnita,){\displaystyle {\dot {x}}=f(x,u)}

cuando el control, u , viene dado por una ley de retroalimentación,

=k(incógnita,t){\displaystyle u=k(x,t)}

donde la función k ( x , t ) puede no ser suave con respecto a x . Los controles de retroalimentación no suaves surgen con bastante frecuencia en el estudio de los controles de retroalimentación óptimos y han sido objeto de un estudio extenso desde la década de 1960. [ 5 ] 

El concepto de Ross

Una ecuación diferencial ordinaria,

incógnita˙=gramo(incógnita,t){\displaystyle {\dot {x}}=g(x,t)}

es equivalente a una ecuación diferencial controlada,

incógnita˙={\displaystyle {\dot {x}}=u}

con control de retroalimentación, =gramo(incógnita,t){\displaystyle u=g(x,t)}. Luego, dado un problema de valor inicial , Ross divide el intervalo de tiempo[0,){\displaystyle [0,\infty )}a una cuadrícula,π={ti}i0{\displaystyle \pi =\{t_{i}\}_{i\geq 0}} conti como i{\displaystyle t_{i}\to \infty {\text{ cuando }}i\to \infty }. Det0{\displaystyle t_{0}}at1{\displaystyle t_{1}}, generar una trayectoria de control,

(t)=gramo(incógnita0,t),incógnita(t0)=incógnita0,t0tt1{\displaystyle u(t)=g(x_{0},t),\quad x(t_{0})=x_{0},\quad t_{0}\leq t\leq t_{1}}

a la ecuación diferencial controlada,

incógnita˙=(t),incógnita(t0)=incógnita0{\displaystyle {\dot {x}}=u(t),\quad x(t_{0})=x_{0}}

Existe una solución de Carathéodory para la ecuación anterior porquet{\displaystyle t\mapsto u}tiene discontinuidades como máximo en t , la variable independiente. Ent=t1{\displaystyle t=t_{1}}, colocarincógnita1=incógnita(t1){\displaystyle x_{1}=x(t_{1})}y reiniciar el sistema con(t)=gramo(incógnita1,t){\displaystyle u(t)=g(x_{1},t)},

incógnita˙(t)=(t),incógnita(t1)=incógnita1,t1tt2{\displaystyle {\dot {x}}(t)=u(t),\quad x(t_{1})=x_{1},\quad t_{1}\leq t\leq t_{2}}

Siguiendo este procedimiento, los segmentos de Carathéodory se unen para formar una solución Carathéodory- π .

Aplicaciones de ingeniería

Una solución de Carathéodory- π puede aplicarse a la estabilización práctica de un sistema de control. [ 6 ] [ 7 ] Se ha utilizado para estabilizar un péndulo invertido , [ 6 ] controlar y optimizar el movimiento de robots, [ 7 ] [ 8 ] girar y controlar la nave espacial NPSAT1 [ 3 ] y producir comandos de guiado para misiones espaciales de bajo empuje. [ 2 ]

Véase también

Referencias

  1. Biles, DC y Binding, PA, “Sobre las condiciones de Carathéodory para el problema del valor inicial”, Actas de la Sociedad Matemática Americana, vol. 125, n.º 5, mayo de 1997, págs. 1371–1376.
  2. 1 2 Ross, IM, Sekhavat, P., Fleming, A. y Gong, Q., "Control óptimo de retroalimentación: fundamentos, ejemplos y resultados experimentales para un nuevo enfoque", Journal of Guidance, Control and Dynamics, vol. 31, n.° 2, págs. 307–321, 2008.
  3. 1 2 Ross, IM y Karpenko, M. "Una revisión del control óptimo pseudoespectral: de la teoría al vuelo", Annual Reviews in Control, vol. 36, n.º 2, págs. 182-197, 2012.
  4. Clarke, FH, Ledyaev, YS, Stern, RJ y Wolenski, PR, Análisis no suave y teoría de control, Springer–Verlag, Nueva York, 1998.
  5. Pontryagin, LS , Boltyanskii, VG, Gramkrelidze, RV y Mishchenko, EF, La teoría matemática de los procesos óptimos, Wiley, Nueva York, 1962.
  6. 1 2 Ross, IM, Gong, Q., Fahroo, F. y Kang, W., "Estabilización práctica mediante control óptimo en tiempo real", Conferencia Americana de Control de 2006, Minneapolis, MN, 14-16 de junio de 2006.
  7. 1 2 Martin, SC, Hillier, N. y Corke, P., "Aplicación práctica de la optimización pseudoespectral a la planificación de trayectorias de robots", Actas de la Conferencia Australasiática de Robótica y Automatización de 2010, Brisbane, Australia, 1-3 de diciembre de 2010.
  8. Björkenstam, S., Gleeson, D., Bohlin, R. "Movimiento eficiente en energía y libre de colisiones de robots industriales mediante control óptimo", Actas de la 9.ª Conferencia Internacional IEEE sobre Ciencia e Ingeniería de la Automatización (CASE 2013), Madison, Wisconsin, agosto de 2013