En geometría de la información , el teorema de Chentsov afirma que la métrica de información de Fisher es, salvo un reescalamiento, la única métrica riemanniana en una variedad estadística que es invariante bajo estadísticas suficientes .
El teorema recibe su nombre del matemático Nikolai Chentsov , quien lo demostró en su artículo de 1981.
Véase también
Referencias
- NN Čencov (1981), Reglas de decisión estadística e inferencia óptima , Traducciones de monografías matemáticas; vol. 53, American Mathematical Society, http://www.ams.org/books/mmone/053/
- Shun'ichi Amari, Hiroshi Nagaoka (2000) Métodos de geometría de la información , Traducciones de monografías matemáticas; vol. 191, American Mathematical Society, http://www.ams.org/books/mmone/191/ (Teorema 2.6)
- Dowty, James G. (2018). "Teorema de Chentsov para familias exponenciales". Geometría de la información . 1 (1): 117-135. arXiv : 1701.08895 . doi : 10.1007/s41884-018-0006-4 .
- Fujiwara, Akio (2022). "Homenaje al teorema de Chentsov" . Info. Geo . 7 : 79–98 . doi : 10.1007/s41884-022-00077-7 .
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