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Charles Bouman

Charles Addison Bouman Jr. ( / ˈb oʊm ən / ) es profesor Showalter de Ingeniería Eléctrica e Informática e Ingeniería Biomédica en la Universidad de Purdue , donde ha enseñado d...

Charles Addison Bouman Jr. ( / ˈb oʊm ən / ) es profesor Showalter de Ingeniería Eléctrica e Informática e Ingeniería Biomédica en la Universidad de Purdue , donde ha enseñado desde 1989. Su investigación se centra en las aplicaciones del procesamiento de imágenes en diversos contextos, incluida la medicina , la ciencia de los materiales y la imagenología de consumo. [1] [2] Su trabajo condujo al desarrollo de la primera tecnología de tomografía computarizada comercial que utiliza la reconstrucción iterativa basada en modelos . Es co-inventor de más de cincuenta patentes en el campo de la imagenología de consumo. Es miembro de la Academia Nacional de Inventores , [3] así como miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos , el Instituto Americano de Ingeniería Médica y Biológica , [4] la Sociedad para la Ciencia y Tecnología de la Imagen , [5] y SPIE . [6] Anteriormente fue editor en jefe de IEEE Transactions on Image Processing . [1]

Es el padre de la científica de imágenes computacionales Katie Bouman .

Fusión de modelos de sensores con modelos de aprendizaje automático

Bouman es el autor principal de lo que se ha descrito como un método "Plug-n-Play" para fusionar modelos de sensores y modelos de aprendizaje automático para la optimización conjunta de ambos para la generación de imágenes a partir de datos de proyección ruidosos e incompletos. [7]

Referencias

  1. ^ ab "Charles A. Bouman Short Bio". Facultad de Ingeniería de la Universidad de Purdue . Consultado el 28 de diciembre de 2019 .
  2. ^ Bangert, Dave (10 de abril de 2019). "¿La primera imagen de un agujero negro? Un graduado de West Lafayette jugó un papel importante". Journal & Courier . Consultado el 28 de diciembre de 2019 .
  3. ^ "El profesor Charles Bouman elegido miembro de la Academia Nacional de Inventores". Universidad de Purdue. 17 de diciembre de 2015. Consultado el 28 de diciembre de 2019 .
  4. ^ "Directorio de miembros". Instituto Americano de Ingeniería Médica y Biológica . Consultado el 28 de diciembre de 2019 .
  5. ^ "Beca". Sociedad para la Ciencia y la Tecnología de la Imagen . Consultado el 28 de diciembre de 2019 .
  6. ^ "Prof. Charles A. Bouman". ESPÍA . Consultado el 28 de diciembre de 2019 .
  7. ^ "Plug-and-Play: un enfoque general para la fusión de modelos de sensores y aprendizaje automático".


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