Chris Callison-Burch

Chris Callison-Burch es un científico informático estadounidense y profesor de informática y ciencias de la información en la Universidad de Pensilvania (Penn), especializado en procesamiento del lenguaje natural (PLN), inteligencia artificial (IA) y crowdsourcing . ^{[ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]} Es reconocido por sus contribuciones a la traducción automática , la generación de paráfrasis y la aplicación de grandes modelos de lenguaje (LLM) a los desafíos de la IA , con más de 200 publicaciones citadas más de 33 000 veces. ^{[ 3 ] [ 5 ] [ 6 ]} Callison-Burch ha influido en las políticas públicas sobre IA y derechos de autor , testificando ante el Congreso de los Estados Unidos en 2023 sobre las implicaciones de la IA generativa . ^{[ 2 ] [ 7 ] [ 8 ]} Se desempeña como director académico del programa en línea de Maestría en Ciencias en Ingeniería en IA de Penn . ^{[ 4 ]}

Callison-Burch obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación por la Universidad de Edimburgo en 2008, centrándose en técnicas de traducción automática y parafraseo. ^{[ 4 ] [ 5 ] [ 9 ]} Su investigación doctoral desarrolló métodos estadísticos para generar paráfrasis en sistemas de traducción automática , sentando las bases para su posterior trabajo en PLN . ^{[ 10 ] [ 11 ]} Antes de su doctorado , estudió en la Universidad de Stanford , donde desarrolló un interés por la lingüística computacional . ^{[ 4 ] [ 9 ]}

Después de su doctorado , Callison-Burch se unió al Centro de Procesamiento del Lenguaje y el Habla de la Universidad Johns Hopkins como miembro investigador del profesorado de 2008 a 2013, trabajando en proyectos de PLN , incluyendo traducción automática y crowdsourcing para la creación de datos de entrenamiento. ^{[ 10 ] [ 12 ] [ 13 ]} En 2013, se unió a la Universidad de Pensilvania como profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación e Información y fue ascendido a profesor asociado en 2017 y a catedrático en 2024. ^{[ 2 ] [ 4 ] [ 14 ]}

En Penn, Callison-Burch imparte cursos sobre IA y PLN , incluyendo CIS 5300 ( Procesamiento del Lenguaje Natural ) y CIS 5210 (Inteligencia Artificial), que atraen a más de 500 estudiantes anualmente. ^{[ 2 ] [ 5 ] [ 15 ]} Dirige el programa en línea de Maestría en Ciencias de la Ingeniería en IA de Penn , lanzado en 2025. ^{[ 4 ] [ 14 ] [ 16 ] [ 17 ]} Imparte cursos de IA y PLN en Coursera , llegando a miles de estudiantes de todo el mundo . ^{[ 18 ] [ 19 ]}

Callison-Burch fue investigador visitante a tiempo parcial en Google en 2019 y 2020, donde colaboró ​​en la aplicación del LLM de Google a los diálogos de Dungeons & Dragons. ^{[ 20 ]} En 2023, tomó un año sabático en el Allen Institute for AI (AI2), donde contribuyó a los modelos de visión-lenguaje . ^{[ 21 ] [ 22 ] [ 23 ]}

La investigación de Callison-Burch se centra en PLN , IA y crowdsourcing , con contribuciones significativas a la traducción automática , la generación de paráfrasis y LLM para tareas como la simplificación de texto y la detección de sesgos. ^{[ 3 ] [ 10 ] [ 24 ]} Su trabajo inicial desarrolló métodos de crowdsourcing para la traducción automática , aprovechando anotadores no expertos para la evaluación basada en paráfrasis, influyendo en plataformas como Amazon Mechanical Turk . ^{[ 25 ] [ 26 ]}

Entre los proyectos recientes se incluyen varios trabajos notables. Molmo y PixMo (2025) son modelos de lenguaje y visión de peso abierto desarrollados con AI2, que alcanzan un rendimiento multimodal de vanguardia y obtienen una Mención Honorífica al Mejor Artículo en CVPR 2025. ^{[ 27 ] [ 28 ] [ 29 ] [ 30 ]} También en 2025, su trabajo sobre Calibración de Grandes Modelos de Lenguaje con Consistencia de Muestra mejora la fiabilidad de LLM mediante calibración basada en muestras, presentado en NAACL 2025. ^{[ 31 ] [ 32 ] [ 33 ]} El Detector de Sesgo de Medios (2025) es una herramienta en tiempo real que analiza el sesgo de selección y encuadre en las noticias , utilizando LLM para detectar diferencias de lenguaje persuasivas (por ejemplo, Wikipedia en ruso frente a Wikipedia en inglés ). ^{[ 34 ]} Holodeck (2024) es un sistema guiado por lenguaje para generar entornos de IA corporizados en 3D , presentado en CVPR 2024. ^{[ 35 ] [ 36 ]} BORDIRLINES (2024) es un conjunto de datos para la generación aumentada de recuperación multilingüe, centrado en tareas culturalmente sensibles. ^{[ 37 ] [ 38 ]}

Ha sido coautor de más de 200 publicaciones y ha participado en conferencias como ACL, EMNLP y CVPR . ^{[ 3 ] [ 5 ] [ 26 ] [ 22 ]}

Callison-Burch ha recibido numerosos premios:

• Mención honorífica al mejor artículo en CVPR 2025 por "Molmo y PixMo". ^{[ 27 ] [ 29 ]}
• Premio al mejor artículo en el Taller sobre Modelado Cognitivo y Lingüística Computacional (CMCL) 2024 por "Evaluación de modelos de visión-lenguaje en imágenes biestables". ^{[ 39 ]}
• Premio al mejor artículo en STARSEM 2016 por "Los llamados adjetivos no subjetivos". ^{[ 40 ]}
• Premio al mejor artículo en el Taller sobre Representaciones de Sentido, Concepto y Entidad 2017 por "El filtrado del sentido de las palabras mejora la sustitución léxica basada en incrustaciones ". ^{[ 41 ]}
• Mención honorífica en CHI 2018 por "Análisis basado en datos de las ganancias de los trabajadores en Amazon Mechanical Turk ". ^{[ 42 ]}
• Premio de Investigación para Profesores de Google (2013) por crowdsourcing en PLN . ^{[ 2 ] [ 43 ]}
• Beca de Investigación Sloan (2014). ^{[ 2 ] [ 44 ]}

Ha recibido financiación para investigación de Google , Microsoft , Amazon , Facebook , Roblox , DARPA , IARPA y NSF . ^{[ 2 ] [ 43 ] [ 44 ]} Su índice h es 72, con más de 33 000 citas. ^{[ 3 ] [ 5 ]} Fue presidente general de ACL 2017 y copresidente del programa de EMNLP 2015.

El 17 de mayo de 2023, Callison-Burch testificó ante el Subcomité de Tribunales, Propiedad Intelectual e Internet de la Cámara de Representantes de EE. UU. sobre la IA y la ley de derechos de autor. ^{[ 2 ] [ 7 ]} Su testimonio enfatizó el papel de la IA generativa en las industrias creativas y la necesidad de marcos de derechos de autor equilibrados . ^{[ 7 ]} Ha aparecido en Fox News para hablar sobre el impacto social de la IA y ha discutido su impacto con otros medios de comunicación impresos. ^{[ 45 ] [ 46 ]}

Contribuye a debates sobre ética de la IA , incluidos talleres sobre los efectos de la IA en la escritura y las profesiones creativas . ^{[ 47 ]}

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