Chia Shen es una científica informática chino-estadounidense especializada en interacción persona-ordenador , aprendizaje visual y aprendizaje colaborativo asistido por ordenador . Es directora de programas en la Fundación Nacional de Ciencias, donde supervisa iniciativas de aprendizaje virtual y educación STEM .
Educación
Shen se licenció en informática en la Universidad de Stony Brook en 1983. Obtuvo una maestría (1986) y un doctorado (1992) en informática en la Universidad de Massachusetts Amherst . Su tesis doctoral se tituló «Un enfoque integrado para la gestión dinámica de tareas y recursos en sistemas multiprocesador en tiempo real» . [ 1 ] [ 2 ]
Carrera
Shen se unió a los Laboratorios de Investigación de Mitsubishi Electric (MERL) en 1993 como científica investigadora. Se desempeñó como directora asociada y directora sénior de investigación de 2003 a 2006. Shen fue miembro adjunta de la facultad de posgrado en la Universidad de Toronto de 2007 a 2010. De 2008 a 2016, Shen estuvo afiliada a la Universidad de Harvard, primero como científica sénior visitante y luego como investigadora sénior y directora del Laboratorio Scientists' Discovery Room en la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas John A. Paulson de Harvard . [ 1 ] A partir de marzo de 2016, se convirtió en directora de programa en la división de investigación sobre aprendizaje en entornos formales e informales de la Fundación Nacional de Ciencias . [ 1 ] Supervisa programas sobre aprendizaje en línea y educación STEM . [ 3 ]
Las especialidades de investigación de Shen incluyen la interacción humano-computadora , la visualización, el aprendizaje visual , las tecnologías de aprendizaje, el aprendizaje colaborativo asistido por computadora y el diseño de interacción . [ 1 ]
Referencias
- 1 2 3 4 Shen, Chia (2016). "CV" (PDF) .
- ↑ Shen, Chia (1992). Un enfoque integrado para la gestión dinámica de tareas y recursos en sistemas multiprocesador en tiempo real (tesis doctoral). OCLC 27313063 .
- ↑ "Chia Shen | NSF - Fundación Nacional de Ciencias" . www.nsf.gov . Consultado el 18 de julio de 2020 .
Enlaces externos
- Sitio web oficial

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