Caroline Colijn

Caroline Colijn es una matemática y epidemióloga canadiense. Es titular de la Cátedra de Investigación de Canadá de Nivel 1 en Matemáticas para la Infección, la Evolución y la Salud Pública en la Universidad Simon Fraser (SFU).

Colijn obtuvo su licenciatura en la Universidad de Columbia Británica antes de matricularse en la Universidad de York para obtener su maestría en estudios ambientales y en la Universidad de Waterloo para obtener su doctorado. ^{[ 1 ]} Completó su formación postdoctoral con Michael Mackey en la Universidad McGill y posteriormente estudió epidemiología con Megan Murray en la Escuela de Salud Pública TH Chan de Harvard . ^{[ 2 ]}

Tras su formación postdoctoral, Colijn se incorporó al Departamento de Matemáticas de la Ingeniería de la Universidad de Bristol hasta 2011, cuando se trasladó al Imperial College de Londres . ^{[ 2 ]} Durante su estancia en el Imperial College de Londres, Colijn obtuvo una beca del Consejo de Investigación de Ingeniería y Ciencias Físicas para estudiar cómo mejorar la capacidad de los científicos para inferir los procesos ecológicos que dan forma a la evolución de un patógeno. ^{[ 3 ]}

En 2017, el Gobierno de Canadá anunció la contratación de cuatro Cátedras de Investigación Canadá 150, entre ellas Colijn. ^{[ 4 ]} La iniciativa del programa era "mejorar la reputación de Canadá como centro mundial de excelencia en ciencia, investigación e innovación" y el enfoque de Colijn en la Universidad Simon Fraser (SFU) era establecer "conexiones entre las matemáticas y la salud pública, utilizando datos diversos para comprender cómo se adaptan y se propagan los patógenos". ^{[ 5 ]}

En febrero de 2020, Colijn, Jukka Corander y Nick Croucher publicaron un estudio en la revista Nature Microbiology sobre vacunas. Propusieron un nuevo método para elegir la mejor vacuna para combatir y eliminar ciertas cepas bacterianas utilizando datos genómicos y modelos matemáticos. ^{[ 6 ]}

Durante la pandemia de COVID-19 en la Columbia Británica , Colijn recibió una beca de Genome British Columbia para mapear la propagación de COVID-19 en la provincia. Liderando un grupo de investigadores, Colijn utilizó la beca para medir el éxito y la eficacia de las medidas de política sanitaria de la Columbia Británica para reducir el riesgo de COVID-19. ^{[ 7 ]} Colijn habló favorablemente de la eficacia de las pruebas aleatorias y utilizó modelos matemáticos para proyectar tendencias de alto riesgo en la provincia, lo que permitió a los funcionarios de salud determinar mejor cómo tratar la pandemia de manera efectiva. ^{[ 8 ]} Colijn explicó que "el papel de los modelos matemáticos en la epidemiología de las enfermedades infecciosas es pensar en los datos que tenemos a nivel poblacional, grupos de personas, vínculos entre los grupos, tasas de infección y recuentos de casos, y pensar en lo que eso significa para la dinámica de esto en el futuro". ^{[ 9 ]} También fue seleccionada por la Asesora Científica Principal de Canadá, Mona Nemer, para formar parte de un panel nacional de expertos científicos para asesorar sobre los desarrollos científicos relacionados con la COVID-19. ^{[ 10 ]} En este rol, publicó un artículo de investigación titulado Estimación del impacto de las medidas de control de la COVID-19 utilizando un modelo bayesiano de distanciamiento físico, que concluyó que mantener una distancia física tuvo un impacto directo en las tasas generales de contacto en la población. ^{[ 11 ]} En 2025, Colijn fue nombrada Cátedra de Investigación de Canadá de Nivel 1 en Matemáticas para la Infección, la Evolución y la Salud Pública. ^{[ 12 ]}

Publicaciones de Caroline Colijn indexadas por Google Académico